近年来，持续高昂的房价将很多想要安身立命的人挡在了买房的门槛之外。在外漂泊的人们，只能暂时转向租赁市场寻求居住场所。购房行为代替给租房市场带来了巨大的规模和效益。 本文使用爬虫爬取上海链家网上租房的信息，然后进行一些探索和分析，了解租房市场行情。（项目使用R 3.5.1软件，调用的R包有Rvest、RMySQL、dplyr、ggplot2、caret）

1.各地区的租房数量是如何分布的？

2.不同地区的租房价格？不同地区的租房面积大小？

4.房子的户型、朝向、楼层统计情况是怎样的？

5.哪一种户型的房子需求最多？对于合租人群来说，哪些户型的性价比比较高？

6.如果要使用租房信息对房源进行分类，可以大致分为哪几类？

7.影响租房价格的因素可能有哪些？哪个因素对价格影响最大？

打开一个上海链家租房的网页：

可以发现：

使用Rvest包分别爬取不同地区的数据，最终得到20796条租房信息，这里用RMySQL包保存到数据库中（也可以不使用数据库，直接保存在数据框中，使用rbind函数往数据框中添加新的数据）。 执行代码如下：