R语言：均匀分布的矩估计

均匀分布是概率论与统计学中常用的一种连续概率分布，它的特点是在一个有限区间内的所有取值概率相等。在统计学中，我们经常需要对给定数据进行参数估计，其中之一是估计均匀分布的参数。本文将介绍如何使用R语言进行均匀分布的矩估计。

均匀分布的密度函数如下所示：

f(x) = 1 / (b - a)，a ≤ x ≤ b

其中，a和b分别是分布的下界和上界。

我们将使用矩估计的方法来估计均匀分布的参数a和b。矩估计的基本思想是通过样本矩来估计总体矩，然后利用总体矩的估计值得到参数的估计值。

首先，我们需要导入R语言中的stats包，该包提供了估计分布参数的函数。

假设我们有一组样本数据x，我们将使用这些数据来估计均匀分布的参数。