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一、单样本t检验（One-sample t-test）

1、目的：

2、要求：

3、应用举例：

4、假设：

5、MATLAB代码：

二、配对样本t检验（Paired-sample t-test）

1、目的：

2、要求：

3、应用举例：

4、假设：

5、MATLAB代码：

三、独立双样本t检验 （Independent two-sample t-test）

1、目的：

2、要求：

3、应用举例：

4、假设：

5、注意：

 6、MATLAB代码：

t检验（t test）又称学生t检验（Student t-test）可以说是统计推断中非常常见的一种检验方法，用于统计量服从正态分布，但方差未知的情况。

有关t检验的历史（以及学生t检验的由来）可以参考维基百科（跳转中...）。

t检验的前提是要求样本服从正态分布或近似正态分布，不然可以利用一些变换（取对数、开根号、倒数等等）试图将其转化为服从正态分布是数据，如若还是不满足正态分布，只能利用非参数检验方法。不过当样本量大于30的时候，可以认为数据近似正态分布。

检验单样本的均值与某一已知数（已知总体的均值）是否有显著差异，只对一组样本进行检验。

函数：ttest()，默认参数条件下，所进行的t检验是双尾的。也可以指定参数“Tail”为”left“或者“right”，使其进行对应的左尾或者右尾的t检验。例：  

输出结果： 

检验在两次不同条件下来自用一组观察对象的两组样本是否具有相同的均值，配对t检验问题也可以转化为单样本t检验问题（检验在两次不同条件下来自用一组观察对象的两组样本的差值均值是否等于0）

函数：ttest()，默认参数条件下，所进行的t检验是双尾的。也可以指定参数“Tail”为”left“或者“right”，使其进行对应的左尾或者右尾的t检验。例：

输出结果： 

检验 两对独立的 正态数据或近似正态的 样本的均值 是否相等，这里可根据总体方差是否相等（总体方差相等且未知或总体方差不相等且未知）分类讨论，两组样本的数量可以不同 

进行独立双样本t检验之前，应该进行方差齐性检验（homogeneity of variance test），即检查两组样本的总体方差是否相同。方差齐性检验本身也是一种假设检验，通用的方法有Hartley检验、Bartlett检验和Leyene检验。

函数：ttest2()，默认参数条件下，所进行的t检验是双尾的。也可以指定参数“Tail”为”left“或者“right”，使其进行对应的左尾或者右尾的t检验。也可以再指定参数“Vartype”为“unequal”，使其进行方差不等的t检验。例：