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阅读文本大概需要 10 分钟。 1、目 标 场 景最近，有一个朋友告诉我，她在某平台上购买了一部手机，收到货之后发现商品质量挺好的，价格也不贵。 临了随手给了个好评，商家最后还给她发一个 小红包，她把这个商品分享给了我。
本篇文章的目的是利用 Python 自动化完成商品购买的操作。 ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。 2、准 备 工 作在编写代码之前，需要做如下准备工作： 1、配置好 Android ADB 开发环境 2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库 3、操作剪切板的应用 APK，下载链接见文末 3、编 写 代 码我们分 7 个步骤来实现这个功能，分别是：打开目标应用客户端、搜索关键字到商品列表界面、裁剪原图拿到商品主图、商品匹配、商品收藏和浏览、购买商品、获取订单号和截图。 第 1 步，使用 Airtest 自动化打开目标应用。 # 目标应用 package_name = '应用包名' activity = 'Home Activity' def __pre(self): """ 准备工作 :return: """ # 删除缓存文件 remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.xml') home() stop_app(package_name) start_my_app(package_name, activity)打开应用之后，就可以进行第 2 步操作了。 通过预先得到的关键字，置入到输入框中，然后点击搜索按钮，一直等待搜过列表出现为止。 需要注意的是，有些控件元素需要点击多次才能算一次有效的点击事件。 def __search_good_by_key(self): """ 通过关键字搜索商品 :return: """ self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click() perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key) # 点击搜索 self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance() while self.poco(id_page_search_button_search).exists(): print('点击一次搜索') perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search) # 等待列表加载出来 self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()第 3 步，剪切原图，需要对原图中多余的白色区域进行删除，只保留左侧的商品主图。
通过 遍历 x 轴、y 轴，拿到每一个像素的颜色值，如果是连续的白色就做一个标识，进而拿到主图的上、下、左、右坐标值，最后利用 cv2 库进行裁剪，得到商品主图。 def crop_main_img(img_path): """ 获取商品主图 :return: """ img = cv2.imread(img_path) # 图片大小(高、宽、the pixels value is made up of three primary colors) size = img.shape img_height = size[0] img_width = size[1] channels = size[2] # 1080*458 print(f'图片宽度:{img_width},高度:{img_height}' # 标识数组,针对x轴和y轴 arr_x = [] arr_y = [] # 遍历宽，得到主图的x轴坐标 for x in range(img_width): is_black = True # 遍历高 for y in range(img_height): # 获取颜色值 color_position = img[y, x] if (color_position == color_white).all(): pass else: is_black = False arr_x.append(is_black) # 遍历高，得到主图的y轴坐标 for y in range(img_height): is_black = True # 遍历高 for x in range(img_width): # 获取颜色值 color_position = img[y, x] if (color_position == color_white).all(): pass else: is_black = False arr_y.append(is_black) position_x = get_space_index(arr_x) position_y = get_space_index(arr_y) main_img_path = "./head_img.jpeg" # 剪切 # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]] cv2.imwrite(main_img_path, cropped) return main_img_path第 4 步，商品匹配。 拿到商品主图之后，利用 Airtest 在当前页面进行元素查找，如果没有找到，就滑到下一个元素；否则，就拿到匹配商品的坐标。 def __search_good_from_list(self): """ 从列表中匹配商品 :return: """ # 循环的图片查找 while True: try: pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95) except TargetNotFoundError: print('滑动一页') self.__swipe(True) else: print('找到了') # 屏幕宽度和高度 screen_size = self.poco.get_screen_size() print(screen_size) # 点击的坐标点（宽、高） # (0.22407407407407406, 0.8550925925925926) position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1]) print(position_click) self.poco.click(position_click) break第 5 步，商品收藏和浏览。 跳转到商品信息界面之后，先收藏商品，然后跳转到商品详情页面和评论页面。 在预先设置的浏览时间内，执行休眠、滑动操作。 def __browser_good_detail(self): """ 浏览商品 :return: """ # 切换到详情Tab self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='详情').click() # 滑动时长为: self.browser_detail_time browser_start = datetime.datetime.now() browser_end = browser_start while (browser_end - browser_start).seconds < self.browser_detail_time: # 休眠一会 time.sleep(random.randint(2, 5)) # 滑动一次 self.__swipe(True) # 结束时间 browser_end = datetime.datetime.now() print('详情页面查看完毕') 第 6 步，购买商品。 商品的购买操作很简单，只要点击一个购买按钮即可完成；基于安全考虑，这里选择收货地址、输入支付密码手动输入。 def __buy_good(self): """ 购买商品 :return: """ # 立即购买 self.poco('**/detail_main_sys_button', text='立即购买').click() # 选择商品属性 sleep(10) # 确定购买 self.poco('**/confirm_text', text='确定').parent().click() # 提交订单 self.poco(text='提交订单').click() # 手动输入密码或者指纹 sleep(10)第 7 步，获取订单 ID 及商品截图。
通过 Monitor 观察发现，订单号文本元素很难通过属性或者子、父关系拿到。 可以通过点击复制按钮，将订单号粘贴到系统的剪切板，然后利用 adb + clipper 这款 App拿到剪切板中的内容。 def __get_order_no(self): """ 获取订单编号 :return: """ global copy_element while True: # 由于手机屏幕的限制，【复制】按钮第一页不一定能显示出来 try: copy_element = self.poco(text='复制') except Exception as e: print('没有找到元素，往下滑动一页') self.__swipe(True) break # 复制到剪切版本 copy_element.click() # 从剪切板拿到数据 result = exec_cmd('adb shell am broadcast -a clipper.get')[1] # 匹配出订单号 result = re.findall(r'data="(.*)"', result) order_no = '' if result and len(result) > 0: order_no = result[0] print(order_no) return order_no接着利用 adb 命令截取当前屏幕，然后保存到 PC 端，即完成了全部操作。 def get_order_pic(self): """ 拿到订单截图界面 :return: """ screenshot_pic_result = './order_screenshot.png' # 截取手机当前屏幕 exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png') # 保存到PC端 exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % screenshot_pic_result) return screenshot_pic_result 4、结 果 结 论通过以上的步骤，即可以完成自动化挑选商品、浏览、购买等一系列操作。 需要补充的是，由于手机分辨率的不一致，导致商品主图匹配会存在一定的误差；但由于主图宽、高比是一致的，可以通过缩放图片达到 适配 的目的。 本文首发于公众号「 AirPython 」，我已经将全部源码，包含文中使用的 APK 上传到公众号后台上，关注公众号后回复「 羊毛 」即可获得下载链接。 如果你觉得文章还不错，可以关注公众号，获取其他干货。
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