PostgreSQL数据类型（中文手册） |
您所在的位置：网站首页 › 商品类别是什么数据类型 › PostgreSQL数据类型（中文手册） |
|
一、数据类型
PostgreSQL有着丰富的本地数据类型可用。用户可以使用CREATE TYPE命令为 PostgreSQL增加新的数据类型。 表 8.1显示了所有内建的普通数据类型。大部分在“别名”列里列出的可选名字都是因历史原因 被PostgreSQL在内部使用的名字。另外，还有一些内部使用的或者废弃的类型也可以用，但没有在这里列出。 表 8.1. 数据类型 名字 别名 描述 bigint int8 有符号的8字节整数 bigserial serial8 自动增长的8字节整数 bit [ (*n*) ] 定长位串 bit varying [ (*n*) ] varbit [ (*n*) ] 变长位串 boolean bool 逻辑布尔值（真/假） box 平面上的普通方框 bytea 二进制数据（“字节数组”） character [ (*n*) ] char [ (*n*) ] 定长字符串 character varying [ (*n*) ] varchar [ (*n*) ] 变长字符串 cidr IPv4或IPv6网络地址 circle 平面上的圆 date 日历日期（年、月、日） double precision float8 双精度浮点数（8字节） inet IPv4或IPv6主机地址 integer int, int4 有符号4字节整数 interval [ *fields* ] [ (*p*) ] 时间段 json 文本 JSON 数据 jsonb 二进制 JSON 数据，已分解 line 平面上的无限长的线 lseg 平面上的线段 macaddr MAC（Media Access Control）地址 macaddr8 MAC（Media Access Control）地址（EUI-64格式） money 货币数量 numeric [ (*p*, *s*) ] decimal [ (*p*, *s*) ] 可选择精度的精确数字 path 平面上的几何路径 pg_lsn PostgreSQL日志序列号 point 平面上的几何点 polygon 平面上的封闭几何路径 real float4 单精度浮点数（4字节） smallint int2 有符号2字节整数 smallserial serial2 自动增长的2字节整数 serial serial4 自动增长的4字节整数 text 变长字符串 time [ (*p*) ] [ without time zone ] 一天中的时间（无时区） time [ (*p*) ] with time zone timetz 一天中的时间，包括时区 timestamp [ (*p*) ] [ without time zone ] 日期和时间（无时区） timestamp [ (*p*) ] with time zone timestamptz 日期和时间，包括时区 tsquery 文本搜索查询 tsvector 文本搜索文档 txid_snapshot 用户级别事务ID快照 uuid 通用唯一标识码 xml XML数据 1.1 兼容性下列类型（或者及其拼写）是SQL指定的：bigint、bit、bit varying、boolean、char、character varying、character、varchar、date、double precision、integer、interval、numeric、decimal、real、smallint、time（有时区或无时区）、timestamp（有时区或无时区）、xml。 每种数据类型都有一个由其输入和输出函数决定的外部表现形式。许多内建的类型有明显的格式。不过，许多类型要么是PostgreSQL所特有的（例如几何路径），要么可能是有几种不同的格式（例如日期和时间类型）。 有些输入和输出函数是不可逆的，即输出函数的结果和原始输入比较时可能丢失精度。 二、数字类型数字类型由2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。表 8.2列出了所有可用类型。 表 8.2. 数字类型 名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 -32768 to +32767 integer 4字节 整数的典型选择 -2147483648 to +2147483647 bigint 8字节 大范围整数 -9223372036854775808 to +9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 smallserial 2字节 自动增加的小整数 1到32767 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647 bigserial 8字节 自动增长的大整数 1到9223372036854775807 数字类型常量的语法在第 4.1.2 节里描述。数字类型有一整套对应的数学操作符和函数。相关信息请参考 第 9 章。下面的几节详细描述这些类型。 2.1 整数类型 类型smallint、integer和bigint存储各种范围的全部是数字的数，也就是没有小数部分的数字。试图存储超出范围以外的值将导致一个错误。 常用的类型是integer，因为它提供了在范围、存储空间和性能之间的最佳平衡。一般只有在磁盘空间紧张的时候才使用 smallint类型。而只有在integer的范围不够的时候才使用bigint。 SQL只声明了整数类型integer（或int）、smallint和bigint。类型int2、int4和int8都是扩展，也在许多其它SQL数据库系统中使用。 2.2 任意精度数字类型numeric可以存储非常多位的数字。我们特别建议将它用于货币金额和其它要求计算准确的数量。numeric值的计算在可能的情况下会得到准确的结果，例如加法、减法、乘法。不过，numeric类型上的算术运算比整数类型或者下一节描述的浮点数类型要慢很多。 在随后的内容里，我们使用了下述术语：一个numeric的precision（精度）是整个数中有效位的总数，也就是小数点两边的位数。numeric的scale（刻度）是小数部分的数字位数，也就是小数点右边的部分。因此数字 23.5141 的精度为6而刻度为4。可以认为整数的刻度为零。 numeric列的最大精度和最大比例都是可以配置的。要声明一个类型为numeric的列，你可以用下面的语法： NUMERIC(precision, scale) 精度必须为正数，比例可以为零或者正数。另外： NUMERIC(precision) 选择比例为 0 。如果使用 NUMERIC 创建一个列时不使用精度或比例，则该列可以存储任何精度和比例的数字值，并且值的范围最多可以到实现精度的上限。一个这种列将不会把输入值转化成任何特定的比例，而带有比例声明的numeric列将把输入值转化为该比例（SQL标准要求缺省的比例是 0，即转化成整数精度。我们觉得这样做有点没用。如果你关心移植性，那你最好总是显式声明精度和比例）。 注意 显式指定类型精度时的最大允许精度为 1000，没有指定精度的NUMERIC受到表 8.2中描述的限制所控制。 如果一个要存储的值的比例比列声明的比例高，那么系统将尝试圆整（四舍五入）该值到指定的分数位数。 然后，如果小数点左边的位数超过了声明的精度减去声明的比例，那么抛出一个错误。 数字值在物理上是以不带任何前导或者后缀零的形式存储。 因此，列上声明的精度和比例都是最大值，而不是固定分配的 （在这个方面，numeric类型更类似于varchar(*n*)， 而不像char(*n*)）。 实际存储要求是每四个十进制位组用两个字节，再加上三到八个字节的开销。 除了普通的数字值之外，numeric类型允许特殊值NaN， 表示“不是一个数字”。任何在 NaN上面的操作都生成另外一个NaN。 如果在 SQL 命令里把这些值当作一个常量写，你必须在其周围放上单引号，例如UPDATE table SET x = 'NaN'。在输入时，字串NaN被识别为大小写无关。 注意 在“不是一个数字”概念的大部分实现中，NaN被认为不等于任何其他数字值（包括NaN）。为了允许numeric值可以被排序和使用基于树的索引，PostgreSQL把NaN值视为相等，并且比所有非NaN值都要大。 类型decimal和numeric是等效的。两种类型都是SQL标准的一部分。 在对值进行圆整时，numeric类型会圆到远离零的整数，而（在大部分机器上）real和double precision类型会圆到最近的偶数上。例如： SELECT x, round(x::numeric) AS num_round, round(x::double precision) AS dbl_round FROM generate_series(-3.5, 3.5, 1) as x; x | num_round | dbl_round ------+-----------+----------- -3.5 | -4 | -4 -2.5 | -3 | -2 -1.5 | -2 | -2 -0.5 | -1 | -0 0.5 | 1 | 0 1.5 | 2 | 2 2.5 | 3 | 2 3.5 | 4 | 4 (8 rows) 2.3 浮点类型 数据类型real和double precision是不精确的、变精度的数字类型。 在所有当前支持的平台上，这些类型是IEEE标准 754 二进制浮点算术（分别对应单精度和双精度）的实现， 一直到下层处理器、操作系统和支持它的编译器。 不准确意味着一些值不能准确地转换成内部格式并且是以近似的形式存储的，因此存储和检索一个值可能出现一些缺失。 处理这些错误以及这些错误是如何在计算中传播的主题属于数学和计算机科学的一个完整的分支， 我们不会在这里进一步讨论它，这里的讨论仅限于如下几点： 如果你要求准确的存储和计算（例如计算货币金额），应使用numeric类型。 如果你想用这些类型做任何重要的复杂计算，尤其是那些你对范围情况（无穷、下溢）严重依赖的事情，那你应该仔细评诂你的实现。 用两个浮点数值进行等值比较不可能总是按照期望地进行。 在所有当前支持的平台上，real类型的范围是 1E-37 to 1E+37 ，精度至少是 6 位小数。 double precision类型的范围是 1E-307 to 1E+308 ，精度至少是 15 位数字。 太大或者太小的值都会导致错误。 如果输入数字的精度太高，那么可能发生四舍五入。 太接近零的数字，如果不能体现出与零的区别就会导致下溢错误。 默认情况下，浮点值以其最短精确的十进制表示的文本形式输出；所产生的十进制值与相同二进制精度的任何其他的值表示相比，更接近于真实存储的二进制值。 （但是，当前输出值永远不会精确地处于两个可表示的值之间，以免输入程序不能正确遵守舍近取整法则。） 对于float8值，此值最多使用 17 个有效十进制数字，对于float4值，最多使用9个数字。 注意 生成这种最短精确的输出格式比历史的四舍五入的格式要快得多。 为了与PostgreSQL的较旧版本生成的输出兼容，并允许降低输出精度，可以使用extra_float_digits参数选择四舍五入的十进制输出。 将值设置为0将恢复以前的默认值，即将值四舍五入为6（对于float4）或15（对于float8）个有效的十进制数字。 设置负值会进一步减少位数。 例如-2会将输出分别舍入到4或13位数字。 设置extra_float_digits位任何大于 0 的值将选择最短精确格式。 注意 需要更精确值的应用需要设置extra_float_digits为3以获取更精确值。 为了版本之间的最大兼容性，他们可以继续这样做。 除了普通的数字值之外，浮点类型还有几个特殊值： Infinity -Infinity NaN 这些分别代表 IEEE 754 特殊值“infinity”、“negative infinity”以及“not-a-number”， 如果在 SQL 命令里把这些数值当作常量写，你必须在它们周围放上单引号，例如UPDATE table SET x = '-Infinity'。 在输入时，这些字符串是以大小写不敏感的方式识别的。 注意 IEEE754指定NaN不应该与任何其他浮点值（包括NaN）相等。为了允许浮点值被排序或者在基于树的索引中使用，PostgreSQL将NaN值视为相等，并且比所有非NaN值要更大。 PostgreSQL还支持 SQL 标准表示法float和float(*p*)用于声明非精确的数字类型。在这里，p指定以二进制位表示的最低可接受精度。 在选取real类型的时候，PostgreSQL接受float(1)到float(24)，在选取double precision的时候，接受float(25)到float(53)。在允许范围之外的p值将导致一个错误。没有指定精度的float将被当作是double precision。 2.4 序数类型 注意 这一节描述了PostgreSQL特有的创建一个自增列的方法。另一种方法是使用SQL标准的标识列特性，它在CREATE TABLE中描述。 smallserial、serial和bigserial类型不是真正的类型，它们只是为了创建唯一标识符列而存在的方便符号（类似其它一些数据库中支持的AUTO_INCREMENT属性）。 在目前的实现中，下面一个语句： CREATE TABLE tablename ( colname SERIAL ); 等价于以下语句： CREATE SEQUENCE tablename_colname_seq AS integer; CREATE TABLE tablename ( colname integer NOT NULL DEFAULT nextval('tablename_colname_seq') ); ALTER SEQUENCE tablename_colname_seq OWNED BY tablename.colname; 因此，我们就创建了一个整数列并且把它的缺省值安排为从一个序列发生器取值。应用了一个NOT NULL约束以确保空值不会被插入（在大多数情况下你可能还希望附加一个UNIQUE或者PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的值，但这个不是自动发生的）。最后，该序列被标记为“属于”该列，这样当列或表被删除时该序列也会被删除。 注意 因为smallserial、serial和bigserial是用序列实现的，所以即使没有删除过行，在出现在列中的序列值可能有“空洞”或者间隙。如果一个从序列中分配的值被用在一行中，即使该行最终没有被成功地插入到表中，该值也被“用掉”了。例如，当插入事务回滚时就会发生这种情况。更多信息参见第 9.16 节中的nextval()。 要使用serial列插入序列的下一个数值到表中， 请指定serial列应该被赋予其缺省值。我们可以通过在INSERT语句中把该列排除在列列表之外来实现，也可以通过使用DEFAULT关键字来实现。 类型名serial和serial4是等效的： 两个都创建integer列。类型名bigserial和serial8也一样，只不过它们创建一个 bigint列。如果你预计在表的生存期中使用的标识符数目超过 231 个，那么你应该使用bigserial。类型名smallserial和serial2也以相同方式工作，只不过它们创建一个smallint列。 为一个serial列创建的序列在所属的列被删除的时候自动删除。你可以在不删除列的情况下删除序列，但是这会强制删除该列的默认值表达式。 三、货币类型money类型存储固定小数精度的货币数字，参阅表 8.3。小数的精度由数据库的lc_monetary设置决定。表中展示的范围假设有两个小数位。可接受的输入格式很多，包括整数和浮点数文字，以及常用的货币格式，如'$1,000.00'。 输出通常是最后一种形式，但和区域相关。 表 8.3. 货币类型 名字 存储尺寸 描述 范围 money 8 bytes 货币额 -92233720368547758.08到+92233720368547758.07 由于这种数据类型的输出是区域敏感的，因此将money数据装入到一个具有不同lc_monetary设置的数据库是不起作用的。为了避免这种问题，在恢复一个转储到一个新数据库中之前，应确保新数据库的lc_monetary设置和被转储数据库的相同或者具有等效值。 数据类型numeric、int和bigint的值可以被造型成money。从数据类型real和double precision的转换可以通过先造型成numeric来实现，例如： SELECT '12.34'::float8::numeric::money; 但是，我们不推荐这样做。浮点数不应该被用来处理货币，因为浮点数可能会有圆整错误。 一个money值可以在不损失精度的情况下被造型成numeric。转换到其他类型可能会丢失精度，并且必须采用两个阶段完成： SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; 一个money值被一个整数值除的除法结果会被截去分数部分。要得到圆整的结果，可以除以一个浮点值，或者在除法之前把money转换成numeric然后在除法之后转回money（如果要避免精度丢失的风险则后者更好）。当一个money值被另一个money值除时，结果是double precision（即一个纯数字，而不是金额），在除法中货币单位被约掉了。 四、字符类型表 8.4. 字符类型 名字 描述 character varying(*n*), varchar(*n*) 有限制的变长 character(*n*), char(*n*) 定长，空格填充 text 无限变长 表 8.4显示了在PostgreSQL里可用的一般用途的字符类型。 SQL定义了两种基本的字符类型： character varying(*n*)和character(*n*)， 其中n是一个正整数。两种类型都可以存储最多n个字符长的串。试图存储更长的串到这些类型的列里会产生一个错误， 除非超出长度的字符都是空白，这种情况下该串将被截断为最大长度（这个看上去有点怪异的例外是SQL标准要求的）。 如果要存储的串比声明的长度短，类型为character的值将会用空白填满；而类型为character varying的值将只是存储短些的串。 如果我们明确地把一个值造型成character varying(*n*)或者character(*n*)， 那么超长的值将被截断成n个字符，而不会抛出错误（这也是SQL标准的要求）。 varchar(*n*)和char(*n*)的概念分别是character varying(*n*)和character(*n*)的别名。没有长度声明词的character等效于character(1)。如果不带长度说明词使用character varying，那么该类型接受任何长度的串。后者是一个PostgreSQL的扩展。 另外，PostgreSQL提供text类型，它可以存储任何长度的串。尽管类型text不是SQL标准，但是许多其它 SQL 数据库系统也有它。 类型character的值物理上都用空白填充到指定的长度n， 并且以这种方式存储和显示。不过，拖尾的空白被当作是没有意义的，并且在比较两个 character类型值时不会考虑它们。在空白有意义的排序规则中，这种行为可能会 产生意料之外的结果，例如SELECT 'a '::CHAR(2) collate "C" < E'a\n'::CHAR(2)会返回真（即便C区域会认为一个空格比新行更大）。当把一个character值转换成其他 字符串类型之一时，拖尾的空白会被移除。请注意，在character varying和text值里， 结尾的空白语意上是有含义的，并且在使用模式匹配（如LIKE和正则表达式）时也会被考虑。 这些类型的存储需求是 4 字节加上实际的字串，如果是 character 的话再加上填充的字节。长的字串将会自动被系统压缩， 因此在磁盘上的物理需求可能会更少些。长的数值也会存储在后台表里面，这样它们就不会干扰对短字段值的快速访问。 不管怎样，允许存储的最长字串大概是 1 GB。 （允许在数据类型声明中出现的的 n 的最大值比这还小。 修改这个行为没有甚么意义，因为在多字节编码下字符和字节的数目可能差别很大。 如果你想存储没有特定上限的长字串，那么使用 text 或者没有长度声明词的 character varying， 而不要选择一个任意长度限制。） 一个短串（最长126字节）的存储要求是1个字节外加实际的串，该串在character情况下包含填充的空白。长一些的串在前面需要4个字节而不是1个字节。长串会被系统自动压缩，这样在磁盘上的物理需求可能会更少。非常长的值也会被存储在背景表中，这样它们不会干扰对较短的列值的快速访问。在任何情况下，能被存储的最长的字符串是1GB（数据类型定义中n能允许的最大值比这个值要小。修改它没有用处，因为对于多字节字符编码来说，字符的数量和字节数可能完全不同。如果你想要存储没有指定上限的长串，使用text或没有长度声明的character varying，而不是给出一个任意长度限制）。 4.1 提示 这三种类型之间没有性能差别，只不过是在使用填充空白的类型的时候需要更多存储尺寸，以及在存储到一个有长度约束的列时需要少量额外CPU周期来检查长度。虽然在某些其它的数据库系统里，character(*n*)有一定的性能优势，但在PostgreSQL里没有。事实上，character(*n*)通常是这三种类型之中最慢的一个，因为它需要额外的存储开销。在大多数情况下，应该使用text或者character varying。 请参考第 4.1.2.1 节获取关于串文本的语法的信息，以及参阅第 9 章获取关于可用操作符和函数的信息。 数据库的字符集决定用于存储文本值的字符集；有关字符集支持的更多信息，请参考第 23.3 节。 例 8.1. 使用字符类型 CREATE TABLE test1 (a character(4)); INSERT INTO test1 VALUES ('ok'); SELECT a, char_length(a) FROM test1; -- (1) a | char_length ------+------------- ok | 2 CREATE TABLE test2 (b varchar(5)); INSERT INTO test2 VALUES ('ok'); INSERT INTO test2 VALUES ('good '); INSERT INTO test2 VALUES ('too long'); ERROR: value too long for type character varying(5) INSERT INTO test2 VALUES ('too long'::varchar(5)); -- explicit truncation SELECT b, char_length(b) FROM test2; b | char_length -------+------------- ok | 2 good | 5 too l | 5 在PostgreSQL里另外还有两种定长字符类型，在表 8.5里显示。 name类型只用于在内部系统目录中存储标识符并且不是给一般用户使用的。该类型长度当前定为 64 字节（63 可用字符加结束符）但在C源代码应该使用常量 NAMEDATALEN引用。这个长度是在编译的时候设置的（因而可以为特殊用途调整），缺省的最大长度在以后的版本可能会改变。类型"char"（注意引号）和 char(1)是不一样的，它只用了一个字节的存储空间。它在系统内部用于系统目录当做简化的枚举类型用。 表 8.5. 特殊字符类型 名字 存储尺寸 描述 "char" 1字节 单字节内部类型 name 64字节 用于对象名的内部类型 五、二进制数据类型 bytea数据类型允许存储二进制串，参见表 8.6。 表 8.6. 二进制数据类型 名字 存储尺寸 描述 bytea 1或4字节外加真正的二进制串 变长二进制串 二进制串是一个八位位组（或字节）的序列。 二进制串和字符串的区别有两个： 首先，二进制串明确允许存储零值的字节以及其它“不可打印的”字节（通常是位于十进制范围32到126之外的字节）。 字符串不允许零字节，并且也不允许那些对于数据库的选定字符集编码是非法的任何其它字节值或者字节值序列。 第二，对二进制串的操作会处理实际上的字节，而字符串的处理和取决于区域设置。 简单说，二进制字串适用于存储那些程序员认为是“裸字节”的数据，而字符串适合存储文本。 bytea类型支持两种用于输入和输出的格式：“十六进制”格式和PostgreSQL的历史的“转义”格式。在输入时这两种格式总是会被接受。输出格式则取决于配置参数bytea_output，其默认值为十六进制（注意十六进制格式是在PostgreSQL 9.0中被引入的，早期的版本和某些工具无法理解它）。 SQL标准定义了一种不同的二进制串类型， 叫做BLOB或者BINARY LARGE OBJECT。其输入格式和bytea不同，但是提供的函数和操作符大多一样。 5.1 bytea的十六进制格式 “十六进制”格式将二进制数据编码为每个字节2个十六进制位，最高有效位在前。整个串以序列\x开头（用以和转义格式区分）。在某些情景中，开头的反斜线可能需要通过双写来转义，详见(see 第 4.1.2.1 节)。 作为输入，十六进制位可以是大写也可以是小写，在位对之间可以有空白（但是在位对内部以及开头的\x序列中不能有空白）。十六进制格式和很多外部应用及协议相兼容，并且其转换速度要比转义格式更快，因此人们更愿意用它。 例子： SELECT '\xDEADBEEF'; 5.2 bytea的转义格式 “转义”格式是bytea类型的传统PostgreSQL格式。它采用将二进制串表示成ASCII字符序列的方法，而将那些无法用ASCII字符表示的字节转换成特殊的转义语句。从应用的角度来看，如果将字节表示为字符有意义，那么这种表示将很方便。但是在实际中，这常常是令人困扰的，因为它使二进制串和字符串之间的区别变得模糊，并且这种特别的转义机制也有点难于处理。因此这种格式可能会在大部分新应用中避免使用。 在转义模式下输入bytea值时，某些值的字节必须被转义，而所有的字节值都可以被转义。通常，要转义一个字节，需要把它转换成与它的三位八进制值， 并且前导一个反斜线。反斜线本身（十进制字节值92）也可以用双写的反斜线表示。表 8.7显示了必须被转义的字符，并给出了可以使用的替代转义序列。 表 8.7. bytea文字转义字节 十进制字节值 描述 转义输入表示 例子 十六进制表示 0 0字节 '\000' SELECT '\000'::bytea; \x00 39 单引号 ''''或'\047' SELECT ''''::bytea; \x27 92 反斜线 '\\'或'\134' SELECT '\\'::bytea; \x5c 0到31和127到255 “不可打印的”字节 '\*xxx'*（八进制值） SELECT '\001'::bytea; \x01 转义“不可打印的”字节的要求取决于区域设置。在某些实例中，你可以不理睬它们，让它们保持未转义的状态。 如表 8.7中所示，要求单引号必须写两次的原因对任何SQL命令中的字符串常量都是一样的。 文字解析器消耗最外层的单引号，并缩减成对的单引号为一个普通数据字符。 bytea输入函数看到的只是一个单引号，它将其视为普通数据字符。 但是，bytea输入函数将反斜杠视为特殊字符，表 8.7中显示的其他行为由该函数实现。 在某些情况下，反斜杠必须加倍，如上所示，因为通用的字符串文字解析器也会 将一对反斜杠减少为一个数据字符;请参阅第 4.1.2.1 节。 Bytea字节默认被输出为hex格式。如果你把bytea_output改为escape，“不可打印的”字节会被转换成与之等效的三位八进制值并且前置一个反斜线。大部分“可打印的”字节被输出为它们在客户端字符集中的标准表示形式，例如： SET bytea_output = 'escape'; SELECT 'abc \153\154\155 \052\251\124'::bytea; bytea ---------------- abc klm *\251T 十进制值为92（反斜线）的字节在输出时被双写。详情请见表 8.8。 表 8.8. bytea输出转义字节 十进制字节值 描述 转义的输出表示 例子 输出结果 92 反斜线 \\ SELECT '\134'::bytea; \\ 0到31和127到255 “不可打印的”字节 \*xxx*（八进制值） SELECT '\001'::bytea; \001 32到126 “可打印的”字节 客户端字符集表示 SELECT '\176'::bytea; ~ 根据你使用的PostgreSQL前端，你在转义和未转义bytea串方面可能需要做额外的工作。例如，如果你的接口自动翻译换行和回车，你可能也不得不转义它们。 六、日期/时间类型 PostgreSQL支持SQL中所有的日期和时间类型，如表 8.9所示。这些数据类型上可用的操作如第 9.9 节所述。日期根据公历来计算，即使对于该历法被引入之前的年份也一样（见第 B.5 节）。 表 8.9. 日期/时间类型 名字 存储尺寸 描述 最小值 最大值 解析度 timestamp [ (*p*) ] [ without time zone ] 8字节 包括日期和时间（无时区） 4713 BC 294276 AD 1微秒 timestamp [ (*p*) ] with time zone 8字节 包括日期和时间，有时区 4713 BC 294276 AD 1微秒 date 4字节 日期（没有一天中的时间） 4713 BC 5874897 AD 1日 time [ (*p*) ] [ without time zone ] 8字节 一天中的时间（无日期） 00:00:00 24:00:00 1微秒 time [ (*p*) ] with time zone 12字节 仅仅是一天中的时间（没有日期），带有时区 00:00:00+1459 24:00:00-1459 1微秒 interval [ *fields* ] [ (*p*) ] 16字节 时间间隔 -178000000年 178000000年 1微秒 注意 SQL要求只写timestamp等效于timestamp without time zone，并且PostgreSQL鼓励这种行为。timestamptz被接受为timestamp with time zone的一种简写，这是一种PostgreSQL的扩展。 time、timestamp和interval接受一个可选的精度值 p，这个精度值声明在秒域中小数点之后保留的位数。缺省情况下，在精度上没有明确的边界。p允许的范围是从 0 到 6。 interval类型有一个附加选项，它可以通过写下面之一的短语来限制存储的fields的集合： YEAR MONTH DAY HOUR MINUTE SECOND YEAR TO MONTH DAY TO HOUR DAY TO MINUTE DAY TO SECOND HOUR TO MINUTE HOUR TO SECOND MINUTE TO SECOND 注意如果fields和p被指定，fields必须包括SECOND，因为精度只应用于秒。 类型time with time zone是 SQL 标准定义的，但是该定义显示出了一些会影响可用性的性质。在大多数情况下， date、time、timestamp without time zone和timestamp with time zone的组合就应该能提供任何应用所需的全范围的日期/时间功能。 6.1 日期/时间输入 日期和时间的输入可以接受几乎任何合理的格式，包括 ISO 8601、SQL-兼容的、传统POSTGRES的和其他的形式。 对于一些格式，日期输入里的日、月和年的顺序会让人混淆， 并且支持指定所预期的这些域的顺序。把DateStyle参数设置为MDY，就是选择“月－日－年”的解释，设置为DMY就是 “日－月－年”，而YMD是 “年－月－日”。 PostgreSQL在处理日期/时间输入上比SQL标准要求的更灵活。 参阅附录 B获取关于日期/时间输入的准确的分析规则和可识别文本域，包括月份、星期几和时区。 请记住任何日期或者时间的文字输入需要由单引号包围，就象一个文本字符串一样。参考第 4.1.2.7 节获取更多信息。SQL要求下面的语法 type [ (p) ] 'value' 其中p是一个可选的精度声明，它给出了在秒域中的小数位数目。精度可以被指定给time、timestamp和interval类型，并且可以取从0到6的值。这允许前文所述的值。如果在一个常数声明中没有指定任何精度，它将默认取文字值的精度（但不能超过6位）。 6.1.1 日期 表 8.10显示了date类型可能的输入方式。 表 8.10. 日期输入 例子 描述 1999-01-08 ISO 8601; 任何模式下的1月8日 （推荐格式） January 8, 1999 在任何datestyle输入模式下都无歧义 1/8/1999 MDY模式中的1月8日；DMY模式中的8月1日 1/18/1999 MDY模式中的1月18日；在其他模式中被拒绝 01/02/03 MDY模式中的2003年1月2日； DMY模式中的2003年2月1日； YMD模式中的2001年2月3日 1999-Jan-08 任何模式下的1月8日 Jan-08-1999 任何模式下的1月8日 08-Jan-1999 任何模式下的1月8日 99-Jan-08 YMD模式中的1月8日，否则错误 08-Jan-99 1月8日，除了在YMD模式中错误 Jan-08-99 1月8日，除了在YMD模式中错误 19990108 ISO 8601; 任何模式中的1999年1月8日 990108 ISO 8601; 任何模式中的1999年1月8日 1999.008 年和一年中的日子 J2451187 儒略日期 January 8, 99 BC 公元前99年 6.1.2 时间 当日时间类型是time [ (*p*) ] without time zone和time [ (*p*) ] with time zone。 只写time等效于time without time zone。 这些类型的有效输入由当日时间后面跟着可选的时区组成（参阅表 8.11和表 8.12）。 如果在time without time zone的输入中指定了时区，那么它会被无声地忽略。你也可以指定一个日期但是它会被忽略，除非你使用了一个涉及到夏令时规则的时区，例如America/New_York。在这种情况下，为了判断是应用了标准时间还是夏令时时间，要求指定该日期。适当的时区偏移被记录在time with time zone值中。 表 8.11. 时间输入 例子 描述 04:05:06.789 ISO 8601 04:05:06 ISO 8601 04:05 ISO 8601 040506 ISO 8601 04:05 AM 和04:05一样，AM并不影响值 04:05 PM 和16:05一样，输入的小时必须为 'sad'; name | current_mood -------+-------------- Moe | happy Curly | ok (2 rows) SELECT * FROM person WHERE current_mood > 'sad' ORDER BY current_mood; name | current_mood -------+-------------- Curly | ok Moe | happy (2 rows) SELECT name FROM person WHERE current_mood = (SELECT MIN(current_mood) FROM person); name ------- Larry (1 row) 8.3 类型安全性 每一种枚举数据类型都是独立的并且不能和其他枚举类型相比较。看这样一个例子： CREATE TYPE happiness AS ENUM ('happy', 'very happy', 'ecstatic'); CREATE TABLE holidays ( num_weeks integer, happiness happiness ); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (4, 'happy'); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (6, 'very happy'); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (8, 'ecstatic'); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (2, 'sad'); ERROR: invalid input value for enum happiness: "sad" SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays WHERE person.current_mood = holidays.happiness; ERROR: operator does not exist: mood = happiness 如果你确实需要做这样的事情，你可以写一个自定义的操作符或者在查询中加上显式造型： SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays WHERE person.current_mood::text = holidays.happiness::text; name | num_weeks ------+----------- Moe | 4 (1 row) 8.4 实现细节 枚举标签是大小写敏感的，因此'happy'与'HAPPY'是不同的。标签中的空格也是有意义的。 尽管枚举类型的主要目的是用于值的静态集合，但也有方法在现有枚举类型中增加新值和重命名值（见ALTER TYPE）。不能从枚举类型中去除现有的值，也不能更改这些值的排序顺序，如果要那样做可以删除并且重建枚举类型。 一个枚举值在磁盘上占据4个字节。一个枚举值的文本标签的长度受限于NAMEDATALEN设置，该设置被编译在PostgreSQL中，在标准编译下它表示最多63字节。 从内部枚举值到文本标签的翻译被保存在系统目录pg_enum中。可以直接查询该目录。 九、几何类型 几何数据类型表示二维的空间物体。表 8.20展示了PostgreSQL中可以用的几何类型。 表 8.20. 几何类型 名字 存储尺寸 表示 描述 point 16字节 平面上的点 (x,y) line 32字节 无限长的线 lseg 32字节 有限线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形框 ((x1,y1),(x2,y2)) path 16+16n字节 封闭路径（类似于多边形） ((x1,y1),...) path 16+16n字节 开放路径 [(x1,y1),...] polygon 40+16n字节 多边形（类似于封闭路径） ((x1,y1),...) circle 24字节 圆 （中心点和半径） 我们有一系列丰富的函数和操作符可用来进行各种几何操作， 如缩放、平移、旋转和计算相交等 它们在第 9.11 节中解释。 9.1 点 点是几何类型的基本二维构造块。用下面的语法描述point类型的值： ( x , y ) x , y 其中x和y分别是坐标，都是浮点数。 点使用第一种语法输出。 9.2 线 线由线性方程Ax + By + C = 0 表示，其中A和B都不为零。类型line 的值采用以下形式输入和输出： { A, B, C } 另外，还可以用下列任一形式输入： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 其中 (*x1*,*y1*) 和 (*x2*,*y2*) 是线上不同的两点。 9.3 线段 线段用一对线段的端点来表示。lseg类型的值用下面的语法声明： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 其中(*x1*,*y1*) 和 (*x2*,*y2*) 是线段的端点。 线段使用第一种语法输出。 9.4 方框 方框用其对角的点对表示。box类型的值使用下面的语法指定： ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 其中(*x1*,*y1*) 和 (*x2*,*y2*) 是方框的对角点。 方框使用第二种语法输出。 在输入时可以提供任意两个对角，但是值将根据需要被按顺序记录为右上角和左下角。 9.5 路径 路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的，也就是认为列表中第一个点和最后一个点没有被连接起来；也可能是封闭的，这时认为第一个和最后一个点被连接起来。 path类型的值用下面的语法声明： [ ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ] ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 其中的点是组成路径的线段的端点。方括弧（[]）表示一个开放的路径，圆括弧（()）表示一个封闭的路径。如第三种到第五种语法所示，当最外面的圆括号被忽略时，路径将被假定为封闭。 路径的输出使用第一种或第二种语法。 9.6 多边形 多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形和封闭路径很像，但是存储方式不一样而且有自己的一套支持例程。 polygon类型的值用下列语法声明： ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 其中的点是组成多边形边界的线段的端点。 多边形的输出使用第一种语法。 9.7 圆 圆由一个圆心和一个半径代表。circle类型的值用下面的语法指定： < ( x , y ) , r > ( ( x , y ) , r ) ( x , y ) , r x , y , r 其中(*x*,*y*)是圆心，而r是圆的半径。 圆的输出用第一种语法。 十、网络地址类型 PostgreSQL提供用于存储 IPv4、IPv6 和 MAC 地址的数据类型，如表 8.21所示。 用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型好，因为这些类型提供输入错误检查以及特殊的操作符和函数（见第 9.12 节） 表 8.21. 网络地址类型 名字 存储尺寸 描述 cidr 7或19字节 IPv4和IPv6网络 inet 7或19字节 IPv4和IPv6主机以及网络 macaddr 6字节 MAC地址 macaddr8 8 bytes MAC地址（EUI-64格式） 在对inet或者cidr数据类型进行排序的时候， IPv4 地址将总是排在 IPv6 地址前面，包括那些封装或者是映射在 IPv6 地址里 的 IPv4 地址，例如 ::10.2.3.4 或者 ::ffff::10.4.3.2。 10.1 inet inet在一个数据域里保存一个 IPv4 或 IPv6 主机地址，以及一个可选的它的子网。 子网由主机地址中表示的网络地址位数表示（“网络掩码”）。 如果网络掩码为 32 并且地址是 IPv4 ，那么该值不表示任何子网，只是一台主机。在 IPv6 中地址长度是 128 位，因此 128 位指定一个唯一的主机地址。 请注意如果你想只接受网络地址，你应该使用cidr类型而不是inet。 该类型的输入格式是地址/y，其中地址是一个 IPv4 或者 IPv6 地址，y是网络掩码的位数。如果/y部分缺失， 则网络掩码对 IPv4 而言是 32，对 IPv6 而言是 128，所以该值表示只有一台主机。在显示时，如果/y部分指定一个单台主机，它将不会被显示出来。 10.2 cidr cidr类型保存一个 IPv4 或 IPv6 网络地址声明。其输入和输出遵循无类的互联网域路由（Classless Internet Domain Routing）习惯。声明一个网络的格式是地址/y，其中address是 IPv4 或 IPv6 网络地址而y是网络掩码的位数。如果省略y， 那么掩码部分用旧的有类的网络编号系统进行计算，否则它将至少大到足以包括写在输入中的所有字节。声明一个在其指定的掩码右边置了位的网络地址会导致错误。 表 8.22展示了一些例子。 表 8.22. cidr类型输入例子 cidr输入 cidr输出 abbrev(cidr) 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168/24 192.168.0.0/24 192.168.0/24 192.168/25 192.168.0.0/25 192.168.0.0/25 192.168.1 192.168.1.0/24 192.168.1/24 192.168 192.168.0.0/24 192.168.0/24 128.1 128.1.0.0/16 128.1/16 128 128.0.0.0/16 128.0/16 128.1.2 128.1.2.0/24 128.1.2/24 10.1.2 10.1.2.0/24 10.1.2/24 10.1 10.1.0.0/16 10.1/16 10 10.0.0.0/8 10/8 10.1.2.3/32 10.1.2.3/32 10.1.2.3/32 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1 ::ffff:1.2.3.0/120 ::ffff:1.2.3.0/120 ::ffff:1.2.3/120 ::ffff:1.2.3.0/128 ::ffff:1.2.3.0/128 ::ffff:1.2.3.0/128 10.3 inet vs. cidr inet和cidr类型之间的本质区别是inet接受右边有非零位的网络掩码， 而cidr不接受。例如，192.168.0.1/24对inet是有效的，但对cidr是无效的。 提示 如果你不喜欢inet或cidr值的输出格式，可以尝试函数host、text和abbrev。 10.4 macaddr macaddr类型存储 MAC 地址，也就是以太网卡硬件地址 （尽管 MAC 地址还用于其它用途）。可以接受下列格式的输入： '08:00:2b:01:02:03' '08-00-2b-01-02-03' '08002b:010203' '08002b-010203' '0800.2b01.0203' '0800-2b01-0203' '08002b010203' 这些例子指定的都是同一个地址。对于位a到f，大小写都可以接受。输出总是使用展示的第一种形式。 IEEE Std 802-2001 指定第二种展示的形式（带有连字符）作为MAC地址的标准形式，并且指定第一种形式（带有分号）作为位翻转的记号，因此 08-00-2b-01-02-03 = 01:00:4D:08:04:0C。这种习惯目前已经被广泛地忽略，并且它只与废弃的网络协议（如令牌环）相关。PostgreSQL 没有对位翻转做任何规定，并且所有可接受的格式都使用标准的LSB顺序。 剩下的五种输入格式不属于任何标准。 10.5 macaddr8 macaddr8类型以EUI-64格式存储MAC地址，例如以太网卡的硬件地址（尽管MAC地址也被用于其他目的）。这种类型可以接受6字节和8字节长度的MAC地址，并且将它们存储为8字节长度的格式。以6字节格式给出的MAC地址被存储为8字节长度格式的方式是吧第4和第5字节分别设置为FF和FE。 注意IPv6使用一种修改过的EUI-64格式，其中从EUI-48转换过来后的第7位应该被设置为一。函数macaddr8_set7bit被用来做这种修改。 一般而言，任何由16进制数（字节边界上）对构成的输入（可以由':'、'-'或者'.'统一地分隔）都会被接受。16进制数的数量必须是16（8字节）或者12（6字节）。前导和拖尾的空格会被忽略。 下面是可以被接受的输入格式的例子： '08:00:2b:01:02:03:04:05' '08-00-2b-01-02-03-04-05' '08002b:0102030405' '08002b-0102030405' '0800.2b01.0203.0405' '0800-2b01-0203-0405' '08002b01:02030405' '08002b0102030405' 这些例子都指定相同的地址。数字a到f的大小写形式都被接受。输出总是以上面显示的第一种形式。 上述的后六种输入格式不属于任何标准。 要把EUI-48格式的传统48位MAC地址转换成修改版EUI-64格式（包括在IPv6地址中作为主机部分），可以使用下面的macaddr8_set7bit： SELECT macaddr8_set7bit('08:00:2b:01:02:03'); macaddr8_set7bit ------------------------- 0a:00:2b:ff:fe:01:02:03 (1 row) 十一、位串类型 位串就是一串 1 和 0 的串。它们可以用于存储和可视化位掩码。我们有两种类型的 SQL 位类型：bit(*n*)和bit varying(*n*)，其中 n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n; 试图存储短些或者长一些的位串都是错误的。bit varying数据是最长n的变长类型，更长的串会被拒绝。写一个没有长度的bit等效于 bit(1)，没有长度的bit varying意味着没有长度限制。 注意 如果我们显式地把一个位串值转换成bit(*n*)， 那么它的右边将被截断或者在右边补齐零，直到刚好n位， 而且不会抛出任何错误。类似地，如果我们显式地把一个位串数值转换成bit varying(*n*)，如果它超过了n位， 那么它的右边将被截断。 请参考第 4.1.2.5 节获取有关位串常量的语法的信息。还有一些位逻辑操作符和串操作函数可用，请见第 9.6 节。 例 8.3. 使用位串类型 CREATE TABLE test (a BIT(3), b BIT VARYING(5)); INSERT INTO test VALUES (B'101', B'00'); INSERT INTO test VALUES (B'10', B'101'); ERROR: bit string length 2 does not match type bit(3) INSERT INTO test VALUES (B'10'::bit(3), B'101'); SELECT * FROM test; a | b -----+----- 101 | 00 100 | 101 一个位串值对于每8位的组需要一个字节，外加总共5个或8个字节，这取决于串的长度（但是长值可能被压缩或者移到线外，如第 8.3 节中对字符串的解释一样）。 十二、文本搜索类型 PostgreSQL提供两种数据类型，它们被设计用来支持全文搜索，全文搜索是一种在自然语言的文档集合中搜索以定位那些最匹配一个查询的文档的活动。tsvector类型表示一个为文本搜索优化的形式下的文档，tsquery类型表示一个文本查询。第 12 章提供了对于这种功能的详细解释，并且第 9.13 节总结了相关的函数和操作符。 12.1 tsvector 一个tsvector值是一个排序的可区分词位的列表，词位是被正规化合并了同一个词的不同变种的词（详见第 12 章）。排序和去重是在输入期间自动完成的，如下例所示： SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector; tsvector ---------------------------------------------------- 'a' 'and' 'ate' 'cat' 'fat' 'mat' 'on' 'rat' 'sat' 要表示包含空白或标点的词位，将它们用引号包围： SELECT $$the lexeme ' ' contains spaces$$::tsvector; tsvector ------------------------------------------- ' ' 'contains' 'lexeme' 'spaces' 'the' （我们在这个例子中使用美元符号包围的串文字并且下一个用来避免在文字中包含双引号记号产生的混淆）。嵌入的引号和反斜线必须被双写： SELECT $$the lexeme 'Joe''s' contains a quote$$::tsvector; tsvector ------------------------------------------------ 'Joe''s' 'a' 'contains' 'lexeme' 'quote' 'the' 可选的，整数位置可以被附加给词位： SELECT 'a:1 fat:2 cat:3 sat:4 on:5 a:6 mat:7 and:8 ate:9 a:10 fat:11 rat:12'::tsvector; tsvector ------------------------------------------------------------------------------- 'a':1,6,10 'and':8 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'on':5 'rat':12 'sat':4 一个位置通常表示源词在文档中的定位。位置信息可以被用于邻近排名。位置值可以从 1 到 16383，更大的数字会被 16383。对于相同的词位出现的重复位置将被丢弃。 具有位置的词位可以进一步地被标注一个权重，它可以是A、 B、C或D。 D是默认值并且因此在输出中不会显示： SELECT 'a:1A fat:2B,4C cat:5D'::tsvector; tsvector ---------------------------- 'a':1A 'cat':5 'fat':2B,4C 权重通常被用来反映文档结构，例如将主题词标记成与正文词不同。文本搜索排名函数可以为不同的权重标记器分配不同的优先级。 了解tsvector类型本身并不执行任何词正规化这一点很重要，它假定给它的词已经被恰当地为应用正规化过。例如， SELECT 'The Fat Rats'::tsvector; tsvector -------------------- 'Fat' 'Rats' 'The' 对于大部分英语文本搜索应用，上面的词将会被认为是非正规化的，但是tsvector并不在乎这一点。原始文档文本通常应该经过to_tsvector以恰当地为搜索正规化其中的词： SELECT to_tsvector('english', 'The Fat Rats'); to_tsvector ----------------- 'fat':2 'rat':3 再次地，详情请参阅第 12 章。 12.2 tsquery 一个tsquery值存储要用于搜索的词位，并且使用布尔操作符&（AND）、|（OR）和!（NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符（FOLLOWED BY）。也有一种 FOLLOWED BY 操作符的变体，其中N是一个整数常量，它指定要搜索的两个词位之间的距离。等效于。 圆括号可以被用来强制对操作符分组。如果没有圆括号，!（NOT）的优先级最高，其次是（FOLLOWED BY），然后是&（AND），最后是|（OR）。 这里有一些例子： SELECT 'fat & rat'::tsquery; tsquery --------------- 'fat' & 'rat' SELECT 'fat & (rat | cat)'::tsquery; tsquery --------------------------- 'fat' & ( 'rat' | 'cat' ) SELECT 'fat & rat & ! cat'::tsquery; tsquery ------------------------ 'fat' & 'rat' & !'cat' 可选地，一个tsquery中的词位可以被标注一个或多个权重字母，这将限制它们只能和具有那些权重之一的tsvector词位相匹配： SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery; tsquery ------------------ 'fat':AB & 'cat' 此外，一个tsquery中的词位可以被标注为*来指定前缀匹配： SELECT 'super:*'::tsquery; tsquery ----------- 'super':* 这个查询将匹配一个tsvector中以“super”开头的任意词。 词位的引号规则和之前描述的tsvector中的词位相同；并且，正如tsvector，任何请求的词正规化必须在转换到tsquery类型之前完成。to_tsquery函数可以方便地执行这种正规化： SELECT to_tsquery('Fat:ab & Cats'); to_tsquery ------------------ 'fat':AB & 'cat' 注意to_tsquery将会以和其他词同样的方式处理前缀，这也意味着下面的比较会返回真： SELECT to_tsvector( 'postgraduate' ) @@ to_tsquery( 'postgres:*' ); ?column? ---------- t 因为postgres会被处理成postgr： SELECT to_tsvector( 'postgraduate' ), to_tsquery( 'postgres:*' ); to_tsvector | to_tsquery ---------------+------------ 'postgradu':1 | 'postgr':* 这会匹配postgraduate被处理后的形式。 十三、UUID类型 数据类型uuid存储由RFC 4122、ISO/IEC 9834-8:2005以及相关标准定义的通用唯一标识符（UUID）（某些系统将这种数据类型引用为全局唯一标识符GUID）。这种标识符是一个128位的量，它由一个精心选择的算法产生，该算法能保证在已知空间中任何其他使用相同算法的人能够产生同一个标识符的可能性非常非常小。因此，对于分布式系统，这些标识符相比序列生成器而言提供了一种很好的唯一性保障，序列生成器只能在一个数据库中保证唯一。 一个UUID被写成一个小写十六进制位的序列，该序列被连字符分隔成多个组：首先是一个8位组，接下来是三个4位组，最后是一个12位组。总共的32位（十六进制位）表示了128个二进制位。一个标准形式的UUID类似于： a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 PostgreSQL也接受另一种输入形式： 使用大写位、标准格式被花括号包围、忽略某些或者全部连字符、在任意4位组后面增加一个连字符。例如： A0EEBC99-9C0B-4EF8-BB6D-6BB9BD380A11 {a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11} a0eebc999c0b4ef8bb6d6bb9bd380a11 a0ee-bc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9-bd38-0a11 {a0eebc99-9c0b4ef8-bb6d6bb9-bd380a11} 输出总是采用标准形式。 PostgreSQL为UUID提供了存储和比较函数，但是核心数据库不包含任何用于产生UUID的函数，因为没有一个单一算法能够很好地适应每一个应用。uuid-ossp模块提供了实现一些标准算法的函数。 pgcrypto模块也为随机 UUID 提供了一个生成函数。 此外，UUID可以由客户端应用产生，或者由通过服务器端函数调用的其他库生成。 十四、XML类型 xml数据类型可以被用来存储XML数据。它比直接在一个text域中存储XML数据的优势在于，它会检查输入值的结构是不是良好，并且有支持函数用于在其上执行类型安全的操作，参见第 9.14 节。使用这种数据类型要求在安装时用configure --with-libxml选项编译。 xml类型可以存储格式良好的遵循XML标准定义的“文档”，以及“内容”片段，它是通过引用更宽泛的“document node” XQuery 和 XPath 数据模型来定义的。 大致上说，这意味着内容片段中可以有多于一个的顶层元素或字符节点。 表达式*xmlvalue* IS DOCUMENT可以被用来评估一个特定的xml值是一个完整文档或者仅仅是一个文档片段。 xml 数据类型的限制和兼容性说明可以在 第 D.3 节中找到. 14.1 创建XML值 要从字符数据中生成一个xml类型的值，可以使用函数xmlparse: XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 例子： XMLPARSE (DOCUMENT 'Manual...') XMLPARSE (CONTENT 'abcbarfoo') 然而根据SQL标准这是唯一将字符串转换为XML值的方法，PostgreSQL特有的语法： xml 'bar' 'bar'::xml 也可以被使用。 即便输入值指定了一个文档类型声明（DTD），xml类型也不根据DTD来验证输入值。目前也没有内建的支持用于根据其他XML模式语言（如XML模式）来进行验证。 作为一个逆操作，从xml产生一个字符串可以使用函数xmlserialize: XMLSERIALIZE ( { DOCUMENT | CONTENT } value AS type ) type可以是 character、character varying或 text（或者其中之一的一个别名）。再次地，根据SQL标准，这也是在xml类型和字符类型间做转换的唯一方法，但是PostgreSQL也允许你简单地造型这些值。 当一个字符串不是使用XMLPARSE造型成xml或者不是使用XMLSERIALIZE从xml造型得到，对于DOCUMENT和CONTENT两者的选择是根据“XML option” 会话配置参数决定的，它可以使用标准命令来设置： SET XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 或者是更具有PostgreSQL风格的语法 SET xmloption TO { DOCUMENT | CONTENT }; 默认值是CONTENT，因此所有形式的XML数据都被允许。 14.2 编码处理 在客户端、服务器以及其中流过的XML数据上处理多字符编码时必须要注意。在使用文本模式向服务器传递查询以及向客户端传递查询结果（在普通模式）时，PostgreSQL将所有在客户端和服务器之间传递的字符数据转换为目标端的字符编码，参见第 23.3 节。这也包括了表示XML值的串，正如上面的例子所述。这也通常意味着由于字符数据会在客户端和服务器之间传递时被转换成其他编码，包含在XML数据中的编码声明可能是无效的，因为内嵌的编码声明没有被改变。为了处理这种行为，包含在表示xml类型输入的字符串中包含的编码声明会被忽略，并且其内容被假定为当前服务器的编码。接着，为了正确处理，XML数据的字符串必须以当前客户端编码从客户端发出。客户端负责在把文档发送给服务器之前将它们转换为当前客户端编码，或者适当地调整客户端编码。在输出时，xml类型的值将不会有一个编码声明，并且客户端将会假设所有数据都是当前客户端编码。 在使用二进制模式传送查询参数给服务器以及传回查询结果给客户端时，不会执行编码转换，因此情况就有所不同。在这种情况下，XML数据中的编码声明将被注意到，并且如果缺少编码声明时该数据会被假定为UTF-8（由于XML标准的要求，注意PostgreSQL不支持UTF-16）。在输出时，数据将会有一个编码声明来指定客户端编码，除非客户端编码为UTF-8（这种情况下编码声明会被忽略）。 不用说，在PostgreSQL中处理XML数据产生错误的可能性更小，并且在XML数据编码、客户端编码和服务器编码三者相同时效率更高。因为XML数据在内部是以UTF-8处理的，如果服务器编码也是UTF-8时，计算效率将会最高。 小心 当服务器编码不是UTF-8时，某些XML相关的函数可能在非ASCII数据上完全无法工作。尤其在xmltable()和xpath()上，这是一个已知的问题。 14.3 访问XML值 xml数据类型有些不同寻常，因为它不提供任何比较操作符。这是因为对于XML数据不存在良定义的和通用的比较算法。这种状况造成的后果就是，你无法通过比较一个xml和一个搜索值来检索行。XML值因此通常应该伴随着一个独立键值域，如一个ID。另一种比较XML值的方案是将它们先转换为字符串，但注意字符串比较对于XML比较方法没有什么帮助。 由于没有可以用于xml数据类型的比较操作符，因此无法直接在这种类型上创建索引。如果需要在XML中快速的搜索，可能的解决方案包括将表达式造型为一个字符串类型然后索引之，或者在一个XPath表达式上索引。当然，实际的查询必须被调整为使用被索引的表达式。 PostgreSQL中的文本搜索功能也可以被用来加速XML数据的全文搜索。但是，所需的预处理支持目前在PostgreSQL发布中还不可用。 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
| CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |