关系型数据库（RDBMS）和时序数据库是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、设计目标和适用场景等方面存在明显的区别。以下是关系型数据库和时序数据库的主要区别：

时序数据库： 时序数据库专门设计用于存储和处理时间序列数据。它将数据组织成时间戳和测量值的对，以便更高效地存储和查询时间相关的信息。

时序数据库： 时序数据库被优化用于存储和查询时间序列数据，因此在这方面表现出色。它们通常能够实现高性能的时间范围查询、聚合操作和其他与时间相关的查询。

时序数据库： 时序数据库的设计目标是优化处理时间序列数据，强调高性能的时间范围查询、聚合和分析。它们特别适用于监控、传感器数据、日志记录等实时数据流应用。

时序数据库： 时序数据库通常专注于时间相关的数据类型，如时间戳和测量值。索引结构可能会特别针对时间范围查询进行优化，以提高性能。

时序数据库： 适用于需要高效存储和查询大规模时间序列数据的应用，例如物联网（IoT）数据、实时监控、传感器数据等。

总体而言：关系型数据库和时序数据库的选择应基于应用的具体需求。 如果应用中的数据主要是时间序列数据，时序数据库可能更适合。如果需要复杂的事务处理和广泛的查询支持，则关系型数据库可能更为合适。

有些场景可能需要同时使用两者。 在某些应用中，关系型数据库和时序数据库可以协同工作，以满足不同层面的需求。例如，时序数据库用于高性能的时间序列数据存储和查询，而关系型数据库用于支持应用的其他数据管理需求。