c# OpenCvSharp 轮廓绘制六步骤你学会了吗(六) |
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轮廓绘制通过下面6个步骤得出轮廓 读取图像 Cv2.ImRead();将图像转换为灰度图像 Cv2.CvtColor();对图像进行模糊处理 滤波Cv2.Blur();边缘检测Canny();查找轮廓Cv2.FindContours();绘制轮廓Cv2.DrawContours();图例(自娱自乐一下上个扑克牌玩一下) // 1、读取图像 Mat image = Cv2.ImRead("0.jpg", ImreadModes.Color); // 2、 将图像转换为灰度图像 Mat src_gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(image, src_gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // 3、 滤波 Cv2.Blur(src_gray, src_gray, new OpenCvSharp.Size(3, 3)); // 4、Canny边缘检测 Mat canny_Image = new Mat(); // 输入、输出、最小阀值、最大阀值 Cv2.Canny(src_gray, canny_Image, 100, 200); //5、查找轮廓 // 寻找轮廓 OpenCvSharp.Point[][] contours; HierarchyIndex[] hierarchy; Cv2.FindContours(canny_Image, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.Tree, ContourApproximationModes.ApproxNone, new OpenCvSharp.Point(0, 0)); // 将结果画出并返回结果 Mat dst_Image = Mat.Zeros(canny_Image.Size(), image.Type()); for (int i = 0; i < contours.Length; i++) { // 轮廓的颜色为绿色 Scalar color = new Scalar(0, 255, 0); Cv2.DrawContours(dst_Image, contours, i, color, 2, LineTypes.Link8, hierarchy); } Cv2.ImShow("dst_Image", dst_Image); // 显示图像 Cv2.WaitKey(0); 一、读取图像 Cv2.ImRead();不介绍了 二、将图像转换为灰度图像 Cv2.CvtColor();不介绍了 三、滤波 Cv2.Blur()用于对图像进行模糊处理。 Cv2.Blur(src, dst, ksize, anchor,borderType,borderValue) 参数解释src输入图像,可以是单通道或多通道图像。dst输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和深度。ksize模糊核的大小。它是一个2D的Size结构,指定了水平和垂直方向上的核大小。它的宽度和高度必须是正奇数,例如(3,3),(5,5)等。anchor模糊核的锚点位置,默认为(-1,-1),表示核的中心点。borderType界模式,默认为BorderType.Default,表示使用默认边界模式borderValue边界值,当边界模式为BorderType.Constant时使用,默认为Scalar(0)。new OpenCvSharp.Size(3, 3)效果 四、边缘检测cv2.Canny()Canny边缘检测算法的原理是:首先对图像进行高斯滤波,然后通过Sobel算子计算图像的梯度,再通过非极大值抑制来提取局部最大值作为边缘点,最后通过双阈值检测来连接边缘点。 cv2.Canny(image,edges,threshold1,threshold2,apertureSize,L2gradient) 参数解释image输入图像,可以是单通道灰度图像或者是3通道彩色图像。edges输出的边缘图像,是一个单通道二值图像。threshold1第一个阈值,用于边缘强度的低阈值过滤。threshold2第二个阈值,用于边缘强度的高阈值过滤。apertureSizeSobel算子的孔径大小,默认为3。L2gradient一个布尔值,指定计算梯度幅值时是否使用L2范数,默认为false。Cv2.Blur(src_gray, src_gray, new OpenCvSharp.Size(3, 3)) 效果 五、查找轮廓 Cv2.FindContours()用于检测图像中的轮廓,即找到图像中所有的连续的点的集合。该函数需要输入二值化图像,并且图像中的背景色为黑色,前景色为白色。函数会返回一个包含所有轮廓的列表,每个轮廓都是一个由点组成的数组。 Cv2.FindContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) FindContours(InputArray image, out Point[][] contours, out HierarchyIndex[] hierarchy, RetrievalModes mode, ContourApproximationModes method, Point? offset = null) 注意事项: 输入图像必须是二值图像,即只包含黑白两种像素值。轮廓检测只能应用于二值图像,因此在应用函数之前,通常需要先进行图像阈值化或其他图像处理操作。 六、绘制轮廓Cv2.DrawContours()在图像上绘制检测到的轮廓,通过指定的颜色和线宽度来显示图像中的边界。 public static void DrawContours(InputOutputArray image, IEnumerable contours, int contourIdx, Scalar color, int thickness = 1, LineTypes lineType = LineTypes.Link8, IEnumerable? hierarchy = null, int maxLevel = int.MaxValue, Point? offset = null) c# OpenCV相关文章目录c# OpenCvSharp安装(一)c# OpenCvSharp读取、显示和写入图像(二)c# OpenCvSharp图像裁剪、调整大小、旋转、透视(三)c# OpenCvSharp基本绘画(直线、椭圆、矩形、圆、多边形、文本)(四)c# OpenCvSharp 检测(斑点检测、边缘检测、轮廓检测)(五)c# OpenCvSharp 轮廓绘制六步骤你学会了吗(六)c# OpenCvSharp 目标检测五个步骤(又学会了)(七)c# OpenCvSharp透视矫正六步实现透视矫正(八)c# OpenCvSharp Cv2.Threshold()和Cv2.AdaptiveThreshold参数说明c# OpenCvSharp透视矫正参数调整器 |
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