今天在看代码的时候看到箱形图觉得很有意思

那么箱形图的价值在哪里？

我觉得最大的优点就是不受异常值的影响，可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。

有一个博主的博客里面的一张介绍箱型图的图很直观：

（转自：箱形图（python画箱线图））

而其中补充的一点就是：一般异常值用⭕表示，偏激异常值用 * 表示

对于Q1和Q3的值，这里举个例子就是：

上面的为Q1，下面的为Q3。

而四分位距IQR=Q3-Q1

上限=（Q3+1.5IQR，max）取最小，下限=（Q1-1.5IQR ，min)取最大。