学习:一键三连,到底有什么用?

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学习:一键三连,到底有什么用?

2024-06-30 15:24:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

仅从收入激励、投稿流程和互动体验来说,B站和其他视频平台相比并不具备竞争差异性,UP主的激励是由用户的“投票”决定的,用户喜欢什么样的内容,UP主就会创作什么样的内容,消费端对生产端的反作用是强大的,但在社区模式下,用户对内容的要求会比抖音、快手等短视频平台高很多。

陈睿在B站11周年的演讲中提及,好的社区能够分辨善恶美丑,内容本身很难有高低贵贱之分,也很难有一个权威去评判内容到底是好是坏,但是社区成员有足够的分辨能力,通过自己的行为筛选内容。

知乎上有关于B站算法机制的讨论,让我们有机会一窥B站推荐的原理,即操作越复杂、耗费时间越久的动作,权重越高,比如,什么都不用做的播放权重最低,步骤最多且心理成本最大的分享权重最高。也就是说,用户只有真正觉得一个视频好,有实用价值或社交价值,才会一键三连,才愿意分享给别人,而那些虽然有感官刺激但没有高价值的内容,除了完播之外,最多再加一个收藏。比如B站上一些收藏很高但评论、弹幕都很少的视频,大多都是一些擦边球内容,满足的是人最基础的需求,而非更高阶的审美、兴趣和学习需求。

这一点,和抖音、快手等短视频平台的算法很不一样。陈睿解释过这种区别,“抖音模型是流量产生收入,收入购买内容,内容产生流量。它是一个纯流量模型,一定是为VV(video view)优化的,VV越高,用户使用时长越长,广告越多。”

B站的推荐算法,本质上是将选择权交给了用户,有更多的衡量维度,在算法技术足够先进的情况下,一方面可以给用户精准匹配内容,另一方面也能对内容有更强的筛选作用。广发证券的研报显示,B站UP主相对于抖音、快手的内容生产者,有更强的独占性,B站用户对视频内容的转赞评也比抖音、快手更高。

说到底,推荐算法是一种流量分配机制,有平台自身的倾向性,B站的内容是UP主和用户之间的纽带,只有真正优质的内容才能让用户产生共鸣,一键三连,并将用户对内容的认可转化为一种社区关系链的沉淀,而UP主又作为B站与用户之间的纽带。正如陈睿所言,“只有让优质的内容得到更多的流量,优质的UP主才会越变越多,优质的UP主越变越多,能够产生更多的好内容,平台的流量自然越来越大。”

在这样的规则之下,B站的创作者会在文化导向和利益导向之间寻求平衡,而在当下崇尚规模指标(如MAU、DAU、营收等)的互联网语境中,B站虽然很难成为跑得最快的那一个,但文化和价值观会成为比较牢固的护城河。



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