✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

该文提出一种基于MUSIC算法的L型阵列多输入多输出雷达降维波达方向(DOA)估计算法.该算法首先针对L型阵列导向矢量的结构,构造出一个降维矩阵,将回波信号转换到低维空间.然后利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两个1维DOA估计.最后利用MUSIC空间谱估计.​

%阵列信号处理MATLAB编程

clear;close all;clc;

twpi=2*pi;

rad=pi/180;

deg=180/pi;

kelm=8;

snr=10;

iwave=3;

theta=[10 30 50];

fe=[15 25 35];

n=100;

dd=0.5;

d=0:dd:(kelm-1)*dd;

d1=dd:dd:(kelm-1)*dd;

Ax=exp(-1i*twpi*d.'*(sin(theta*rad).*cos(fe*rad)));

Ay=exp(-1i*twpi*d1.'*(sin(theta*rad).*cos(fe*rad)));

A=[Ax;Ay];

S=randn(iwave,n);

X=A*S;

X1=awgn(X,snr,'measured');

Rxx=X1*X1'/n;

[EV,D]=eig(Rxx);

[EVA,I]=sort(diag(D).');

EV=fliplr(EV(:,I));

Un=EV(:,iwave+1:end);

for ang1=1:90

    for ang2=1:90

        thet(ang1)=ang1-1;

        phim1=thet(ang1)*rad;

        f(ang2)=ang2-1;

        phim2=f(ang2)*rad;

        a1=exp(-1i*twpi*d.'*sin(phim1)*cos(phim2));

        a2=exp(-1i*twpi*d1.'*sin(phim1)*sin(phim2));

        a=[a1;a2];

        SP(ang1,ang2)=1/(a'*Un*Un'*a);

    end

end

SP=abs(SP);

SPmax=max(max(SP));

SP=SP/SPmax;

h=mesh(thet,f,SP);

set(h,'Linewidth',2);

xlabel('elevation(degree)')

ylabel('azimuth(degree)')

zlabel('magnitude(dB)')

[1] 王伟, 王晓萌, 李欣,等. 基于MUSIC算法的L型阵列MIMO雷达降维DOA估计[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(8).

[2] 张琦. 基于时空二维MUSIC算法的DOA估计及其硬件实现方法研究[D]. 西安电子科技大学.

[3] 常文静. 基于MUSIC算法的相干信号DOA估计研究[D]. 河南理工大学.

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料