Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。相比于Python而言, MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

Python下载官网 这里我下载的是Python3.6版本的，根据提示一直安装完就行。安装完之后我们配置一下环境变量。配置步骤如下：

1.右击计算机“属性” 2.点击“高级系统设置” 3.选择“环境变量” 4.在Path中添加Python的安装目录 cmd命令中输入Python，显示版本信息则安装成功。

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制，简单来说就是Python编辑器。 Pycharm下载官网 这里Pycharm分为企业版和社区版的，大多数情况下选择社区版，能够满足基本需求并且是免费的。我下载的是Pycharm2017版的，时间比较早，不过已经够用了。

安装Opencv库的我使用Python自带的 pip install opencv-python 命令， 先进行下载：

这个下载得会比较慢，所以可以通过下面这个网址找到对应版本的文件进行下载 Opencv等第三方库 我下载的是opencv_python-4.0.1版本的，下载完之后复制该文件到D:\Python36\Lib\site-packages下，下载之后要进行安装，同样使用pip命令：

安装完成之后使用cmd 命令import cv2 进行测试，如果没有显示其他信息则安装成功。

以上步骤就把Python+Opencv安装配置完成了，接下来我们来测试一个人脸检测的例子吧。