当下，我们正处在一个万物互联的时代，大数据、云原生、AI、5G 等数字技术极大地方便了人们的生活，但智能物联网产生的海量数据却成为众多企业在数据处理上的巨大痛点。从本质来看，这些数据大多是产生自各种设备和传感器的时序数据，它是物联网、智能汽车、工业互联网等领域的核心数据类型，在时序数据海量爆发的当下，寻找能够高效地存储、处理和分析时序数据的方法成为企业发展的重中之重。

在此背景下，专为时序数据而设计，具有高性能、高可靠、高可扩展等特点的时序数据库（Time Series Database） TDengine 应运而生。TDengine 不仅是一个开源、云原生的时序数据库，还集成了缓存、流式计算、数据订阅等功能，为时序数据处理提供了一站式解决方案。目前 TDengine 已经成功运用在西门子、美的、顺丰、中通、同花顺、蔚来汽车、理想汽车等诸多企业的数据架构改造实践中（点击文字超链查看详细解决方案）。

为了让企业能够更加弹性地运用 TDengine 的能力，我们基于 TDengine 开发出了全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud，它能够为用户提供更简单、更便捷、更安全的时序数据管理服务。TDengine Cloud 具备以下三点优势：

除高性能、具有水平扩展能力的时序数据库外，TDengine Cloud 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，无需再部署 Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方软件，大幅简化系统架构、降低运营成本。

TDengine Cloud 既支持将一个库完全开放，设置读或写的权限；也支持通过数据订阅的方式，将库、超级表、一组或一张表、或聚合处理后的数据分享出去。这种时序数据共享机制能够帮助企业各部门以及合作伙伴之间快速洞察业务运营的变化。

TDengine Cloud 提供数据定时备份、恢复，数据从运行实例到私有云、其他公有云或Region 的实时复制；为保证数据安全，还会提供基于角色的访问权限控制、IP 白名单、用户行为审计等功能，用 7*24 的专业技术服务保障 99.9% 的 Service Level Agreement。通过安全、专业、可靠的企业级服务，用户可以用最少的精力和成本完成数据管理，更加聚焦自身核心业务的发展。

在时序数据的管理上，TDengine Cloud 能够帮助物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等领域的企业根据自身业务需求实现数据库集群自动扩缩容，大大削减了部署、优化、扩容、备份、异地容灾等工作量，实现了人力成本和运营成本的大幅降低。目前 TDengine Cloud 已经支持在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大公有云上访问和部署 TDengine。

为了让更多的开发者了解 TDengine Cloud 及其运作方式，4 月 15 日 19:00-20:00，TDengine 创始人 & 核心研发陶建辉将进行《时序数据处理的云端利器：TDengine Cloud 详解与演示》直播分享。演讲大纲如下：

扫描关注下方视频号卡片可进行直播预约：

如果你是 TDengine 的关注者，或者对 TDengine Cloud 有一定的兴趣，抑或你现在正在为海量时序数据处理而发愁，那就千万不要错过这次难得的机会，这场直播一定会让你有所收获！直播过程中，还会抽取幸运观众送出精美 IP 周边和云服务500元现金券，一定不要错过哦~