以一个 Python 从业者的一个角度来回答这个问题， 如果只是想实现办公自动化的话，学Python 还不如学一下 vab；当然 Python 自身的优势也是很大的 ，学 Python 对你有没有帮助，需要看一下你的应用场景

大部分场景，其实都没必要用Python

office 全家桶工具足以应对日常所有需求，例如想对两个表格想做数据匹配，Excel 中 VLookup 函数它不香么；想对数据进行可视化，office 自带的制图工具它不方便么，感觉难看的话可以下几个插件也行，一键生成非常方便，并且大部分地方想怎么改就怎么改；

如果以上场景换做Python 来解决，你需要搞定下面几个问题：

这里举个例子把，对于一个刚学 Python 的小伙伴来说，解决相同的问题，利用 Excel 所需时间： Python 所需时间 = 1：20，这个时间比例，说实话一点也不过分；对于大部分问题来说，用 Python 效率要低的多！！！，因为写代码来实现某个功能与用现成的工具实现，在时间概念上来说差别很大。

这里说一下现在Python培训机构广告的真实性 ，因为我本人就是 Python 语言的中度使用者，所以经常会看到一些广告，什么几十个 Excel 表格统计任务 5 分钟搞定，网上数据分分钟爬取，，，看到这类广告，建议看看就好，别当真，这类广告拍摄方把学Python的同学当傻子来看！

上面说了，对于大部分日常办公工作，相比于Office ，Python 的效率真不高；但作为一个编程语言， Python 当然也有自己的优势，就是能帮你承担一些*单调、重复*类工作，下面就是 Python 擅长场景

1，假如你定期需要处理一份或多份类似形式表格

这时，你就可以利用 Python 写个自动化脚本，一次写完，多次受益；之后需要用的时候直接启动一下脚本就 Ok 了；

2，需要上千份表格需要你处理，并且都是做同样的操作

让单调重复的工作自动化，即为 编程语言 需要承担的责任，Python 用在这里切到好处；

Python 能够解决的办公自动化功能有很多，这里举几个例子：

学会Python 之后有一个明显的认知改变：会发现之前的 了解到的 Excel的函数非常简单 ，最后学Python对你到底有没有帮助，要看你的应用场景，但是提一句比较中肯的话，当今互联网时代多了解点没坏处！ 

为了帮助大家更好的学习Python，小编给大家准备了一份Python学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，需要获取方式：扫描下方即可获取python弧形7段数码管绘制。

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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