安全帽-工作服(反光衣)检测数据集和yolov4-5检测模型

目录

0.摘要

1.开源项目github链接

2.数据集详细情况

3.工作服(反光衣)数据集扩充方案

4.测试效果

5.说明

本文开源1个工作服(反光衣)检测数据集(含标注)和预训练模型，此项目已经上传github，欢迎star。

工作服(反光衣)-安全帽检测(实用的目标检测) qq群: 980489677  qq2群：710514100

CVAT使用标注教程：数据标注工具CVAT教程_LEILEI18A的博客-CSDN博客_cvat标注工具

此项目可用于施工区域or危险区域检测人员！！！

https://github.com/gengyanlei/reflective-clothes-detect

开源模型为yolov5s模型

本文开源工作服(反光衣)检测数据集图像1083张(含xml标注)：包含不同颜色、(警察-环保-工地-海边(救生衣))等场景；

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(1)基于yolov4训练反光衣1083张图像，获得反光衣检测模型；

(2)基于(1)的模型对SHWD（右击新建标签页打开链接）数据集进行类别扩充，获得4类标注(安全帽2类，反光衣2类，整体人[由coco模型提供])

(3)基于SHWD数据集训练即可！

注意：

yolov4 可以对空label的图像进行训练；

yolov5 也可以对空label的图像进行训练；

最新5类检测效果：

(1)本数据集仅学术探索！