PCFG：是基于概率的上下文无关文法，PCFG的规则表示为A—>α    p，A为非终结符，p为A推导出α的概率，相同左部的产生式概率分布满足归一化条件。

基于PCFG的句法分析模型中，假设满足以下三个条件：

1.位置不变性：子树的概率不依赖子树所管辖的单词在句子中位置；

2.上下文无关性：子树的概率不依赖子树控制单词以外的单词；

3.祖先无关性：子树的概率不依赖推导出子树的祖先节点。

PCFG三个基本问题（与HMM类似）：

  a.给定一个句子W = w1w2wn和文法G，如何快速计算P（W|G）？

  b.给定一个句子W = w1w2wn和文法G，选择句法结构树 t 使得在W的所有结构树中有最大概率？

  c.给定一个句子W = w1w2wn和文法G，如何调节G的概率参数，使得句子的概率最大？即求解argMAXGP（W|G）。

为解决这三个问题，通常只考虑文法具有乔姆斯基范式的情况，对于任意一个CFG，都可以将其转化为CNF文法。