MATLAB GUI设计 图像处理基本操作（五） |
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MATLAB GUI设计 图像处理基本操作（五）
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一、图像频域处理 主要讲解在图像增强中的频域滤波。用f(x,y)表示一幅M*N的图像，进行DFT二维离散傅里叶变换后表示为F(u,v)，其关于原点共轭对称频谱也关于原点对称，且DFT在u和v方向上都是周期无穷的，傅里叶逆变换得到的图像也是周期无穷的，根据其共轭性质和周期性可以推出，图像的幅度谱能量集中在原点，通过fft2函数可求得图像的快速傅里叶变换，通过fftshift函数可将图像的原点移动到中间，更好的观察其周期性。以下为求图像幅度谱的代码： global s; axes(handles.axes2); a=imread(s); if ndims(a)==3 a=rgb2gray(a); end b=fft2(double(a));%傅里叶变换 fc=fftshift(b);%图像中心移到中间 f=log(1+abs(fc)); imshow(f,[]); setappdata(handles.axes2,'img2',f); global cell; global pos; imgpro=getappdata(handles.axes2,'img2'); pos=pos+1; cell{pos}=imgpro;
若给定一个低通滤波器的传递函数Hlp(u,v)，则相应高通滤波器的传递函数为Hhp(u,v)=1-Hlp(u,v) ，对此我展示理想高低通、高斯高低通、巴特沃斯高低通滤波器。 %理想低通 global s; axes(handles.axes2); a=imread(s); if ndims(a)==3 a=rgb2gray(a); end b=fft2(double(a));%傅里叶变换 fc=fftshift(b);%图像中心移到中间 f=log(1+abs(fc));%取模缩放 [m,n]=size(fc); m0=round(m/2);%四舍五入 n0=round(n/2); d=15; for i=1:m for j=1:n distance=sqrt((i-m0)^2+(j-n0)^2); if distance=4 B(i,j,:,:,:)=color4; elseif I(i,j) |
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