1.简介和安装

sysbench是一个很不错的数据库性能测试工具。

官方站点：https://github.com/akopytov/sysbench/

rpm包下载：https://packagecloud.io/akopytov/sysbench/packages/el/7/sysbench-1.0.15-1.el7.CentOS.x86_64.rpm

源码包下载：https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.15.tar.gz

如果是编译安装，需要先安装好mysql的开发包(尽管编译错误时提示的是缺少Mysql库文件)。 yum -y install mysql-community-devel

tar xf 1.0.15.tar.gz cd sysbench-1.0.15 ./autogen.sh ./configure make -j make install

安装后，只有一个二进制文件sysbench，还提供了很多个lua脚本。 [root@s1 ~]# rpm -ql sysbench | grep 'bin\|lua'  /usr/bin/sysbench /usr/share/sysbench/bulk_insert.lua /usr/share/sysbench/oltp_common.lua /usr/share/sysbench/oltp_delete.lua /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua /usr/share/sysbench/oltp_point_select.lua /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua /usr/share/sysbench/oltp_update_index.lua /usr/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua /usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua /usr/share/sysbench/select_random_points.lua /usr/share/sysbench/select_random_ranges.lua /usr/share/sysbench/tests/include/inspect.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/bulk_insert.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/common.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/delete.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/insert.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp_simple.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_ranges.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_index.lua /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_non_index.lua

本文介绍的是新版本sysbench oltp lua脚本的用法(/usr/share/sysbench/*.lua)，所以不涉及传统的lua(tests/include/oltp_legacy/*.lua)，如果想要了解这些传统Lua脚本的用法，网上随便找。

2.sysbench使用方法

以下列出了sysbench对测试mysql时常用的选项。 [root@xuexi ~]# sysbench --help Usage:   sysbench [options]... [test_lua] [lua_options] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help

通用选项：以下中括号中的值表示默认值   --threads=N                    指定线程数[1]   --events=N                      限制最大请求数，0表示不限制[0]   --time=N                        限制最长执行时间，0表示不限制[10]                     --events和--time二者选一即可   --forced-shutdown=STRING        达到最长执行时间后还需等待多久关闭sysbench                                   off表示禁用该功能[off]   --thread-stack-size=SIZE        每个线程使用的栈空间大小[64K]   --rate=N                        平均事务处理速率，0表示不限制[0]   --report-interval=N            每隔几秒报告一次结果，0表示禁用间隔报告[0]   --config-file=FILENAME          从文件中读取命令行选项   --tx-rate=N                    已废弃，是--rate的别名[0]   --max-requests=N                已废弃，是--events的别名[0]   --max-time=N                    已废弃，是--time的别名[0]   --num-threads=N                已废弃，是--threads的别名[1]

mysql相关选项：   --mysql-host=[LIST,...]          MySQL server host [localhost]   --mysql-port=[LIST,...]          MySQL server port [3306]   --mysql-socket=[LIST,...]        MySQL socket   --mysql-user=STRING              MySQL user [sbtest]   --mysql-password=STRING          MySQL password []   --mysql-db=STRING                MySQL database name [sbtest]   --mysql-ignore-errors=[LIST,...] 要忽略的错误代码，值可为"all" [1213,1020,1205]

Compiled-in tests:   fileio - File I/O test   cpu - CPU performance test   memory - Memory functions speed test   threads - Threads subsystem performance test   mutex - Mutex performance test

其中，command部分有4类：prepare run cleanup和help： •prepare：准备数据的命令。例如，在sysbench压力测试之前，需要先准备好测试库、测试表以及测试表中的数据。具体用法见后文。

•run：表示进行压力测试。

•cleanup：清除测试时产生的数据。

•help：输出给定lua脚本的帮助信息。

test_lua是想要使用的lua脚本，如果是rpm包安装的sysbench，则这些脚本都是/usr/share/sysbench目录下。对于一般的数据库测试，只需使用和oltp有关的lua脚本就足够。

options和lua_options是不同的，options是sysbench的选项，lua_options是lua脚本的选项，lua_options应该要放在test_lua的后面(非必需，但建议)。

例如，要查看oltp_common.lua的用法，可以： sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help

3.准备测试数据

首先创建sysbench所需数据库sbtest(这是sysbench默认使用的库名，必须创建测试库)。 mysqladmin -h127.0.0.1 -uroot -pP@ssword1! -P3306 create sbtest;

然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。 sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \         --mysql-port=3306 \         --mysql-user=root \         --mysql-password=P@ssword1! \         /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \         --tables=10 \         --table_size=100000 \         prepare

其中--tables=10表示创建10个测试表，--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，prepare表示这是准备数的过程。 mysql> show tables from sbtest; +------------------+ | Tables_in_sbtest | +------------------+ | sbtest1          | | sbtest10        | | sbtest2          | | sbtest3          | | sbtest4          | | sbtest5          | | sbtest6          | | sbtest7          | | sbtest8          | | sbtest9          | +------------------+

mysql> select count(*) from sbtest.sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ |  100000 | +----------+

如果想要清除这10个表，可使用cleanup命令。 sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \         --mysql-port=3306 \         --mysql-user=root \         --mysql-password=P@ssword1! \         /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \         --tables=10 \         cleanup

4.数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。

需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。 sysbench --threads=4 \         --time=20 \         --report-interval=5 \         --mysql-host=127.0.0.1 \         --mysql-port=3306 \         --mysql-user=root \         --mysql-password=P@ssword1! \         /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \         --tables=10 \         --table_size=100000 \         run

以下是测试返回的结果： Initializing worker threads...

Threads started!

####以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括： #### 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、 #### 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数 [ 5s ] thds: 4 tps: 130.16 qps: 2606.30 (r/w/o: 1824.51/520.66/261.13) lat (ms,95%): 104.84 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 10s ] thds: 4 tps: 126.74 qps: 2539.17 (r/w/o: 1778.17/507.52/253.47) lat (ms,95%): 108.68 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 15s ] thds: 4 tps: 136.54 qps: 2736.34 (r/w/o: 1915.25/548.01/273.07) lat (ms,95%): 102.97 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 20s ] thds: 4 tps: 107.44 qps: 2148.65 (r/w/o: 1505.60/428.17/214.89) lat (ms,95%): 132.49 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

SQL statistics:     queries performed:         read:          35098  # 执行的读操作数量         write:        10028  # 执行的写操作数量         other:        5014    # 执行的其它操作数量         total:        50140     transactions:      2507  (124.29 per sec.)    # 执行事务的平均速率     queries:          50140  (2485.82 per sec.)  # 平均每秒能执行多少次查询     ignored errors:    0      (0.00 per sec.)     reconnects:        0      (0.00 per sec.)

General statistics:     total time:                  20.1694s    # 总消耗时间     total number of events:      2507        # 总请求数量(读、写、其它)

Latency (ms):         min:                            2.32         avg:                          32.13         max:                          575.78         95th percentile:              118.92    # 采样计算的平均延迟         sum:                        80554.96

Threads fairness:     events (avg/stddev):          626.7500/2.49     execution time (avg/stddev):  20.1387/0.04

5.cpu/io/内存等测试

sysbench内置了几个测试指标。 Compiled-in tests:   fileio - File I/O test   cpu - CPU performance test   memory - Memory functions speed test   threads - Threads subsystem performance test   mutex - Mutex performance test

可直接help输出测试方法。例如，fileio测试。 [root@xuexi ~]# sysbench fileio help sysbench 1.0.15 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

fileio options:   --file-num=N                  number of files to create [128]   --file-block-size=N          block size to use in all IO operations [16384]   --file-total-size=SIZE        total size of files to create [2G]   --file-test-mode=STRING      test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}   --file-io-mode=STRING        file operations mode {sync,async,mmap} [sync]   --file-async-backlog=N        number of asynchronous operatons to queue per thread [128]   --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []   --file-fsync-freq=N          do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]   --file-fsync-all[=on|off]    do fsync() after each write operation [off]   --file-fsync-end[=on|off]    do fsync() at the end of test [on]   --file-fsync-mode=STRING      which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]   --file-merged-requests=N      merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]   --file-rw-ratio=N            reads/writes ratio for combined test [1.5]

例如，创建5个文件，总共1G，每个文件大概200M。 sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=1G prepare

[root@xuexi ~]# ls -lh test* -rw------- 1 root root 205M Jul  8 12:15 test_file.0 -rw------- 1 root root 205M Jul  8 12:15 test_file.1 -rw------- 1 root root 205M Jul  8 12:15 test_file.2 -rw------- 1 root root 205M Jul  8 12:15 test_file.3 -rw------- 1 root root 205M Jul  8 12:15 test_file.4

然后，运行测试。 sysbench --events=5000 \         --threads=16 \         fileio \         --file-num=5 \         --file-total-size=G \         --file-test-mode=rndrw \         --file-fsync-freq=0 \         --file-block-size=16384 \         run

结果： File operations:     reads/s:                      98.67     writes/s:                    66.85     fsyncs/s:                    6.26

Throughput:    # 吞吐量     read, MiB/s:                  1.54  # 表示读的带宽     written, MiB/s:              1.04  # 表示读的带宽

General statistics:     total time:                  12.7426s     total number of events:      2117

Latency (ms):         min:                          0.00         avg:                        86.66         max:                      2919.41         95th percentile:            646.19         sum:                    183460.80

Threads fairness:     events (avg/stddev):          132.3125/24.19     execution time (avg/stddev):  11.4663/1.09

再比例cpu性能测试： [root@xuexi ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run sysbench 1.0.15 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options: Number of threads: 40 Initializing random number generator from current time

Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads...

Threads started!

CPU speed:     events per second:  2127.81

General statistics:     total time:                          4.986s     total number of events:              10000

Latency (ms):         min:                                    1.72         avg:                                  18.16         max:                                  302.17         5th percentile:                      110.66         sum:                              181628.49

Threads fairness:     events (avg/stddev):          250.0000/30.81     execution time (avg/stddev):  4.5407/0.10