普通克里金插值基本步骤：

1.衡量各点之间空间相关程度的测度是半方差，其计算公式为： h为样本点之间的距离；n为由h分开的成对样本点的数量；z为点的属性值（高程或其他属性值）。 计算半方差时步骤如下： （1）求所有样本点之间的距离，共有n(n-1)/2个不同的距离； （2）对所有距离从小到大排序并分为n组，计算 （3）计算n组距离每组的平均距离，将平均距离代入半方差公式中，计算出每组距离所对应的实验变差值； （4）绘制距离-半方差散点图，求出拟合系数，即对应的参数。 2.在不同距离的半方差值都计算出来后，绘制半方差图，横轴代表距离，纵轴代表半方差。 在距离—半方差图中有三个参数nugget（表示距离为零时的半方差），sill（表示基本达到恒定的半方差值），range(表示一个值域范围，在该范围内半方差随距离增加，超过该范围，半方差值趋于恒定)。利用做出的距离—半方差图找出与之拟合的最好的理论变异函数模型（这是关键所在），可用于拟合的模型包括高斯模型、线性模型、球状模型、指数模型、圆形模型，下面给出常用的三个模型： （1）球状模型 球面模型空间相关随距离的增长逐渐衰减，当距离大于球面半径后，空间相关消失。

（2）指数函数模型 （3）高斯模型 距离-半方差示意图： 3.用拟合的模型计算出三个参数。 例如球状模型中nugget为c_0，range为a，sill为c，其他模型中也类似。 4．利用拟合的模型估算未知点的属性值，方程为：

上式中未知量只有半方差函数，通过1中的公式计算可得到半方差值，代入上述矩阵当中，对矩阵求逆即可求解得到权重系数，从而求出未知点的属性。

以上就是关于普通克里金插值的过程，其他更详细过程可参考下面两篇文献，文件[2]中有部分插值的伪代码，可以作为参考。

[1]王靖波,潘懋,张绪定.基于Kriging方法的空间散乱点插值[J].计算机辅助设计与图形学学报,1999(06):525-529. [2]张靖. GIS空间内插方法与应用研究[D].内蒙古师范大学,2008.