F1分数的单位是1，而不是百分比（%）

F1分数是一种常用的评估指标，主要用于衡量二分类模型的性能。它综合考虑了模型的精确度（Precision）和召回率（Recall），并将它们的加权调和平均作为最终的评估指标。F1分数的取值范围是0到1之间，其中1表示最佳性能，0表示最差性能。

mAP（mean Average Precision）的单位是百分比（%）

mAP是用于评估目标检测算法性能的指标，它是所有类别的平均精度（Average Precision）的均值。精度是通过计算检测结果与真实标注框之间的重叠度（IOU，Intersection over Union）来衡量的，它表示检测结果的准确性。mAP的取值范围是0%到100%，其中100%表示最佳性能，0%表示最差性能。因此，mAP的单位是百分比。