环境及模块：

　　Win7 64位

　　Python 3.6.4

　　WordCloud 1.5.0

　　Pillow 5.0.0

　　Jieba 0.39

 目标：

　　绘制安徽省2018年xxxxx的词云，直观展示热点。

 思路：

　　先提取项目的名称，再用Jieba分词后提取词汇；过滤掉“研发”、“系列”等无意义的词；最后用WordCloud 绘制词云。

 扩展：

　　词云默认是矩形的，本代码采用图片作为蒙版，产生异形词云图。这里用的图片是安徽省地图。

 秘笈：

　　用网上的常规方法绘制的词云，字体有点模糊，秘笈在最后点明。

 放代码：

其中 ditu.jpg 为安徽省轮廓图片：

运行结果：

 可以看到，智能设备、施工工法、系统平台、电缆、机器人等都是出现较多的词汇。

最后是秘笈揭晓时间：

　　为什么我这张图如此清晰？打开原图可以看到，这图的分辨率是1800*2500。你用网上的大多数代码，最后生成的图，尺寸很小，上面字迹边缘模糊。

　　关键在于调用WordCloud时的一个参数，回放一下代码：

　　第一个参数我写的是 scale=4，这个数值越大，产生的图片分辨率越高，字迹越清晰。你可以调到64试试，顺便还可以测试电脑性能：）