把数据转化成有效的可视化形式（任何种类的图表或图形）是让数据发挥作用的第一步。不少数据粉刚开始接触Tableau，既惊叹于它可以实现的数据分析效果；又有些不知所措：不知道什么时候用什么图表合适。

其实，这是一个适合呈现的问题。你使用Tableau进行具体的数据分析过程中，哪一个图表适合你的分析需求，这是个关键。

今天，我们把常用的Tableau图表分享给大家，通过对图表的介绍和应用场景的描述，希望可以给大家一些建议：在什么情况下创建什么类型的可视化。

一、Tableau条形图

条形图位居最常见数据可视化方式之列。

利用条形图，可迅速做出比较，一目了然地 揭示高低点。如果数值数据能够顺畅归入不同类别，那么条形图就尤为有效，便于您快速看 清数据中显示的趋势。

什么情况下使用条形图？跨类别比较数据。示例：不同尺寸衬衫的量、按来源站点划分的网站流量、按分区划分的消费比率。

更多建议：

仪表板上放置多个条形图：帮助看图人快速比较相关信息即可回答问题，无需翻阅大堆的电子表格或幻灯片；

给条形加上色彩，获得更好的效果：用条形图显示收入绩效能够提供丰富信息，但用层 叠的色彩揭示盈利情况更能立刻带来洞见；

使用堆积条形或并排条形：把关联数据上下或左右并列显示能够深化分析，一次解决多 个问题；

把条形图与地图相结合：把地图设置成具有筛选条件的作用，从而在点击不同地区时， 条形图即显示出来；

把条形放在轴的两侧：把正负数据点沿着连续轴标绘，是发现趋势的有效方式。

二、Tableau折线图

折线图也是最常用的一种图表类型。折线图可连接各个单独的数值数据点。结果就是可视化数值序列简单、直接的方式。

什么情况下使用折线图？查看数据中随时间推移的趋势。例如：五年期的股价变化、一个月内的网页查看数、逐季收入 增长情况。

更多建议：

把折线图与条形图相结合。显示给定股票日销售量的条形图与相应股票价格的折线图相结 合，能够提供可视化队列，便于进一步考察；

给折线下方区域涂上阴影。如果有两个或以上的折线图，在各自折线的下方涂上阴影，构成 分区图。这样可便于看图人了解折线较之整体的相对占比。

三、Tableau饼图

饼图应该用来显示信息的相对比率(或百分率)，但饼图也是误用最多的图表类型。 

什么情况下使用饼图？显示比率。例如:花费在不同部门的预算、对调查的回答类别、美国人度过休闲时光方式的细分情况。

更多建议:

把扇形边限制到六个。如果需要表达六个以上的部分，请考虑条形图。扇形边个数过多，会导致饼图分块的有意义解释过于困难；

把饼图叠加在地图上。饼图是突出显示数据中地理趋势的趣味方式。如果选用此法，请让饼图仅有有限的几个扇形边，以方便理解。

四、Tableau地图

无论是邮政编码、州简称、国名，还是自定义地理编码，有任意一种位置数据的情况 下，你都需要在地图上查看数据。

什么情况下使用地图？显示地理编码数据。示例：按州划分的保险索赔、按国家划分的出口目的地、按邮政编码划 分的车祸、自定义销售区域。

更多建议：

把地图用作其他类型图表、图形和表的筛选条件。把地图与其他相关资料结合，然后将其用 作筛选条件，深入搜查数据，以便对数据进行坚实的考察与讨论；

放一层气泡图在地图上。气泡图代表数据集中度和不同大小，是理解相对数据的快捷方式。 放一层气泡图在地图上，即可轻松快速地阐释不同数据点的地理影响。

五、Tableau散布图

散布图是大概了解趋势、集中度、极端数值的有效方式，可指导你应该进一步把考察工作着重在哪一方面。

什么情况下使用散布图？考察不同变量之间的关系。示例：男女在不同年龄得肺癌可能性的比较情况、技术较早与较 晚接纳者的智能手机购买模式、不同地区不同产品类别的配送成本。

更多建议：

添加趋势线/最佳拟合线。添加趋势线可使数据间的相互关系更为明朗；

加入筛选条件。通过给散布图添加筛选条件，可快速向下搜索不同的图景与细节，从而发现数据中的模式；

使用信息丰富的标记类型。数据后的来龙去脉可使用相关形状进一步彰显。

六、Tableau甘特图

甘特图对于说明项目各元素的起始与终止日期效果非常好。尽管大部分人把甘特图与项目管理联系到一起，它们还能用来理解随时间推移人员或机器的变化情况。

什么情况下使用甘特图？1、显示项目进度。例如：说明关键可交付成果、所有者、截止期限；2、显示随时间推移的其他事物使用事项。例如：机器使用的持续时间、团队成员有空与否。

更多建议:

添加色彩。更改甘特图内的色彩可便于看图人快速了解变量的关键方面；

把地图和其他图表类型与甘特图相结合。把甘特图纳入有其他图表类型的仪表板中，可便于筛选并向下搜索，以拓宽洞见。

七、Tableau气泡图

气泡图不是自成一类的可视化，而应视为强调散布图或地图上数据的手段。气泡图是强调散布图或地图上数据的手段。

什么情况下使用气泡？显示数据沿两个轴的集中度。例如：按产品和地理划分的销售集中情况、按院系和一天中时 间段划分的课程出勤情况。

更多建议：

在散点图上强调数据：通过改变数据点的大小和色彩，散点图和转化为丰富的可视化内容， 许多问题的答案一眼可见；

地图上的叠加层：气泡可便于看图人快速了解数据的相对集中度。把这些用作地图上的叠加层，可以为看图人把地理相关数据快速有效地置于背景之中。

八、Tableau直方图

希望查看数据的跨组分布情况时使用直方图。举例来说，您有 100 只南瓜，希望了解有多少只是 2 磅或以下，多少只 3 到 5 磅，多少只 6 到 10 磅等等。把数据分组到这些类别中，然后 然后使用直条形沿一根轴标绘，就能看到南瓜的重量分布情况。

什么情况下使用直方图？了解数据的分布情况。示例：按公司大小划分的客户数量、学生的考试成绩、产品缺陷频率。

更多建议:

试验不同的数据分组。探索数据并寻找有意义的分组或“直条”时，创建多种直方图有助于你确定最有用的数据集；

添加筛选条件。直方图通过给看图人提供向下搜索不同类别数据的方式，成为快速探索多个数据视图的有用工具。

九、Tableau靶心图

设定了目标并希望参照目标跟踪进展时，靶心图就是理想之选。靶心图将主要度量值（比如年初迄今收入）与一个或多个其他度量值（比如年收入目标）比较，并且以明确的绩效指标为背景（例如销售配额），呈现比较情况。通过靶心图可立即看清主要度量 值相对于总体目标的表现情况（例如某个销售代表距离完成年度配额还有多少）。

什么情况下使用靶心图？参照目标评估指标表现。例如：销售配额评估、实际花费与预算的比较情况、绩效优劣范围（ 优/良/差）。

更多建议：

使用色彩标识成绩阈值。将红、黄、绿等色彩作为主要度量值的背景，便于看图人参照目标快速理解绩效的度量情况；

向仪表板添加靶心图，便于概括。 将靶心图与其他图表类型结合到仪表板中，从而支持完成目标所需关注点相关的卓有成效的讨论。

十、Tableau热点图

热点图是使用色彩跨两个类别比较数据的理想方式，作用是快速看清两个类别的交集哪里最强，哪里最弱。

什么情况下使用热点图？显示两种因素间的关系。例如：目标市场客户群分析、跨区域产品采用情况、按个人代表划分的销售线索。

更多建议：

改变方块大小。通过改变方块的大小，你可以借由热点图了解两个交叉因素的集中度，但是 要添加第三种要素。例如，热点图可依据色彩解释调查回答者的体育活动偏好及其参加该活 动的频次，而方块的大小则可以反映那一类别中回答者人数；

使用方块以外的其他情况。有时候，用其他类型的标记传达数据，效果会更好。

十一、Tableau突出显示表

突出显示表让热点图更进一步。除了用色彩显示数据的交叉情况外，突出显示表还在上方 添加数字，提供更多详细信息。

什么情况下使用突出显示表？提供热点图相关详细信息。例如：不同细分市场占总体市场比例、按特定地区中代表划分的 销售数字、不同年份中的城市人口。

更多建议：

把突出显示表与其他类型图表结合：例如，把折线图与突出显示图结合，可便于看图人理解 总体趋势并快速向下搜索到数据的具体层面。

十二、Tableau树形图

树形图，顾名思义，把这种图表中的数据想成一棵树：每根树枝都赋予一个矩形，代表其包含的数据量。每一矩形再细分为更小的矩形（或者分枝），仍然以其相对于整体的比例为依据。通过各个矩形 的大小和色彩，您往往可以在数据的各个部分（甚至是类别）间看到某些模式，例如某个特定项 目是否相关。树形图还能有效利用空间，便于您一目了然地看到整个数据集。

什么情况下使用树形图？以相对于整体的比例显示分层数据：例如：各个电脑主机的存储空间使用情况，管理技术支 持案例的数量与优先级，比较各年份之间的财务预算。

更多建议：

按不同于其分层结构方式的类别给矩形着色；

结合树形图与条形图。在 Tableau 中，给行加上另一维度，从而使条形图中的各个条也是 树形图。这样做可便于你通过条的长度快速比较各项目，同时又能看到各条内地比例关系。

十三、Tableau箱形图

箱形图又称盒须图，是显示数据分布情况的重要方式。其名称显示这种图的两个部分：

盒，包含数据的中位数，以及第 1 和第 3 个四分位数（比中位数分别大、小 25%）；

须，一般代表四分位距 1.5 倍以内的数据（第 1 和第 3 个四分位数之间差）。“须”也可用来显示数据内的最高和最低点。

什么情况下使用箱形图？显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜，查看数据中的异常值。

更多建议：

隐藏盒内的点。这样可以帮助看图人专注于异常值；

在各个类别维度间比较箱形图。如需快速比较数据集之间的分布情况，箱形图就非常理想。

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