对于我个人来说，更喜欢从信息论，图像压缩的角度来更深刻地理解信息隐藏的意义。

一些从事信息隐藏的人认为图像中存在的冗余是能够实现信息隐藏这一技术的重要条件，比如黄方军教授在《Reversible Data Hiding in JPEG Images》中提到的一样。

最近写的几篇关于JPEG信息隐藏的论文，都难免避不过对冗余的解释。

因为在谈及为什么JPEG可逆信息隐藏的工作目前这么少时，总会用设计JPEG中RDH比空域RDH更困难来解释。

那么为什么JPEG中的RDH设计更困难呢？

很多人都对此作了分析，我们导师，黄方军教授等等，主要分为三点：

现主要对第一点作介绍，其他与冗余关联不大，不在本文介绍。

首先，图像文件与图像本身是有区别的，这点应该不难理解。

从我个人对空域RDH这几年耳濡目染得到的经验来看，空域RDH只讨论如何修改图像本身的像素矩阵。这些512*512的数据的矩阵就是他们的用武之地。

可以说，他们研究的是图像而不是图像文件。虽然我依稀记得，有些论文是利用到了Bitmap图像的调色板属性，但这方面毕竟太少。

但是对于其他载体，比如PNG, JPEG, GIF等等，无一不须考虑到其特定的文件编码格式。

这就有点意思了，研究的作用域都不太一样，为什么空域就不需要考虑文件编码格式呢？

这就回到冗余的角度了。因为像素间冗余是冗余的一种，而空域图像中这些冗余没有被压缩，所以这些冗余被各种腾转挪移来设计RDH方案。而对于压缩的图像，就不得不从其他角度来考虑RDH的设计。

对于压缩图像来说，天无绝人之路，因为冗余并非这一种，接下来，我就根据查阅的资料对冗余的分类及具体解释作个介绍。

冗余可以被分成统计冗余和心理视觉冗余两种。

首先可以对冗余进行如下分类：

图像压缩研究旨在通过尽可能地去除空间和光谱冗余来减少表示图像所需的比特数。

在数字图像压缩中，编码冗余、像素间冗余和心理视觉冗余是可确定被用于压缩的。

Question: What are different types of redundancies in digital image? Explain in detail.