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在假期利用Python完成了《数值分析》第二章的计算实习题，主要实现了牛顿插值法和三次样条插值，给出了自己的实现与调用Python包的实现——现在能搜到的基本上都是MATLAB版，或者是各种零碎的版本。 代码如下： （第一题使用的自己的程序，第二第三题使用的Python自带库）
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.linalg import solve
from scipy import interpolate
from scipy.interpolate import lagrange
plt.rc('figure',figsize=(20,15))
print("Problem I:")
given_x=[0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]
given_y=[0.98,0.92,0.81,0.64,0.38]
given_times=4
x_range=(0,1.1,0.02)
#@brief: Convert(begin,end,interval) to a list, but interval can be float numbers.
def process_xpara(xpara):
max_times=0
if 0 |