最后更新：2022-04-14

使用SPSS进行统计分析，第1步当然是把数据导入或者录入到SPSS软件中。

启动SPSS后，默认显示数据视图（Data View），如下图所示：

这是SPSS进行数据管理（数据的读入、导出、录入、修改、删除等操作）与统计分析的主界面。

如果数据视图中有数据（如下图），那么每一列数据的顶部，将显示这一列的变量名，数据所在行的行号（最左侧）也将变为黑色。

SPSS的数据视图与Excel的主界面有点相似，两者最大的不同是：

在SPSS的数据视图（Data View）中，白色的单元格中全部是数据，而用Excel录入数据时，单元格的第一行，一般不是数据，真正的数据是从第二行开始的，如下图：

上图中数据区域的第一行，是对本列数据的一个说明，其实就相当于SPSS中数据的变量名。

如果我们已有数据，可以使用SPSS直接读入这些数据文件。

SPSS支持的数据文件格式很多，像常用的Excel文件、csv格式文件，以及Stata软件的dta文件、SAS软件的数据文件sas7bdat等，都可以直接打开：

比如，我们的数据已经整理到Excel文件中，选择这个excel文件并打开：

点击OK之后，工作薄sheet1中的数据（第1行作为变量名使用，不包含在数据中）就被读入SPSS：

点击上图中的保存按钮，保存为SPSS的数据格式（sav）文件，方便以后直接使用。

在SPSS的数据视图中录入、修改、删除数据，与Excel的操作几乎相同：

1）删除列：

在相应变量名的位置上单击右键，在调出的菜单中选择Clear（清除），就可以把整列数据全部删除：

2）删除行：

在相应行号的位置上单击右键，在调出的菜单中选择Clear（清除），可以将该行数据全部删除：

3）修改/删除单个数据：

鼠标左键单击某个数据单元格，然后就可以进行修改，或者直接按Delete键删除：

4）添加数据行：

可以定位到数据行的末尾，在空白的单元格中直接添加数据，也可以在相应行号的位置单击鼠标右键，在调出的菜单中选择Insert Cases（插入观察值）：

这样就能在当前行之前插入一空白数据行：

5）添加数据列

在相应变量名的位置单击鼠标右键，在调出的菜单中选择Insert Variable（插入变量），

就可以在相应列之前添加一列新的数据：

使用鼠标左键双击变量名的位置，或者点击主界面左下角的Variable View（变量视图）按钮，

都可以进入变量视图：

在变量视图中，第1列是已有的变量名，后面分别是变量的类型（Type）、字段宽度（Width）、小数位（Decimals）、变量标签（Label）、数值编码（Values）、缺失值(Missing)、列宽（Columns）、对齐方式（Align）、数据的尺度（Measure）和角色（Role）。

现将变量属性中最重要也是最常用的几个介绍如下：

4.1 变量名（Name）

最长不超过64个英文字符（21个中文），必须以英文字母或中文文字开头，可以包含中英文字、数字及下划线，不能包含空格@#$%^&*等等特殊符号。一般根据数据所反映的内容来命名即可，比如学号、性别、age、身高、weight等等，都可作为变量名。

4.2 变量类型（Type）

在SPSS中，预定义的变量类型有很多，但统计分析中最为常用的，是下图中的第一个Numeric：

如果一个变量的类型是Numeric，即数值类型，那么这个变量的值只能是各种数值，任何非数字的字符，都无法录入到这个变量的单元格中，这种限制性在Excel中是没有的。

4.3 小数位（Decimal）

小数位是针对数值类型的变量才有效的变量属性，默认的数值类型变量，小数位是2位。这个属性，其作用并不是限制数据的小数位数，而是数据视图中，显示的小数位数。如果变量的Decimal设置为0，当我们输入1.58这个数值后，是单元格内显示的数值是2，但实际保存在数据集中的数值仍是1.58，只不过显示为2（保留0位小数，四舍五入的结果）。相同的数据，设置不同的小数位，并不影响统计分析结果。

4.4 标签（Label）

变量的标签是对变量的一个补充说明，同时可以代替变量名，显示在输出的结果中，因为默认情况下（可在软件的设置中进行修改），在结果中优先显示Label：

在输出中的显示：

通过设置也可以将变量名和Label同时显示在输出的结果中。

4.5 数值编码（Values）

我们常常用数字表示分类变量，比如性别（变量视图中的sex）这个变量，我们既可以使用男性/女性来表示，也可以使用1、0等数字来表示，在我们的数据集中，这列数据使用0代表男、1代表女。在不进行数值编码的情况下，与sex有关的结果输出是这样的：

而如果设置了Values的属性（0-Male，1-Female），则显示如下：

Values的设置非常简单，点击相应变量的Values属性中的按钮（如下图），

在value中填写数值，在Label中填写对应数值代表的分类，再点击Add添加；所有数值对应的分类都设置好后，点击Ok完成数值编码的设置。

数据结构这个术语，医学院校的学生可能会觉得陌生；而对于计算机/信息技术相关专业的学生，《数据结构》是一门独立的课程。

当然在个教程里我们不学习《数据结构》，但是我们要清楚的是，任何的统计软件中，我们的数据需要整理成一定的结构化数据，以便满足统计分析的要求，这就是对于统计软件而言的数据结构。

比如下图中的数据，在SPSS中需要整理成怎么的结构，才能进行相应的统计分析呢？

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