两个方法教你做出炫酷可视化地图,五分钟学会 |
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当前位置:首页 > 数据可视化专题 > 两个方法教你做出炫酷可视化地图,五分钟学会作者:Jenny.Zhang 发布时间:2022.11.1 前几天给大家分享了一些可视化图表的应用场景——《想做出让老板瞬间傻眼的数据可视化,先学会这几个高大上图表!》,很多同学都私信我想让我分享一下这些图表的制作方法,其中呼声最高的无疑就是可视化地图的制作了。 其实如果问什么样的图表最有逼格,大家第一个想到的差不多都是可视化地图,其实在数据可视化中,地图可视化属于高频应用之一,因为数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在很多数据分析场景中被广泛应用。 数据地图的分类有很多,大体有填充地图、点地图、热力地图、区域地图、流量地图等,其中填充地图是最常见的数据地图之一,它通过对不同区域填充颜色的深浅表示数值大小,直观显示不同区域的分布情况。 比如美国大选,哪些州是特朗普的铁杆粉丝、哪些州是摇摆州一目了然。 好了不多扯了,下面分别用Excel和FineBI分别实际操作一下,数据使用今年各省的疫情数据,数据源下载方式直接拉到文末! Excel制作数据地图 第一步:区域命名导入地图,依次点击区域,在名称框中输入该省份名称 第二步:调整格式组合区域删除非必要元素→选中区域→Ctrl+G→定位条件→对象→确定→格式→组合→组合 第三步:颜色命名点击D列的颜色,在名称框中填写颜色名称(名称随意,方便识别即可) 第四步:设置公式输入公式:E10=VLOOKUP(E9,A:B,2,0)E11=VLOOKUP(E10,F2:G7,2,1) 定义名称再依次给E9命名为“省市”,E11命名为“颜色”最终所有定义的名称如下(不含图形区域) 第五步:插入代码Alt+F11→复制粘贴以下代码→保存为(.xlsm)格式 Sub 热力地图() For i = 2 To 35 '2和35为数据源的起始和结束行 Range("省市").Value = Range("Sheet1!a" & i).Value '将A列的省份填入到M8单元格 ActiveSheet.Shapes(Range("省市").Value).Select '选中当前省份所对应的地图 Selection.ShapeRange.Fill.ForeColor.RGB = Range(Range("颜色").Value).Interior.Color '将选中的图形填充E11单元格指向的颜色 Next i End Sub代码的作用是遍历A2:A35,然后依次把内容填在E9单元格,这时E10单元格的函数会根据E9的值查找对应的人数,E11单元格的函数又会根据E10的值查找对应的颜色名称,最后宏代码再把E11对应的颜色填充到地图的对应省市中,完成变色。 第六步:制作按钮开发工具→插入→按钮→按住鼠标左键在任意区域画出按钮→选择宏→确定→自定义按钮名称 第七步:优化美观以上便是用Excel制作热力型数据地图的完整步骤。 FineBI制作数据地图上面用excel数据地图可能确实略显麻烦,其实我们也可以通过用一些BI工具当中内置的数据地图功能,方便快捷地制作各种可视化地图,这些BI工具往往会将功能进行模块化,所以操作起来非常简单。 举例FineBI,之前提到过,不仅数据分析操作简单,做可视化也很简单,有一套从数据连接、数据处理、数据分析与可视化于的完整流程。 下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。 第一步:抽取数据其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上,或者数据在数据库中的话也可以连接。 第二步:创建仪表板,进行地图可视化编辑数据抽取完成后,再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图,然后再添加一个组件,并选取刚上传的数据集,这样就进入了地图可视化编辑界面。 将省份维度转换成地理角色,并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴,同时,将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽,完全不需要进行编程,一个高质量的可视化地图就完成了。 不仅如此,还可以添加组件对省份进行筛选过滤,比如我们需要查看江浙沪三地的情况: 同时,也可以根据人口数量区间进行筛选,比如人口数量在7000万以上的省份分布: 第三步:展示模板FineBI可以将做好的地图可视化模板挂出,分享web链接进行汇报,省得截图,这样也能实时看到最新的数据情况。 以上是FineBI制作可视化地图的全部过程。 但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析。 商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com 免费下载FineBI 立即体验Demo 地图制作方法 大数据地图可视化 数据可视化地图 地图制作工具 免费资源 可视化大屏资料包 制造业数据建设白皮书 BI建设地图(行业独家) 商业智能(BI)白皮书4.0 大数据决策分析平台建设方案 银行BI建设思路分享 医药数字化应用场景手册 大消费行业场景手册 金融数字化经营解决方案 猜你想看post2021-05-17 10:59:54 从底层分销员到数据部门主管,我的奇妙数据分析转行之路 2021.058个常用数据分析方法,轻松搞定各种业务分析 2021.05干货!详细的商品库存分析案例讲解,一文掌握库存分析思路 2021.05这样做数据可视化驾驶舱,高端大气,一目了然,领导不点赞都难 2021.04优秀数据分析报告的5个关键要素,数据分析师必看 2021.04 热门主题推荐 数据分析系统数据分析应用大数据数据分析报告excel数据采集可视化图形数据看板分析报表可视化展示BI分析系统powerbi可视化大屏BI分析平台数据分析工具数据分析图表可视化效果报表数据可视化数据可视化分析软件 |
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