匿名函数lambda使用方法 |
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一、lambda函数介绍1.1 语法1.2 特性1.3 示例
二、结合内置函数（map,filter）使用2.1 python内置的map()2.2 python内置的filter()
一、lambda函数介绍
1.1 语法
在Python中，lambda的语法形式如下： lambda argument_list: expressionlambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。 argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。比如： x a, b a=1, b=2 *args # 输入是任意个数的参数，(隐性要求输入参数必须能进行算术运算) **kwargs # 输入是任意键值对参数 a, b=1, *args ...... expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如： 1 None a + b sum(a) : sum()要求（）里的变量可迭代，这是sum函数本身所决定的，如可以为数值列表 1 if x== else 0 ...... 1.2 特性（1）lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，就是没有名字的函数。 （2）lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。 （3）lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。 1.3 示例（1）基础示例 y = lambda x : x+5 y(4) # out:9（2）结合内置函数使用，例如sum，当然，sum也可换成任何函数，包括自定义的函数，但注意要满足函数本身的参数的要求。 y = lambda x : sum(x) a = [1,2,3,4,5] c = y(a) c # out:15（3）使用*args y = lambda *args: sum(args) y(3,2,1) # out:6 # 注意此处与上一个用法的区别（4）结合if else使用。 y = lambda x : 1 if x > 5 else 0 y(6) # out:1 二、结合内置函数（map,filter）使用 2.1 python内置的map()map()函数的格式是： map(function,iterable,...)第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。 那么lambda就要放在map函数的function处，map后面参数就要放可迭代的对象。 # 示例：输出x+y的值 a = list(map(lambda x,y : x+y, [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])) a # 注：需要用list取出值 # out:[3, 7, 11, 15, 19] 2.2 python内置的filter()filter()函数能够从可迭代对象（如字典、列表）中筛选某些元素，并生成一个新的迭代器。可迭代对象是一个可以被“遍历”的Python对象，也就是说，它将按顺序返回各元素，这样我们就可以在for循环中使用它。 filter()函数格式是： filter(function, iterable)返回一个可迭代的filter对象，可以使用list()函数将其转化为列表，这个列表包含过滤器对象中返回的所有的项。 a = [1, 2, 3, 6, 7] y = filter(lambda x : x % 2 == 0, a) list(y) # 需要用list取出值 # out:[2, 6] |
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