Pycharm 中安装及使用 Jupyter (图文详解) |
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在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter (图文详解)
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在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter (图文详解)一、材料二、安装 Jupyter三、配置 Jupyter四、使用 Jupyter1. 使用 Cell2. 使用 jupyter Markdown
Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持,结合 IntelliJ 的自动补全代码,自动格式化代码,执行调试,版本控制,以及大量的插件支持。 让你在高颜值环境下,高效编写代码,效果如下: Pycharm 19.03 专业版 Jupyter conda 二、安装 Jupyter安装 conda https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229 使用 conda 安装 conda create -n myjupyter anaconda jupyter conda activate myjupyter获取密码密文 将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX,备用 配置 jupyter notebook --generate-config --allow-root在配置文件中输入 c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX' c.NotebookApp.allow_root = True c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX' c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'启动 jupyter notebook浏览器输入http://your_id:port,输入密码,进入jupyter 新建 Jupyter 文件 进入设置 将浏览器 URL 链接复制到输入框 shift+enter 弹出对话框中输入密码,完成设置 写几行代码,测试一下 #%% import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(0,2*np.pi,0.01) y=np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.show() #%% y1=np.cos(x) plt.plot(x,y1) plt.show()如果执行这个Cell可以点击 试着写几个cell,在编写代码时,每个cell的代码会与其执行结果对齐 如果在输出界面,不想看见代码,点击 配置好环境,开始享受吧 如果你是对数据分析感兴趣,这些技巧也能帮到你 如何在 Pycharm 中高效使用 R 语言 (图文详解) 搭建 Python 高效开发环境: Pycharm + Anaconda |
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