详解Numpy unique()(返回数组中的唯一元素)函数的作用与使用方法 |
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Numpy是Python中的一款强大的科学计算库,提供了许多方便快捷的数据处理工具。其中unique()函数可以帮助我们快速找到数组元素中的唯一值,并将它们返回为新的数组。本文将详细讲解Numpy unique()的作用与使用方法的完整攻略。 作用Numpy的unique()函数用于查找数组中的唯一值。当我们需要去重或输出数据集中的唯一值时,这个函数是非常实用的。同时,通过指定其他参数,我们还可以根据不同的需求返回去重后的元素在原数组中的索引值、去重后的元素在原数组中的出现次数等信息。 使用方法Numpy unique()函数的基本语法如下: numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)其中,参数ar为需要去重的数组,其他参数均为可选项。下面我们将逐一介绍这些可选参数。 return_index参数 当该参数设为True时,函数除了返回去重后的元素数组,还会返回去重后的元素在原数组中第一次出现的索引值。 示例代码: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6]) unique_values, indices_list = np.unique(arr, return_index=True) print(unique_values) # [1 2 3 4 5 6] print(indices_list) # [0 1 2 5 6 8]上述代码的输出结果中,unique_values是去重后的元素数组,indices_list则是去重后的元素在原数组中第一次出现的索引值。 return_inverse参数 当该参数设为True时,函数除了返回去重后的元素数组,还会返回一个int数组,该数组可以构造原数组。 示例代码: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6]) unique_values, inverse_indices = np.unique(arr, return_inverse=True) print(unique_values) # [1 2 3 4 5 6] print(inverse_indices) # [0 1 2 1 0 3 4 3 5]上述代码的输出结果中,unique_values是去重后的元素数组,inverse_indices则是由去重后元素构造出的原数组。 return_counts参数 当该参数设为True时,函数除了返回去重后的元素数组,还会返回一个int数组,该数组记录了每个去重后的元素在原数组中出现的次数。 示例代码: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6]) unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True) print(unique_values) # [1 2 3 4 5 6] print(counts) # [2 2 1 2 1 1]上述代码的输出结果中,unique_values是去重后的元素数组,counts则是每个元素在原数组中出现的次数。 axis参数 该参数指定沿哪个轴进行操作。当数组是一个二维数组时,该参数可设为0或1。 示例代码: import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]) unique_values = np.unique(arr, axis=0) print(unique_values)上述代码的输出结果为去重后的二维数组。 实例说明 去重 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6]) unique_values = np.unique(arr) print(unique_values) # [1 2 3 4 5 6]在此示例中,我们使用了Numpy unique()函数去重输入数组,函数返回了一个新的数组,其中包含了输入数组中的唯一元素。 计算唯一值及其出现次数 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6]) unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True) print(unique_values) # [1 2 3 4 5 6] print(counts) # [2 2 1 2 1 1]在此示例中,我们使用了Numpy unique()函数计算输入数组中的唯一值及其出现次数。函数返回了两个新的数组,分别是输入数组中的唯一值和各个值对应的出现次数。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Numpy unique()(返回数组中的唯一元素)函数的作用与使用方法 - Python技术站 |
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