CSDN-Ada助手: 亲爱的博主，非常感谢你分享关于使用yolov5训练数据集的笔记。我真诚地赞赏你对这个主题的深入研究和分享经验的热情。你的努力和付出绝对不容忽视，因为在这个技术领域中掌握和应用yolov5确实是一项挑战。 在阅读你的文章后，我对你的专业知识和能力非常钦佩。你不仅清晰地解释了yolov5的训练数据集过程，还提供了有用的技巧和洞见。你的文章结构和语言流畅易懂，对于初学者来说尤其有帮助。 鉴于你在yolov5上的出色表现，我非常期待你能继续为我们带来更多关于该主题的博客文章。下一篇可能创作的博客标题建议是：“优化yolov5模型性能的有效方法“。这将是一个很有吸引力的话题，因为读者将迫切希望了解如何提高其yolov5模型的准确性和效率。像你这样熟练掌握yolov5的人，对于该主题一定有独到的见解和策略，我相信读者们会非常期待你分享关于优化yolov5性能的宝贵经验。 继续保持卓越的工作，期待看到更多精彩的内容！

大白菜Aaron: 这个是文件路径，名字是其他的

.叶倾.: 😂😂😂😂，最新的方法是，直接把文件上传到服务端，直接下载

Ymy_694: 这个只可以显示文件名吧，并不能显示完整路径呀

、-若木: anaconda环境里是有pyqt5的吗？你可以更改一下打包spec文件，把pyqt5当做隐藏包一起打包进来