从2015年，马云在德国展示人脸支付技术以来，经过几年发展，人脸支付已经开始走向商用。近日，支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场，笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究，在此做一下记录和分享。

人脸支付技术是利用受理终端的人脸采集能力，通过人脸识别技术（1:1 or 1:N）获取持卡人支付账户信息，结合Token技术、PIN加密技术、大数据分析等形成的新型支付技术。人脸支付技术通常涉及两个方面，一方面是人脸支付受理终端，一方面是人脸支付受理平台。

从人脸支付受理终端侧来看，主要涉及：人脸图像采集及检测技术、人脸图像预处理技术、活体检测等。从平台侧来看，主要涉及：人脸图像特征提取技术、人脸图像匹配与识别技术。

从上述的几项技术中，我们需要首先了解下面的这些关键技术概念和原理。

支付宝蜻蜓采用的摄像头

我们通常使用的在手机上用于拍照的前置摄像头，都是普通的可见光VGA摄像头，也叫单目摄像头，所以单目摄像头一般需要通过动作配合、行为分析等模式实现活体检测。而双目摄像头是指设备上除了一个可见光VGA的摄像头外，还有另外一个或多个用于采集视觉的部件（如黑白摄像头、长焦/定焦摄像头、近红外摄像头、结构光组件、TOF组件等）。这也是我们看到在我们一些高端手机、支付宝蜻蜓和微信青蛙提供的摄像头中采用的一些技术。

一般人脸识别中用到的是近红外摄像头、结构光组件、TOF组件等。具体的形式上可能有多个部件组成。双目摄像头通过采集物体的深度数据，与VGA摄像头采集的2D平面照片数据组合成物体的3D模型，所以又称之为3D摄像头。双目摄像头在满足基本人像信息采集的同时，还能提供快速（