HUAWEI Mate30Pro(以下简称m30p)用的并不是结构光，而是TOF的技术。

此外m30p用的TOF技术和除m30p使用TOF的所有手机都有本质的区别（NEX双屏、V20、LGG8、NOTE10+等）

为什么？接下来我慢慢说。当前手机市场有三种3D视觉成像技术，其分别为结构光方案、TOF方案和双目方案。

结构光投射特定的光信息到物体表面后由摄像头采集，根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间；TOF通过专有视觉器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间，判断物体距离；双目利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。

对比起来这三种技术中，TOF技术要解决在手机上面临的功耗、工艺、生产良率等问题，可能还需要相当长的时间，而结构光技术是当前发展更为成熟的技术，它更适合于手机大批量量产。

此外，结构光技术里面也有不同的流派，主要分为散斑结构光方案、投影结构编码方案、潜望式结构光及单点结构光。就目前市面上的出现搭载散斑结构光的手机也有很大的区别（以OPPO FINDX、IPHONE X、MATE20PRO等为例）。【小米8透明探索版不支持支付，不列入对比】

这里我还想提一下荣耀 Magic2 3D感光版，他是内置散斑投射器，采用了3D仿生感光技术，能识别近万个人脸特征，暗光也能精准解锁，支持支付宝人脸支付射器，采用了3D仿生感光技术，能识别近万个人脸特征，暗光也能精准解锁，支持支付宝人脸支付。初我认为是TOF技术，实际上他并不是，而是利用类似于结构光的技术，但是他为什么是近万个人脸特征？这是我接下来要说的

3D深度传感器的分辨率取决于感光Sensor的分辨率，而不是投射的点数。当前市面上的结构光方案最多能投射3万个点，而TOF方案，以VIVO NEX双屏为例，根据官方资料NEX双屏版本TOF 3D超感应技术可感应30万个有效深度信息点，是3D结构光技术的10倍，工作距离可达3米，为结构光技术的3倍。TOF 3D 超感应是一项深度摄像技术，通过测算近红外光线自发射遇到对象后反射到传感器的时间，配合恒定光速可轻易得出传感器与对象之间的距离和深度信息。结论已经很明显了，NEX双屏版本这个TOF只能用来采集信息，点数什么的都是营销而已，听听就好了。（NOTE10+和V20类似，不过多赘述）LGG8是前置TOF，支持静脉解锁和HAND ID，离人脸解锁差距较大，和m30p的TOF也是存在本质区别的。

目前，很多人误解了TOF，目前手机结构光方案支持1280*800的分辨率，而TOF目前主流的分辨率为240*180，这样的分辨率不足以用来做人脸识别。TOF方案目前最多可能做到640*480，未来可能做到更高，但是分辨率的提升，又会带来TOF成本提升。其实m30p的前置TOF成本不一定比结构光成本低的，应该会更高。相比结构光，TOF使用的IR sensor比结构光贵很多。另外，其供电电路复杂，驱动的峰值电流大，频率高，需要进行特殊处理，同时散热方面也需要特殊的封装工艺，所以其外围电路成本也更高。而当TOF做前置时，由于当前主流TOF方案分辨较低，需要另加一个IR sensor才能进行正常解锁支付。对比起来，如果结构光方案进一步采用非芯片的方案，成本相比较前代产品还会进一步下降，而TOF技术只会升而不会降。

并且我认为接下来几年的3D市场，随着市场规模的快速放大，各种3D技术会不停地迭代，性能也会不断地提升。多种3D技术并行，以满足不同的应用场景以及不同档次的手机需求。