9 个最佳 AI 数据可视化工具

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9 个最佳 AI 数据可视化工具

2024-07-12 16:10:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

9 个最佳 AI 数据可视化工具 伊泰帕兹

2023 年 12 月 3 日 By 伊泰帕兹

  有没有想过,如果您只需点击几下就可以解开隐藏在数据中的秘密,会发生什么?如果您可以将复杂的数据集转换为清晰的交互式可视化效果,那不是很棒吗?欢迎来到人工智能数据可视化工具的世界。这些强大的工具利用人工智能来简化数据分析和呈现,使您比以往更轻松地从数据中提取有价值的见解。

大数据时代,企业被信息淹没。挑战不仅在于收集数据,还在于理解数据。这就是 AI 数据可视化工具的用武之地。它们可以帮助您了解数据中的模式、趋势和相关性,使您能够自信地做出数据驱动的决策。

 

AI数据可视化工具的重要性

AI 数据可视化工具是使用人工智能将原始数据转换为视觉表示的软件应用程序。这些工具可以处理大量数据,识别人类无法发现的模式和趋势。他们可以创建各种可视化效果,包括图表、图形和地图,使数据更易于访问和理解。

这些工具不仅仅是用来创建漂亮的图片。他们使用人工智能算法来分析数据、识别重要模式,甚至预测未来趋势。这使企业能够更深入地了解其数据,做出更明智的决策,并最终推动更好的业务成果。

9 个最佳 AI 数据可视化工具

 

最佳人工智能数据可视化工具 Zoho Analytics 画面 谷歌浏览器 微软Power BI Sisense DOMO Qlik 聚合物 Visual.ly

 

如何选择最佳的人工智能数据可视化工具?

选择最佳的人工智能数据可视化工具取决于几个因素:

易用性:该工具应该是用户友好的,具有直观的界面,可以轻松创建和自定义可视化。

数据处理能力:该工具应该能够处理来自各种来源的大量数据。

可视化选项:该工具应提供广泛的可视化选项,以适应不同类型的数据和分析。

人工智能能力:该工具应具有强大的人工智能功能,包括用于数据分析和预测的机器学习算法。

之路:该工具应与其他业务系统无缝集成,例如 CRM 或 ERP 系统。

安保行业:该工具应采取强有力的安全措施来保护您的数据。

 

最佳人工智能数据可视化(免费和付费)

 

1. Zoho Analytics

Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一款功能强大的 AI 数据可视化工具、自助式商业智能和数据分析软件,使用户能够分析数据、创建令人惊叹的可视化效果并发现隐藏的见解。该人工智能工具旨在通过提供一个用于创建和共享富有洞察力的报告和仪表板的平台来促进基于数据的决策。 Zoho Analytics 提供在线和本地版本,可根据企业的特定需求提供灵活性。

Zoho Analytics 配备了广泛的报告选项,包括图表、数据透视表、摘要视图和表格视图。它还具有直观的拖放界面,使用户可以轻松创建报告。该软件还包括一项名为 Zia 的功能,这是一种智能分析助手,可以以报告和关键绩效指标小部件的形式提供查询答案。  

Zoho Analytics 主要功能 连接到多个数据源以进行全面的报告和分析。 提供预构建的分析函数,用于深度分析和关键指标推导。 通过合并来自不同团队的数据提供统一的业务见解。 通过其可扩展且强大的分析门户讲述数据故事。 包括 Zia,一个智能分析助手,可提供快速且相关的答案。 允许创建视觉丰富的交互式仪表板以快速获得见解。 支持多种报告选项,方便数据分析。 提供专门构建的沉浸式移动应用程序,用于随时随地访问和探索。 通过强大的 Zoho 安全实践确保数据安全和治理。 通过强大的 API 为自定义分析应用程序提供可扩展性和弹性。

 

Zoho Analytics 的优点和缺点

优点:

允许用户从定性数据中提取定量信息。 提供数据可视化,以便更好地理解计划目标。 无需 IT 协助即可快速创建和共享报告。 提供广泛的分析和报告功能。 包括用于在单一平台上清理和分析数据的数据准备工具。

缺点:

对于不熟悉数据分析软件的用户来说,该工具可能需要一定的学习曲线。 根据数据的大小,处理和分析可能需要时间。 对于预算紧张的小型企业或初创企业来说,成本可能是一个问题。 一些用户可能更喜欢非订阅的定价模型。

 

Zoho Analytics 定价计划

Zoho Analytics 提供 4 种不同的定价计划:

基本计划 – 基本计划的价格为每月 24 美元(如果按年计费,则每月 22 美元)。它支持 2 个用户、0.5 万行和无限的工作区。该计划还提供无限的报告和仪表板、100 多个数据连接器以及每日同步等功能。

标准计划 – 标准计划每月费用为 48 美元(如果按年计费,则每月费用为 45 美元)。它支持 5 个用户和 1 万行,并包含基本计划的所有功能。其他功能包括每小时数据同步、数据警报和数据快照。

高级计划 – 高级计划的价格为每月 115 美元(如果按年计费,则每月 112 美元)。它支持 15 个用户和 5 万行。除了标准计划的功能外,它还提供高级幻灯片、私人链接、Zia 见解、高级数据准备和徽标重塑。

商务计划 – 企业计划每月费用为 445 美元(如果按年计费,每月费用为 435 美元)。它支持 50 个用户和 50 万行。它包括高级计划的所有功能,以及速度提高 5 倍的报告、实时聊天支持和免费分析门户。

定制方案 – 对于有特定需求的企业,Zoho Analytics 提供自定义计划。该计划的定价和功能是根据企业的具体要求量身定制的。

Zoho Analytics 接受信用卡、PayPal 和银行电汇付款。

 

 

2. 画面

画面

Tableau 是领先的 AI 数据可视化工具,广泛用于数据分析和商业智能。它旨在帮助用户创建各种图表、图形、地图、仪表板和故事,以可视化和分析数据,从而帮助做出明智的业务决策。 Tableau 因其处理大量数据的能力以及无需具备任何编程知识的用户友好界面而闻名。它是一个对于新手和经验丰富的数据分析师都同样有用的工具。

Tableau 提供一系列企业功能,包括本地部署、治理和数据管理。但是,值得注意的是,要充分利用这些功能,可能需要专门的 Tableau 管理员。尽管 Tableau 具有广泛的功能,但它始终专注于一件事 - 帮助人们查看和理解数据,通过数据驱动的见解推动业务发展。  

Tableau 主要功能 提供强大的数据发现和探索,使用户能够在几秒钟内回答重要问题。 支持广泛的数据源,包括 Excel 文件、SQL 数据库、Salesforce 等。 通过即用型仪表板提供对最佳分析解决方案的即时访问。 允许用户在使用表扩展在 Tableau 中分析数据之前使用熟悉的工具修改数据。 拥有广泛的在线市场 Tableau Exchange,其中包含各种加速器、连接器和仪表板扩展。 包括交互式功能,例如用于调整数据视图的缩放和平移控件。 提供人工智能驱动的分析以及智能建议和产品内指导。 实现来自各种数据源的数据的实时安全共享。 支持跨数据库联接、嵌套排序、拖放集成和数据连接器。 提供改进的表格,最多可包含 50 列、水平滚动以及按维度和度量排序。

 

Tableau 的优点和缺点

优点:

高性能:Tableau 可以轻松处理数百万行数据。 易于实施:没有相关经验的用户可以立即开始使用 Tableau 创建可视化。 数据可视化:Tableau 支持复杂的计算、数据混合和仪表板,以创建精美的可视化效果。 协作:Tableau 提供了与其他用户协作并即时实时共享数据的便捷选项。 AI 集成:Tableau AI 为整个 Tableau 平台带来了值得信赖的生成式 AI,以实现数据分析的民主化并简化大规模洞察的使用。

缺点:

一些用户报告说他们无法按照自己想要的方式自定义可视化效果。 虽然 Tableau 易于使用,但了解其所有特性和功能可能具有挑战性。 Tableau 的定价可能很复杂,而且价格很快就会上涨,尤其是在尝试扩展时。 Tableau Desktop 允许进行非常基本的预处理,这可能需要其他工具来进行更复杂的数据清理和格式化。 需要专门的管理员才能充分利用 Tableau 的企业功能。

 

Tableau 定价计划

Tableau 提供 3 种主要定价计划:

画面创建者 – 该计划专为对数据提出深入问题并发现见解的分析师和高级用户而设计。它包括 Tableau Desktop、Tableau Prep Builder 以及一份 Tableau Server 或 Tableau Cloud Creator 许可证。 Tableau Creator 计划的价格为每月 75 美元(按年计费)。

画面浏览器 – 该计划专为需要探索可信数据并通过全面自助分析更快地回答自己的问题的用户而设计。它包括一份 Tableau Server 的 Explorer 许可证。 Tableau Explorer 计划的价格为每月 42 美元(按年计费)。

表格查看器 – 该计划专为需要在安全、易于使用的平台中查看仪表板和可视化并与之交互的用户而设计。它包括一份 Tableau Server 查看者许可证。 Tableau Viewer 计划的价格为每月 15 美元(按年计费)。

 

 

3. 谷歌浏览器

谷歌浏览器

Google Looker 是一款人工智能数据可视化工具,旨在帮助企业探索、共享和可视化其数据,从而促进明智的决策。作为 Google Cloud 的产品,Looker 提供了一个平台,允许用户访问、分析最新且可信的数据版本并对其采取行动。它不仅仅是一个商业智能平台;它是一个工具,可以创建由洞察力驱动的工作流程和应用程序,从您选择的云中大规模提供可信的数据体验。

Looker 旨在通过向更多用户提供见解来提高生产力、决策制定和创新。它简化了报告和仪表板的创建,消除了陈旧的数据和孤立的业务逻辑方法。借助 Looker,企业可以利用预构建的集成,或使用 Looker 强大的 API 构建自己的集成,从而为整个组织提供跨多个云的全新、一致且受管控的实时数据视图。  

Google Looker 主要功能 为自助服务或受治理的 BI 提供统一的商业智能平台。 允许创建具有可信指标的自定义应用程序。 允许通过高度可配置的图表、表格和报告实现数据可视化。 促进与团队或更广泛的世界分享见解。 提供强大的基于 SQL 的建模语言 LookML,以实现高效的数据管理。 与其他 Google Cloud 服务集成,提供无缝的用户体验。 支持仪表板和报告的创建和编辑。 通过警报和深度集成在正确的时间和地点提供主动的见解。 允许设置和管理 Looker,包括数据库连接和系统管理功能。

 

Google Looker 的优点和缺点

优点:

提供实时见解,使企业能够快速做出明智的决策。 提供强大的 API,允许与其他系统无缝集成。 支持广泛的数据源,增强其多功能性。 通过统一测量促进协作,连接到您选择的商业智能软件。 Looker 的 LookML 语言简化了数据管理并消除了技术技能这一潜在障碍。

缺点:

一些用户报告 Looker 在过滤时缺乏提供“and”运算符的能力。 它不会自动为定义的维度创建数据字典。 对于技术水平较低的用户来说,该平台可能很复杂,无法有效地导航和使用。 定价结构可能不透明,使企业难以有效地进行预算。

 

Google Looker 定价计划

Google Looker 提供三种主要定价计划:

查看器用户计划 – 此计划的价格为每位用户每月 30 美元。它专为主要需要查看仪表板和报告并与之交互的用户而设计。

标准用户计划 – 标准用户计划的价格为每位用户每月 60 美元。它包括查看器用户计划的所有功能,以及探索数据以及创建和保存内容的能力。

开发者用户计划 – 开发者用户计划的价格为每位用户每月 125 美元。该计划专为需要开发和维护Looker数据模型的用户而设计。

除了这些基于用户的计划外,Google Looker 还提供三个平台版本:标准版、企业版和嵌入版。这些版本包括各种功能,例如平台管理、集成、语义建模功能以及每月不同级别的 API 调用。这些平台版本的成本未指定,可能会根据组织的具体需求而有所不同。

Google Looker 接受的付款方式包括信用卡、Google Pay 和银行帐户。

 

 

4. 微软Power BI

微软Power BI

MS Power BI 是软件服务、应用程序和连接器的集合,它们协同工作,将不相关的数据源转变为连贯的、视觉沉浸式的交互式见解。它允许用户轻松连接到他们的数据源,可视化和发现重要的内容,并与他们想要的任何人或每个人共享。 Power BI 由多个协同工作的元素组成,首先是 Power BI Desktop、Power BI 服务以及适用于 Windows、iOS 和 Android 设备的 Power BI 移动应用。这些元素旨在让用户以最有效地服务于他们及其角色的方式创建、共享和使用业务见解。

Power BI 是一款灵活且引人注目的工具,可供不同角色的用户使用。例如,您可以使用 Power BI Desktop 为自己的团队创建有关客户参与度统计信息的报告,并在 Power BI 服务的实时仪表板中查看库存和制造进度。您可以基于 Power BI 语义模型创建可邮寄发票的分页报告。 Power BI 的每个部分都可供您使用,这就是它如此灵活和引人注目的原因。  

MS Power BI 主要功能 提供一系列有吸引力的可视化效果,包括折线图、面积图、饼图等。 允许用户连接到多个数据源,包括 Excel 电子表格、云服务、流数据和本地数据库。 提供通过查询塑造数据的能力,从而构建富有洞察力、引人注目的数据模型。 允许创建实时更新的可定制仪表板。 通过内置治理和安全性促进报告共享和协作。 支持创建强大的数据模型和令人惊叹的报告,以增强商业智能。 提供频繁的更新,Microsoft 每月发布一次 Power BI 更新。 允许用户处理大型数据集,并使用 Power BI 压缩数据以进行高效分析。 提供使用 R 和 Python 创建自定义可视化的能力。 提供安全的数据分析平台,并使用 Microsoft 信息保护将敏感度标签应用于 Power BI 数据。

 

MS Power BI 的优缺点

优点:

Power BI 价格低廉,适合许多用户和组织使用。 它提供频繁的更新,微软每月都会发布 Power BI 的更新。 Power BI 允许用户使用大型数据集,并使用压缩数据的工具进行高效分析。 它提供了使用 R 和 Python 创建自定义可视化的能力,为用户提供了灵活性。 Power BI 提供安全的数据分析平台,并使用 Microsoft 信息保护将敏感度标签应用于 Power BI 数据。

缺点:

Power BI 对其可以摄取的数据量有限制,这对于处理非常大的数据集的用户来说可能是一个限制。 摄取数百万行数据可能需要很长时间,这可能会让用户感到沮丧。 免费版本的Power BI在大量导出时会对数据进行采样,这对于某些用户来说可能并不理想。

 

MS Power BI 定价计划

Microsoft Power BI 提供两种主要定价计划:Power BI Free 和 Power BI Pro。

Power BI 免费计划:该计划免费提供,允许用户使用 Power BI 创建丰富的交互式报告。它不需要信用卡,对于想要探索 Power BI 功能的个人来说是一个很好的起点。

Power BI专业版:该计划的定价为每用户每月 10 美元,专为需要现代自助分析来发布报告和仪表板以及查看整个组织内容的个人用户而设计。它包括发布和共享 Power BI 报告的功能。 Power BI Pro 也包含在 Microsoft 365 中,可以使用信用卡购买。

Microsoft Power BI 接受信用卡用于计划付款。  

 

5. Sisense

Sisense

Sisense 是一款人工智能数据可视化、商业智能 (BI) 软件和数据分析平台,可帮助组织收集、分析和可视化来自各种来源的数据。它旨在简化复杂的数据并将其转换为强大的分析应用程序,可以在任何地方共享或嵌入。 Sisense 旨在通过提供用户友好的数据探索和报告界面来帮助企业做出明智的决策。它是一款综合工具,允许用户分析和可视化大型、不同的数据集,而无需 IT 资源。

Sisense 旨在轻松混搭整个数据环境中的数据,并将其转换为可嵌入到任何地方的可操作的分析应用程序。创新型初创公司和全球品牌都使用该平台通过将 Sisense 嵌入其业务来加速创新并推动数字化转型。无论数据位于云端、本地还是两者的混合,Sisense 都能提供成功实施分析应用策略所需的一切。  

西感主要特点 提供一系列可视化选项,包括图表、图形和交互式仪表板。 使用户能够连接到各种数据源,包括数据库、电子表格、云服务和 Web 应用程序。 结合人工智能和机器学习功能进行预测分析和数据预测。 提供数据安全和治理功能,确保敏感数据受到保护并符合相关法规。 旨在根据业务需求进行扩展,轻松处理大型数据集和多个用户。 允许企业将具有专业代码、低代码和无代码功能的人工智能驱动的分析直接嵌入到其产品或服务中。 提供用户友好的界面,简化数据探索和报告。 提供具有坚实后端架构的高性能平台。

 

西感的优点和缺点

优点:

大数据量、多表的高性能。 可供数千名用户使用的可扩展性。 轻松创建和发布高级数据可视化。 用户友好的界面,即使对于非技术用户来说也能最小化学习曲线。 用于数据建模和复杂计算的强大功能。 提供内置连接器并与流行的第三方应用程序顺利集成。

缺点:

该平台的成本可能是一些企业的障碍。 管理员可能有一种更简单的方法来共享多个用户创建的仪表板。 一些用户报告高级功能的学习曲线很陡峭。 该平台可能无法与某些软件广泛集成。

 

Sisense 定价计划

Sisense 提供定制定价计划,专为满足您业务的特定需求而定制。您需要联系 Sisense 销售团队以获得定制定价计划。

 

 

6. DOMO

DOMO

DOMO 是一个基于云的 AI 数据可视化和商业智能平台,为数据管理、分析和可视化提供先进的解决方案。它使组织能够从各种来源收集数据,转换和清理数据,并以交互式仪表板、报告和图表的形式呈现。凭借其用户友好的界面和强大的功能,DOMO 使企业能够做出数据驱动的决策并有效地传达见解。  

DOMO 主要特点 提供超过 150 种图表类型用于创建实时可视化。 提供一套用于聊天式数据探索和模型管理的人工智能工具。 即使同时查询数十亿行,也能实现快速查询处理。 允许创建低代码和专业代码应用程序以改进业务流程。 支持与包含 1,000 多个连接器的库进行数据集成。 通过简单的拖放界面促进数据转换。 在任何设备上提供响应灵敏的用户体验。 为数据治理提供基于角色的访问控制。 允许使用 HTML、CSS、JavaScript 等创建自定义可视化效果。

 

DOMO 的优点和缺点

优点:

提供全面的数据管理、分析和可视化解决方案。 提供用户友好的界面,可以轻松创建可视化和仪表板。 实现实时数据分析和报告,促进数据驱动的决策。 通过各种连接器提供强大的数据集成功能。 提供强大的数据治理功能,包括基于角色的访问控制。

缺点:

一些用户报告说,对于想要引入大量数据的企业来说,该工具可能很昂贵。 该工具显示的错误消息可以提供更多信息来帮助用户解决问题。 虽然该工具用户友好,但对于不熟悉数据可视化和商业智能工具的用户来说可能存在学习曲线。

 

DOMO 定价计划

DOMO 提供 4 种定价计划:

永久免费计划 – 该计划免费提供,包括功能齐全、用户数量不受限制的产品。该计划没有时间限制,也不需要信用卡。

标准计划 – 标准计划起价为每月 300 美元。它包括永久免费计划的所有功能,以及扩展和控制的附加功能。

商务计划 – 企业计划的定价可根据销售团队的要求提供。该计划专为大型企业设计,包含标准计划的所有功能,以及适用于数据科学家和嵌入式分析解决方案的附加工具。

关键业务计划 – 还可根据销售团队的要求提供关键业务计划的定价。该计划包括企业计划的所有功能,以及用于创建定制业务应用程序和自动化业务流程的附加功能。

所有计划都包括访问一套数据连接工具、ETL 工具、可视化工具以及 AI 和数据科学工具。

DOMO 接受信用卡和银行电汇。

 

 

7. Qlik

Qlik

Qlik 是一款功能强大的 AI 数据可视化工具,以其独特的关联引擎和 AI 功能而脱颖而出。该工具旨在将复杂的数据转化为清晰、引人入胜的故事和可行的见解,从而提高企业的效率和利润。 Qlik 的平台 Qlik Cloud 可提供实时、最新的信息,旨在在最重要的时候触发立即采取的行动。它通过端到端的实时分析数据管道将数据和分析无缝地结合在一起。

Qlik 不仅仅是将数据转换为图形格式。它是组织商业智能 (BI) 战略中的一项重要功能。当您选择正确的可视化来突出显示数据最重要的方面时,您可以阐明新的见解并更有说服力地传达它们。这可以为您的企业带来更明智的行动和更大的成果。  

Qlik 主要功能 Qlik 的关联引擎索引并连接数据点之间的关系,以创建可操作的见解。 提供高级分析和 AutoML,以实现自动化洞察和自然语言交互。 具有 20 多种自动分析类型,例如排名、趋势、比较、聚类、相关性、预测等。 提供独特且强大的数据讲故事功能,为数据分析视觉效果提供智能和上下文注释。 允许用户按照直觉引导的任何方向自由探索数据。 Qlik Sense 几乎可以增强您使用 AI 所做的一切,包括自动生成高级分析和见解。 提供一个方便的集中式协作和信息共享中心,包括数据、报告和应用程序。 与多种设备兼容,从台式机和笔记本电脑到平板电脑和智能手机。

 

Qlik 的优点和缺点

优点:

Qlik 的关联引擎可以快速分析和关联大量数据。 该平台强大、安全、易于使用和配置。 提供按需应用程序生成和混搭。 Qlik Sense 旨在提高所有用户的数据素养,无论他们以前的技能组合和分析背景如何。 为用户提供对便捷的集中式中心的访问,使他们能够轻松协作和共享信息。

缺点:

Qlik作为内存工具,随着数据量的增加,速度往往会变慢,需要更高配置的机器来支持数据量。 一些用户认为 Qlik Sense 需要一些技术知识才能完全理解它。 它最适合简单的分析,但很难设置自定义内容、假设场景和高级统计分析。

 

Qlik 定价计划

Qlik 为其云分析服务提供三种定价计划:

标准计划:此计划专为小型团队或需要基本功能的用户而设计。该计划的定价和具体内容尚未公开。

高级计划:高级套餐起价为每月 2,700 美元,每年 50 GB 数据。它包括标准计划的所有功能,加上无限的实验、2 个部署的模型、每月 5,000 次自动化运行以及自动报告编译和分发。

商务计划:企业计划专为大型组织量身定制,并提供定制定价。它包括高级计划的所有功能,以及额外的优势和可扩展性选项。

Qlik 接受信用卡、PayPal 和银行电汇。

 

 

8. 聚合物

聚合物

Polymer 是一种人工智能驱动的数据可视化工具,可简化商业智能的流程。它旨在消除通常与数据分析和演示相关的复杂性和陡峭的学习曲线。借助 Polymer,用户可以像专业人士一样轻松构建仪表板、可视化和呈现数据,这使其成为企业和个人的宝贵工具。

该人工智能工具因其洞察自动化功能而备受赞誉,该功能使用户能够快速识别关键绩效指标并做出数据驱动的决策。 Polymer 的设计宗旨是用户友好,使所有人都可以进行数据分析和可视化,无论其技术技能如何。  

聚合物主要特性 提供商业智能,无需复杂的设置和陡峭的学习曲线。 允许用户专业地构建仪表板、可视化和呈现数据。 具有洞察自动化功能,可快速识别表现最佳的人口统计数据。 使用户能够创建可搜索的数据存档。 提供无代码工具,团队中的每个人都可以使用它。 提供经济实惠的数据可视化解决方案,每月仅需 9 美元。 允许轻松导入来自各种来源的数据,例如 Google Sheets、Excel、Facebook Ads、Google Ads 等。 使用 AI 推荐不同的可视化效果并轻松构建富有洞察力的仪表板。 让团队或客户实时了解最新的有价值的见解。

 

聚合物的优点和缺点

优点:

用户友好的界面,使每个人都可以访问数据可视化。 经济实惠的定价模式,使其成为各种规模企业的经济高效的解决方案。 洞察自动化功能可以快速识别关键绩效指标。 无代码工具,使非技术用户可以轻松创建仪表板和可视化数据。 实时更新让团队或客户了解有价值的见解。

缺点:

一些用户可能会发现该工具与市场上其他数据可视化工具相比不太强大。 人工智能工具可能不适合需要高级技术技能的复杂数据分析。 该工具的承受能力可能会导致对其质量和可靠性的质疑。

 

聚合物定价计划

Polymer 提供三种定价计划:Starter、Pro 和 Enterprise。

启动配套 – 入门计划专为刚刚开始使用 Polymer 的个人而设计。如果按月计费,每位编辑每月 20 美元;如果按年计费,每位编辑每月 10 美元。该计划包括手动同步、无限连接器、无限可视化和无限模板。

临计划 – 专业计划适合那些想要探索、可视化和共享数据的人。如果按月计费,每位编辑每月 40 美元;如果按年计费,每位编辑每月 20 美元。该计划包括入门计划中的所有内容,以及每小时同步、自定义品牌、自定义指标和计算以及无限嵌入。

商务计划 – 企业计划适用于具有自定义数据需求的公司和团队。起价为每月 500 美元。该计划包括专业计划的所有内容,以及实时同步、可定制嵌入、API 访问和专门支持。

Polymer 依靠 Stripe 进行支付处理并接受所有主要信用卡。

 

 

9. Visual.ly

Visual.ly

Visual.ly 是一个动态人工智能平台,专门从事数据可视化和信息图表。它是数据可视化人员分享其工作并与那些想要将其商业化的人联系的中心。该平台旨在将基于数据的图形创建从繁琐的手动过程转变为快速灵活的过程。它提供了广泛的可视化效果,可供探索从体育、技术到经济等各个类别。

Visual.ly 提供了创建全新可视化的工具。它旨在弥合信息图表和可视化之间的差距,提供将设计工具与可视化相结合的中间立场。该平台还致力于开发用于查找数据和可视化模板的工具,使其成为满足数据可视化需求的全面解决方案。  

Visual.ly 主要特点 为数据可视化人员提供一个共享工作的平台。 提供创建新可视化的工具。 具有跨不同类别的广泛可视化功能。 旨在简化创建基于数据的图形的过程。 提供用于查找数据和可视化模板的工具。 将创作者与信息图表的潜在发布者联系起来。 为大数据爱好者提供社交中心。 致力于使数据的呈现快速、灵活。

 

Visual.ly 的优点和缺点

优点:

提供共享和创建信息图表的平台。 提供跨不同类别的广泛可视化。 简化创建基于数据的图形的过程。 将创作者与潜在出版商联系起来。

缺点:

该平台对于初学者来说可能很复杂。 可能存在一些设计限制。 对于某些用户来说,创建自定义信息图表的成本可能很高。 该平台对于小型项目可能不实用。

 

视觉定价计划

Visual.ly 根据用户的喜好提供定制定价计划。您需要联系 Visual.ly 销售团队以获得报价。

 

AI数据可视化工具常见问题解答 什么是AI数据可视化工具?

人工智能数据可视化工具是一种软件应用程序,它使用人工智能将原始数据转换为视觉表示。这些工具分析数据,识别模式和趋势,并创建可视化效果,使数据更易于理解。

AI数据可视化工具如何工作?

AI 数据可视化工具通过使用 AI 算法来分析数据、识别重要模式并创建可视化。他们可以处理来自各种来源的大量数据并创建各种可视化效果,包括图表、图形和地图。

谁可以从使用人工智能数据可视化工具中受益?

各种规模、各个行业的企业都可以从使用人工智能数据可视化工具中受益。它们对于处理大量数据并需要快速准确地理解数据的企业特别有用。

AI 数据可视化工具有哪些不同类型?

AI 数据可视化工具有许多不同类型,包括商业智能、数据分析、预测分析等工具。有些工具是通用的,而另一些工具是针对特定行业或数据类型而设计的。

有免费的人工智能数据可视化工具吗?

是的,有免费的人工智能数据可视化工具可用。然而,与付费版本相比,这些版本在特性和功能方面可能存在局限性。

AI数据可视化工具有哪些局限性?

虽然人工智能数据可视化工具很强大,但它们也有局限性。它们需要高质量的数据才能产生准确的结果,并且设置和使用可能很复杂。此外,他们只能识别您拥有的数据中的模式和趋势,而不能识别您没有的数据。

 

结论

人工智能数据可视化工具正在彻底改变企业处理数据的方式。通过利用人工智能,这些工具使分析数据、识别趋势和做出数据驱动的决策变得比以往更容易。无论您是希望更好地了解客户的小企业主,还是试图预测未来趋势的大公司,AI 数据可视化工具都可以提供您所需的见解。

但是,根据您的需求选择正确的工具非常重要。在做出决定时,请考虑易用性、数据处理功能、可视化选项、AI 功能、集成和安全性等因素。使用正确的工具,您可以释放数据的全部潜力并推动您的业务向前发展。

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