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  1、项目背景   2、奥运会相关信息爬取    ① 导入相关库    ② 爬虫代码完整讲解   3、数据预处理    ① 数据替换    ② 数据分组    ③ 中英文名映射转换   4、可视化展示    ① 2020东京奥运会各国金牌分布地图    ② 2020东京奥运会奖牌榜详情堆积柱形图    ③ 2020东京奥运会奖牌榜总数前十名柱形图    ④ 2020东京奥运会金牌榜总数前十名柱形图    ⑤ 2020东京奥运会中国各项目获奖详情饼图    ⑥ 中国选手每日获得奖牌数折线图    ⑦ 中国选手每日获得金牌数折线图    ⑧ 中国选手夺金详细数据表格    ⑨ 组合为可视化大屏

奥运会刚刚过去，你是否已经看过2020东京奥运会呢？本文将手把手带你爬取奥运会相关信息，并利用可视化大屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友，也能够秒懂奥运会。

学完本文后，你将学会如下可视化大屏的制作。

本文是基于两个接口的数据爬取，相对容易的多。

三行代码就可以获取到网页的源代码，利用pprint库，可以清晰的展示json结构，对于我们解析数据很有帮助。 从图中可以很清晰地看到，我们要的数据，都存在于body键下面的allMedalData键中，allMedalData键的值是一个列表，里面有很多字典组成的键值对信息，就是我们要爬取的数据。

直接利用键获取对应的值信息，代码如下：

结果如下： 对于另外一个网页，我们采取同样的方式。

结果如下： 是不是此时感觉结构更清楚了？

结果如下：

对于爬取到的数据，往往是有问题的，我们需要提前预处理一下，方便后续做可视化展示。

对于上述爬取到的数据，我们做一个数据筛选。

结果如下： 虽说中国香港、中国台湾都单独参加了奥运会，但她们都属于中国，我们将她们的都改为中国，ID也都改为26。

结果如下：

经过上述处理，那么中国就相当于有3条数据了。我们以名称+ID作为联合字段，进行分组，然后求和，将这3条数据进行合并。最后，再以金牌字段为基准，进行降序排列。

结果如下：

由于使用pyecharts绘制世界地图时，名称必须是英文的，所以我们需要将这里的中文名称映射为英文名称。于是我在网上找到了下面这个文件： 我们要做的就是将它与表格中的数据，做个映射转换。先把它转换为一个Excel文件吧，方便我们以后直接使用。

然后，在和上述的df2表格做一个左连接即可。

结果如下：

关于可视化部分，使用的是pyecharts库。这部分一共分以下8个主题：

说明： 这里就不做结果分析了，因为通过上图，相信大家应该能够很清晰的了解到2020东京奥运会，哪怕你没看过。