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python-科研绘图系列（6）-深度模型准确率，误差收敛曲线图；双坐标绘图；双坐标图例放置在一个框中；带95%置信区间的曲线图
糖半颗: 你好请问有完整的代码吗，谢谢 Metric learningTimi8: 大佬，对于metric_loss理论推导的相关内容可以推荐一下吗 wasserstein 距离（原理+Pytorch 代码实现）shadowam: 你好，在计算时x与y的通道数是否需要保持一致，注释中列出D1与D2但没有强制要求D1=D2，若通道数不同输入_cost_matrix函数中则是没有意义的，是不是我忽视了什么 python 将图例画在图外；调整图例中各列的间距；调整图例中图像的大小；图例标记和标签之间的距离越过小山丘: 谢谢！请问图标文字能加粗吗 基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）Taorat: 不好意思打扰了，同问下四维输入的情况下，d代表通道数吗，对应xm和xmt求均值部分是不是应该要对维度修改？不然结果均为0 |
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