A. 　random.shuffle(k)

B. 　random.choice(k)

C. 　random.getrandbits(k)

D. 　random. sample(k)

E.

F.

G.

H.

I.

J.

解析：生成一个k比特长度的随机整数应该使用random.getrandbits(k)函数，该函数可以生成一个指定位数的随机整数。

A. 　0 3

B. 　0 2

C. 　2 4

D. 　1 3

解析：解析: s.index(x): 序列s中第一次出现元素x的位置。列表第一个元素为120, 列表序号从0开始,则ls.index(120)返回值为0。ls.count(120)用来求出列表中值为120的元素 个数,除＇120＇是字符外,其余值均为120,个数为3。

A. 　0bC3F

B. 　0b1708

C. 　0B1019

D. 　0B1010

解析：解析:二进制整数以0b引导,由字符0和1组成。

A. 　指定所需要的第三方库路径

B. 　在dist文件夹中只生成独立的打包文件

C. 　指定生成打包文件的目录

D. 　删除生成的临时文件

解析：解析: Pyinstaller命令的常用参数: -h,--help: 查看帮助--clean:清理打包过程中的临时文件-D, --onedir: 默认值,生成dist目录-F,--onefile: 在dist文件夹中只生成独立的打包文件-i:指定打包程序使用的图标.(icon)文件

A. 　[ ＇d＇, ＇a＇]

B. 　[ ＇d＇, ＇c＇]

C. 　 [＇a＇, ＇d＇, ＇c＇]

D. 　[ ＇b＇,＇d＇]

解析：解析: sample(pop,k): 从pop类型中随机选取k个元素,以列表类型返回。所以最后输出的是2个元素 ,不可能为3个元素。

A. 　random库产生的随机数完全随机的

B. 　Python的random库是内置库,随Python一起发布

C. 　random(a,b)产生一 个(a,b)之 间的随机小数

D. 　random.seed()函数初始化随机数种子,是为了可以重复再现随机数序列

解析：解析: ramdom(): 生成一个[0.0,1.0)之 间的随机小数。uniform(a.b):生成一个[a,b]之间的随机小数。但是计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值。random库 是使用随机数的Python标准库,使用时需要使用import来调用,而内置库是可以直接使用的,不需要import来调用。random seed0函数初始化随机数种子,默认值是当前系统时间,种子相同,产生的随机数也相同方便程序复现。

A. 　平台无关

B. 　第三方库丰富

C. 　适合编写系统软件

D. 　语法简洁

E.

F.

G.

H.

I.

J.

解析：Id()函数是Python内置函数之一，用于获取对象的内存地址，返回的是一个正整数，代表对象在内存中的位置。

A. 　[12,34,56]

B. 　[1,2.3,4.5,6]

C. 　[1,2,3,4]

D. 　[1,2,3,4,[5,6]]

解析：解析: img1 = img2的作用是,img1和img2都对[1,2,3,4]对象的引用,img2会随着img1的改变而改变。1s.append(x)的作用是在列表1s最后增加一个元素x。[5,6]是作为一 个元素被添加进去的,所以最后结果为[1,2,3,4,[5,6]]。

A. 　readtext

B. 　readline

C. 　readall

D. 　read

解析：解析: Python文件读操作的方法: fread(size): 从文件中读入整个文件内容。参数可选,如果给出,读入前size长度的字符串或字节流。f.readline(size): 从文件中读入-行内容。参数可选,如果给出,读入该行前size长度的字符串或字节流。f.readlines(hint): 从文件中读入所有行,以每行为元素形成一个列表。参数可选,如果给出,读入hint行。fiseek(offset):改变当前文件操作指针的位置,offset的值: 0为文件开头; 1为当前位置; 2为文件结尾。

A. 　PyOCR

B. 　PyTorch

C. 　MXNet

D. 　Keras

解析：解析: PyOCR不属于人工智能领域。