Hive on spark 配置 & 踩坑记录 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.) |
您所在的位置:网站首页 › 世界顶级篮球联赛有哪些比赛项目 › Hive on spark 配置 & 踩坑记录 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.) |
Hive on Spark配置
兼容性说明
注意:官网下载的 Hive3.1.2 和 Spark3.0.0 默认是不兼容的。 因为 Hive3.1.2 支持的 Spark 版本是2.4.5,所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。
编译步骤:官网下载Hive3.1.2源码,修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0,如果编译通过,直接打包获取jar包。如果报错,就根据提示,修改相关方法,直到不报错,打包获取jar包。
在Hive所在节点部署Spark
如果之前已经部署了Spark,则该步骤可以跳过,但要检查 SPARK_HOME 的环境变量配置是否正确。
(1)Spark官网下载jar包地址:
http://spark.apache.org/downloads.html
(2)上传并解压解压spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/
[root@hadoop102 software]# mv /opt/module/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 /opt/module/spark (3)配置SPARK_HOME环境变量 [root@hadoop102 software]# vim /etc/profile.d/my_env.sh 添加如下内容 # SPARK_HOME export SPARK_HOME=/opt/module/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/binsource 使其生效 [root@hadoop102 software]# source /etc/profile.d/my_env.sh 在hive中创建spark配置文件 [root@hadoop102 software]# vim /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf 添加如下内容(在执行任务时,会根据如下参数执行) spark.master yarn spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://hadoop102:8020/spark-history #1g 过大 300m 过小 600m √ spark.executor.memory 1g #1g 过大 300m 过小 600m √ spark.driver.memory 1g在HDFS创建如下路径,用于存储历史日志 [root@hadoop102 software]# hadoop fs -mkdir /spark-history 向HDFS上传Spark纯净版jar包 说明1:由于Spark3.0.0非纯净版默认支持的是hive2.3.7版本,直接使用会和安装的Hive3.1.2出现兼容性问题。所以采用Spark纯净版jar包,不包含hadoop和hive相关依赖,避免冲突。 说明2:Hive任务最终由Spark来执行,Spark任务资源分配由Yarn来调度,该任务有可能被分配到集群的任何一个节点。所以需要将Spark的依赖上传到HDFS集群路径,这样集群中任何一个节点都能获取到。 (1)上传并解压spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz [root@hadoop102 software]# tar -zxvf /opt/software/spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz (2)上传Spark纯净版jar包到HDFS [root@hadoop102 software]# hadoop fs -mkdir /spark-jars [root@hadoop102 software]# hadoop fs -put spark-3.0.0-bin-without-hadoop/jars/* /spark-jars 修改hive-site.xml文件 [root@hadoop102 ~]# vim /opt/module/hive/conf/hive-site.xml 添加如下内容 spark.yarn.jars hdfs://hadoop106:8020/spark-jars/* hive.execution.engine spark hive.spark.client.connect.timeout 100000ms 注意:hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms,如果执行hive的insert语句时,抛如下异常,可以调大该参数到10000ms
坑一 Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTaskyarn 配置的最大内存小于 spark 配置的内存 vim /opt/module/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 20480 vim /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf spark.executor.memory 1g × spark.executor.memory 600m √ xsync /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf坑二 ERROR [cd09b5ce-a108-4b6c-963b-2f993728ec9b main] spark.SparkTask: Failed to execute spark task, with exception 'java.lang.Exception(Failed to submit Spark work, please retry later)' java.lang.IllegalStateException: RPC channel is closed. spark.executor.memory 300m × spark.executor.memory 600m √xsync /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf坑三 FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Spark client for Spark session d9e0224c-3d14-4bf4-95bc-ee3ec56df48e vim /opt/module/spark-yarn/conf/spark-env.sh export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath);坑四 Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create Spark client for Spark session 348a2e06-5dfc-4956-a243-9e6d2da3fa11)'FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session 348a2e06-5dfc-4956-a243-9e6d2da3fa11 1.Spark没有启动;需在/opt/module/spark路径下输入以下内容启动spark:[root@hadoop102 spark]# ./sbin/start-all.sh2.Spark和hive版本不匹配,我的是匹配的; 3.内存资源不足,导致hive连接spark客户端超时。原文链接:https://blog.csdn.net/FunnyPrince_/article/details/120616109 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |