提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同,定义一个特征参数实现信号的类间识别;其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同,提取出相应的特征参数,从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明,该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/

通信信号调制方式自动识别在信号检测、威胁分析、频谱监测等领域有着重要的地位,是非合作通信关注的关键技术。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题, 利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集,实现了MASK、MPSK、MFSK、MQAM四类信号的类间识别,以及2ASK、4ASK、8ASK,

Modulation signal recognition based on high-order cumulant.zip

高阶累积量对ASK PSK FSK调制方式的识别,MATLAB运行代码,MATLAB2016b运行无误

利用MATLAB,基于高阶累积量对调制系统的识别进行了仿真,包括2ASk,2PSK,2FSK,4ASk,4PSK,4FSK等调制方式,并且对识别率以及判决的门限进行仿真

摘要:基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题,提出了高阶累积量的改进算法,通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式,取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设

基于高阶累积量的数字调制分类,2000年Swami经典文献Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cumulants中例1的复现,包含高阶累积量的子程序 cum_sigma.m 计算经过C21归一化的高阶累积量,sigma为加性高斯噪

基于混沌与高阶累积量的微弱信号检测,有关激光雷达技术.

引言 现在数字产品越来越受到喜爱,诸多数字产品层出不穷,比如数字电视,数码相机等。不仅如此,其实在通信信号处理领域对数字调制信号地应用也越来越多,因此对数字信号调制识别的研究也越来越多。传统的调制识别的判决方法有:决策判决法、高阶累积量算法和人工神经网络算法等。但是决策判决法在低信噪比环境中识别

基于神经网络和高阶累积量的数字信号调制识别方法研究,王华奎,吴爱民,数字信号自动调制识别(AMR)有基于决策论和统计模式两种方法,针对这两种方法给出两类特征参数:一类是从信号幅度、相位、频率及功�