步骤：

1、建立综合评价的因素集

因素集：影响评价对象的各种因素所组成的集合U=（u1,u2,...,um)

实例：U=（u1,u2,u3,u4,u5)     u1=科研成果发明、创造、革新的程度     u2=安全性能     u3=经济效益     u4=推广前景     u5=成熟性

2、建立综合评价的评语集

评价集：评价者对评价对象可能做出的各种结果所组成的集合V=（v1,v2,...,vn)

实例：V=（v1,v2,v3,v4)     v1=很好     v2=较好     v3=一般     v4=不好

3、获得评价矩阵

评价矩阵：若因素集U中第i个元素对评价集V中第1个元素的隶属度为 [公式] ，则对第i个元素单因素评价的结果用模糊集合表示为： [公式] ，以m个单因素评价集 [公式] 为行组成矩阵 [公式] ，称为模糊综合评价矩阵。

4、确定因素权向量

因素权重向量：各评价指标的权重A=（a1,a2,...am)

实例：A=(0.35,0.35,0.1,0.1,0.1)

5、建立综合评价模型

综合评价模型：根据评价矩阵R和因素权重向量A后，通过模糊变化将U上的模糊向量A变为V上的模糊向量B，B=A1m*Rmn

实例：B=A*R=（0.23，0.35，0.31，0.11）

6、确定系统总得分

系统得分F=B1n*Sn1

实例：F=B*S=72.9