首先，来回顾下在hive中创建表的三种方式： 直接创建表：create table table_name (column1 type1, column2 type2, …) 创建新表只复制旧表的结构：create table new_table_name like old_table_name 创建新表复制旧表的结构和数据：create table new_table_name as select * from old_table_name

看到上面的需求和hive中创建表的三种方式，如果是非分区表，我们可以选择上面第三种创建表的方式复制表 但在实际开发中，hive中的表大部分为分区表，针对分区表，我们可以使用上面的第二种方式先复制旧分区表的表结构，再使用动态分区，将旧表的分区数据insert到新表中，虽然能够实现功能，但并非是效率最高的

如果想提高效率，可以使用以下步骤：

1.create table new_partition like old_partition;

2.使用hdfs dfs -cp 命令，把old_partition对应的HDFS目录的文件夹全部拷贝到new_partition对应的目录下

3.使用msck repair table new_table;修复新表的分区元数据

测试下：

在我们数据库中有张表

创建一张分区表

设置动态分区

将rt_data的数据动态插入old_partition表中

注意：这样动态插入花费的时间是292.625s，才二十几条数据，花了这么长的时间，如果是上千万条数据，可以想象所需要的处理时间会有多长。

查看分区

先设置hive.mapred.mode=nonstrict再查看old_partition中的数据 如果未设置此参数，select分区表时必须指定分区，不然会报错

使用第二种方法复制旧分区表结构和数据

使用hdfs dfs -cp 命令，把old_partition对应的HDFS目录的文件夹全部拷贝到new_partition对应的目录下

到hive中查看new_partition表的分区情况

发现并没有分区，使用msck repair table new_table;修复源数据再查看分区情况

这样新的分区表已经复制好，新的分区表和旧的分区表有一样的结构和数据，可以从上面两种测试中看出，第一种复制的方法时间明显比第二种方法慢很多，并且测试数据只有几十条，如果上千万的数据会更慢更明显。