计算两个坐标经纬度之间的距离(5种方式) |
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目录 概述 方式一 方式二 方式三 方式四 1.POM引入第三方依赖: 2.代码: 3.执行操作: 4.执行结果: 建议 概述计算两个坐标之间的距离,话不多说,搞起来!!!! 拿去用吧,不谢.... 方式一反余弦计算方式 /** * 地球半径，单位m */ private static final double EARTH_RADIUS = 6378137; /** * 根据经纬度，计算两点间的距离 * * @param longitude1 第一个点的经度 * @param latitude1 第一个点的纬度 * @param longitude2 第二个点的经度 * @param latitude2 第二个点的纬度 * @return 返回距离，单位m */ public static double getDistance1(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) { // 纬度 double lat1 = Math.toRadians(latitude1); double lat2 = Math.toRadians(latitude2); // 经度 double lng1 = Math.toRadians(longitude1); double lng2 = Math.toRadians(longitude2); // 纬度之差 double a = lat1 - lat2; // 经度之差 double b = lng1 - lng2; // 计算两点距离的公式 double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2))); // 弧长乘地球半径, 返回单位: 米 s = s * EARTH_RADIUS; return s; } 方式二基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。 /** * 默认地球半径,赤道半径(单位m) */ private static double EARTH_RADIUS1 = 6371000; /** * 转化为弧度(rad) */ private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * @param lon1 第一点的精度 * @param lat1 第一点的纬度 * @param lon2 第二点的精度 * @param lat2 第二点的纬度 * @return 返回的距离，单位m * */ public static double getDistance2(double lon1,double lat1,double lon2, double lat2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = rad(lon1) - rad(lon2); double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2))); s = s * EARTH_RADIUS1; s = Math.round(s * 10000) / 10000; return s; } 方式三反余弦计算方式 private static final double EARTH_RADIUS11 = 6371000; // 平均半径,单位：m；不是赤道半径。赤道为6378左右 public static double getDistance3(Double lat1,Double lng1,Double lat2,Double lng2) { // 经纬度（角度）转弧度。弧度用作参数，以调用Math.cos和Math.sin double radiansAX = Math.toRadians(lng1); // A经弧度 double radiansAY = Math.toRadians(lat1); // A纬弧度 double radiansBX = Math.toRadians(lng2); // B经弧度 double radiansBY = Math.toRadians(lat2); // B纬弧度 // 公式中“cosβ1cosβ2cos（α1-α2）+sinβ1sinβ2”的部分，得到∠AOB的cos值 double cos = Math.cos(radiansAY) * Math.cos(radiansBY) * Math.cos(radiansAX - radiansBX) + Math.sin(radiansAY) * Math.sin(radiansBY); // System.out.println("cos = " + cos); // 值域[-1,1] double acos = Math.acos(cos); // 反余弦值 // System.out.println("acos = " + acos); // 值域[0,π] // System.out.println("∠AOB = " + Math.toDegrees(acos)); // 球心角 值域[0,180] return EARTH_RADIUS11 * acos; // 最终结果 } 方式四利用第三方jar包计算 1.POM引入第三方依赖: org.gavaghan geodesy 1.1.3 2.代码: /** * 计算两个经纬度之间的距离 * @param gpsFrom 第一个经纬度 * @param gpsTo 第二个经纬度 * @param ellipsoid 计算方式 * @return 返回的距离，单位m */ public static double getDistanceMeter(GlobalCoordinates gpsFrom, GlobalCoordinates gpsTo, Ellipsoid ellipsoid) { //创建GeodeticCalculator，调用计算方法，传入坐标系、经纬度用于计算距离 GeodeticCurve geoCurve = new GeodeticCalculator().calculateGeodeticCurve(ellipsoid, gpsFrom, gpsTo); return geoCurve.getEllipsoidalDistance(); } 3.执行操作: public static void main(String[] args) { double lon1 = 39.111111; double lat1 = 116.111111; double lon2 = 39.222222; double lat2 = 116.222222; GlobalCoordinates source = new GlobalCoordinates(lon1, lat1); GlobalCoordinates target = new GlobalCoordinates(lon2, lat2); double meter1 = getDistanceMeter(source, target, Ellipsoid.Sphere); double meter2 = getDistanceMeter(source, target, Ellipsoid.WGS84); System.out.println("Sphere坐标系计算结果："+meter1 + "米"); System.out.println("WGS84坐标系计算结果："+meter2 + "米"); } 4.执行结果:Sphere坐标系计算结果：15633.361234640292米WGS84坐标系计算结果：15632.349374386973米 建议我通过这几个方式测试,根据结果反馈,感觉方式四中Sphere坐标系计算结果相对来说偏差小一点. 期待大家的三连击，你们的支持是我的动力。加油，猿友们！！ |
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