慢查询定义及作用

        查询慢的日志，指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志，该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助，默认情况下慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。

        show variables like 'slow_query_log';

 将其开启

        但是多慢算慢？MySQL中可以设定一个阈值，将月星时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询日志中。long_query_time参数就是这个阈值，默认值为10 ，代表10秒。如下图：

同时，表中可能有SQL没走索引走的全表扫描，但是由于数据量少，又达不到慢查询的时间标准，但后续表数据可能越来越大，对于这种情况而言，可以通过控制参数，让 MySQL对于没有使用索引的SQL语句也会记录到慢查询日志文件中

 通过设置全局变量的值，来开启此功能

 对于产生的慢查询日志，可以指定输出的位置，通过参数log_output来控制，可以输出到表（一般不推荐）或者文件或者一起都保存。（推荐放到文件中），一般都会放到data中，文件名末尾有-slow.log; 其中会有执行的时间，sql语句的名字，Rows_sent: 返回出去的结果行数，Rows_examined:为了获取到结果，扫描了多少数据量。日志文件是所有的数据，可通过bin目录下的 mysqldumpslow工具去查看慢查询日志去分析。可用

慢查询的根本原因是访问的数据太多了，优化的目的都是减少mysql访问的数据量。

业务层：是否请求了不需要的数据？

1.查询不需要的记录 2.总是取出全部列  3.重复查询相同的数据

(如果数据时需要缓存起来，以后要用可直接查询所有的，也可用select *,*是肯定要走回表的或者直接全表扫)

执行层：是否在扫描额外的记录？典型的limit 10000,10 ,mysql扫了10010条记录，取了10条

1.响应时间  2.扫描的行数和返回的行数差距很大  3.扫描的行数和访问类型（每一行的成本是否达到了最优，通过explain可看到sql访问的类型获得的方式，type越靠前越好，扫描的记录数越少。尽可能只扫描所需要的数据行）

重构查询方法：

        1.一个复杂查询还是多个简单查询？部分逻辑可交由代码层处理，更易扩展

        2.切分查询。查询语句数据量太大了，切分成小查询，分而治之，一条sql返回的数据量一般5000~10000条数据最好。

        3.分解关联查询？a.常用数据进行缓存，让缓存的效率更高，减少冗余记录的查询，关联可放在应用层，更易扩展。b.可减少锁竞争。c.更容易做到高性能和可扩展 d.相当于在应用中实现了哈希关联

TCP协议角度来说是全双工的。MySQL的协议，在应用层来说，是半双工的，客户端发送完了数据给服务器，服务器才能发送数据给客户端。同时，发完了，客户端才能再发命令给服务端。（没法做流量控制的）

        对于java程序来说，很有可能由于mysql给的数据量过大过多，需要花很多的时间和内存来存储所有的结果集，很有可能发生OOM,所以MySQL的JDBC里提供了setFetchSize()之类的功能来解决这个问题。

A.当statement设置以下属性时，采用的是流数据接收方式，每次只从服务器接收部分数据，直到所有数据处理完成，不会发生JVM OOM 。

        setResultSetType(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY);

        setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)；

 B.调用statement的enableStreamingResults方法，实际上enableStreamingResult方法内部封装的就是第一种方式

C.设置连接属性useCursorFetch=true(5.0版本驱动开始支持），statement以TYPE_FORWARD_ONLY打开，再设置fetch size参数，表示采用服务器端游标，每次从服务器取fetch_size条数据。

具体SQL语句数据监控

        MySQL查出来一条数据就会给一条数据给客户端,客户端库函数会有缓存数据；如果是将数据查全了再返回，会显得MySQL很慢，同时一次性给太多，会加载很多数据页到内存中再返回给客户端，占用内存。

         可通过命令，来查看某条sql执行的时候MySQL底层执行的线程的具体工作情况，时间都花在哪的。 

        Select @@have_profiling;查看是否支持profile功能

 如果是关闭状态，可以 Set profiling =1 ; 自行打开。

执行sql语句，并show profiles，看看这条sql执行的编号是多少？

 再去查找这条sql的相应的内部线程执行情况。

Show profile for query 14; 执行这条sql的时候各个线程（阶段）花费的时间是多少

 show profile all for query 55,显示更加详细的花费时间记录，这个线程大部分时间花在哪里了？包括cpu的时间