【机器学习】R语言实现随机森林、支持向量机、决策树多方法二分类模型 |
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暑期简单学习了机器学习理论知识,当时跟着B站咕泡老师学的,内容讲得蛮详细,实例代码、资料都比较全面,但是学校Python课程开设在这学期,所以用Python进行数据分析、建模等不是很熟悉,所以决定用之前学过的R语言来实现机器学习。R语言的相关包也都比较完善,所以想分享一下近期使用R语言实现分类预测建模遇到的问题及解决方法,并且会系统地分享一下几种常见ML二分类方法实现及代码。 数据预处理我使用的是GEO数据库中的乳腺癌转移相关的基因表达谱数据(GSE2034、GSE1456),前面一个数据集作为训练集,后面一个数据集作为测试集。 我先使用MATLAB对mat数据文件进行读入,接着进行t检验,筛选出有极显著差异(P |
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