在互联网+大数据结合下，人工智能的发展逐渐改变我们的生活，使生活变得更加的便捷。例如刷脸考勤、刷脸进站、刷脸支付等等，人脸识别技术走进了人们生活的场景，人脸识别公司提供更多的人脸识别解决方案。那畅视智能与大家分享一下刷脸支付，你知道应用在商业中的人脸识别支付有哪些优缺点吗？ 人脸识别支付的优势：

人脸采集比较直观

商家能通过采集用户的照片留存在数据库，然后通过算法的改善把用户的脸部特征与照片进行比对，就能实现刷脸。

成本较低，便利性较高

按生物特征识别的精度排序，是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别能根据摄像头提升而提升。例如双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等应用。从应用性来看，让用户都提取虹膜信息、指纹信息是比较难的。而人脸识别可以从身份证照片对比。而且虹膜识别、指纹识别还要额外装置，而进行人脸识别，可通过手机进行识别或者收集。

有较好的体验，让用户比较易于接受

因为人脸识别是根据摄像头的提高而提高，算法的改进会让刷脸验证快速完成，让用户觉得这技术高效且便捷。而指纹、虹膜还要依靠智能硬件模块的识别，比如说指纹识别，如果指纹有破损就无法识别了。

人脸识别支付弊端：

与指纹、虹膜等其他的生物识别相比，人脸识别是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，人们对于人脸识别支付有存在隐私的担忧。在信息时代，数据的处理、分析、应用很多是由算法实现的，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们利益的场合，若产生歧视，可能会危害个人或社会的利益。因此刷脸支付、人脸识别应用在金融或商业中还是存在一定的风险。

现在，人脸识别在安防、金融、新零售等方面的应用已落实在实际生活当中，场景应用也越来越普及。因为，人脸识别的应用要保护用户的数据，使其应用更加的安全。