基于Python（Pandas+Pyecharts）实现全国热门旅游景点数据可视化【500010037】 |
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基于Python（Pandas+Pyecharts）实现全国热门旅游景点数据可视化【500010037】
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导入模块
import jieba
import pandas as pd
from collections import Counter
from pyecharts.charts import Line,Pie,Scatter,Bar,Map,Grid
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.globals import SymbolType
from pyecharts.commons.utils import JsCode
数据说明
全国热门旅游景点数据，包含城市、名称、星级、评分、价格、销量、省/市/区、坐标、简介、是否免费、具体地址等字段信息 字段：城市、名称、星级、评分、价格、销量、省/市/区、坐标、简介、是否免费、具体地址 字段数据类型城市string名称string星级string评分float价格float销量int省/市/区string坐标string简介string是否免费bool具体地址string 数据处理 读取数据 df = pd.read_excel(r'./data/旅游景点.xlsx') df.head()
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一共有123行。
去除后还剩下2320行数据。
星级存在1407个空值，简介37个空值，具体地址2个空值，其他列不存在空值，数据还算比较完整。
华东、华南、华中等地区属于国民出游热点地区，尤其是北京、上海、江苏、广东、四川、陕西等地区出行比较密集。
江苏、安徽、河南、北京、湖北等地区4A、5A级景区数量比较多。
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