此報告根據 1980年1月1日到 2016年12月31日的歷史每小時天氣報告統計分析和模型重建展示了台北市的典型天氣。

有 4 個氣象站足夠近，可幫助我們對台北市的溫度和露點做出估計。

每個氣象站的記錄均根據該測站和台北市之間的海報差異，按照國際標準大氣以及兩個地點之間在 MERRA-2 satellite-era reanalysis 中存在的相對變化進行了糾正。

台北市的估計值是由來自每個測站的單獨貢獻值進行加權平均計算得出的，權重與台北市和給定測站之間的距離成反比。

為此重建貢獻了數值的測站包括：

如需瞭解這些來源之間的一致性，您可以檢視台北市和爲我們對其溫度歷史和氣候的估計作貢獻的測站之間的比較。 請注意，每個來源的貢獻均根據海拔和 MERRA-2 資料中的相對變化進行了調整。

所有與太陽位置（例如日出和日落）相關的資料均使用 Jean Meeus 的《Astronomical Algorithms》第二版一書中的天文公式進行計算。

包含雲量、降水、風速和風向以及太陽通量在内的所有其他天氣資料來自美國太空總署的 MERRA-2 現代時期回顧性分析。 此重新分析在一個最先進的氣象模型中將各種廣域測量相結合，以 50 公里的網格重建全球每小時的天氣歷史。

土地使用資料來自聯合國糧食和農業組織發佈的 全球土地覆蓋共享資料庫。

海拔資料來自美國太空總署噴射推進實驗室發佈的太空梭雷達製圖任務（SRTM）。

地點和一些機場的名字、位置和時區來自 GeoNames 地理資料庫 。

機場和氣象站時區由 AskGeo.com 提供。

地圖由 © 提供。

此網站上的資訊依現況提供，針對其準確性或適用性無任何保證。 天氣資料易出現錯誤、中斷或其他缺陷。 我們不對基於此網站内容所做的任何決定擔負任何責任。

請特別注意，我們的一系列重要資料系列依賴以 MERRA-2 模型為基礎的重建。 儘管具備時間和空間完整性的巨大優勢，這些重建：（1）是基於可能存在基於模型的錯誤的電腦模型，（2）是在 50 公里的網格上粗略采樣，因此無法重建許多微氣候的局部變化，並且（3）針對一些尤其包括小島嶼在内的沿海地區的天氣存在特別的困難。

我們進一步提醒您，我們的旅行分數的質量取決於作爲其基礎的資料質量，任一給定地點和時間的天氣狀況均無法預測且多變，並且分數的定義反映了一個特定的偏好集合，可能並不符合具體讀者的偏好。

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