SQL Group By子句 |
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在本教程中,您将学习如何使用SQL GROUP BY子句根据一列或多列对行进行分组。 1. SQL GROUP BY子句简介分组是使用数据库时必须处理的最重要任务之一。 要将行分组,请使用GROUP BY子句。 GROUP BY子句是SELECT语句的可选子句,它根据指定列中的匹配值将行组合成组,每组返回一行。 经常将GROUP BY与MIN,MAX,AVG,SUM或COUNT等聚合函数结合使用,以计算为每个分组提供信息的度量。 以下是GROUP BY子句的语法。 SELECT column1, column2, AGGREGATE_FUNCTION (column3) FROM table1 GROUP BY column1, column2;在SELECT子句中包含聚合函数不是强制性的。 但是,如果使用聚合函数,它将计算每个组的汇总值。 如果要在分组之前过滤行,请添加WHERE子句。 但是要过滤组,请使用HAVING子句。需要强调的是,在对行进行分组之前应用WHERE子句,而在对行进行分组之后应用HAVING子句。 换句话说,WHERE子句应用于行,而HAVING子句应用于分组。 要对组进行排序,请在GROUP BY子句后添加ORDER BY子句。 GROUP BY子句中出现的列称为分组列。 如果分组列包含NULL值,则所有NULL值都汇总到一个分组中,因为GROUP BY子句认为NULL值相等。 2. SQL GROUP BY示例我们将使用示例数据库中的employees和departments表来演示GROUP BY子句的工作方式。 要查找每个部门的员工数量,请按department_id列对员工进行分组,并将COUNT函数应用于每个组,如下所示: SELECT department_id, COUNT(employee_id) headcount FROM employees GROUP BY department_id;执行上面查询语句,得到以下结果: 2.1. SQL GROUP BY带有INNER JOIN示例 要获取部门名称,请使用departments表将employees表连接,如下所示: SELECT e.department_id, department_name, COUNT(employee_id) headcount FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id GROUP BY e.department_id;执行上面查询语句,得到以下结果: 2.2. SQL GROUP BY带有ORDER BY示例要按人数排序部门,请添加ORDER BY子句作为以下语句: SELECT e.department_id, department_name, COUNT(employee_id) headcount FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id GROUP BY e.department_id ORDER BY headcount DESC;执行上面查询语句,得到以下结果: 注意,可以在ORDER BY子句中使用headcount别名或COUNT(employee_id)。 2.3. SQL GROUP BY有HAVING示例要查找人数大于5的部门,请使用HAVING子句,如下查询语句: SELECT e.department_id, department_name, COUNT(employee_id) headcount FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id GROUP BY e.department_id HAVING headcount > 5 ORDER BY headcount DESC;执行上面查询语句,得到以下结果: +---------------+-----------------+-----------+ | department_id | department_name | headcount | +---------------+-----------------+-----------+ | 5 | 运输 | 7 | | 3 | 采购 | 6 | | 10 | 财务 | 6 | | 8 | 销售 | 6 | +---------------+-----------------+-----------+ 4 rows in set2.4. SQL GROUP BY与MIN,MAX和AVG示例 以下查询返回每个部门中员工的最低,最高和平均工资。 SELECT e.department_id, department_name, MIN(salary) min_salary, MAX(salary) max_salary, ROUND(AVG(salary), 2) average_salary FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id GROUP BY e.department_id;执行上面示例代码,得到以下结果: 2.5. SQL GROUP BY带有SUM函数示例 要获得每个部门的总薪水,请将SUM函数应用于salary列,并通过department_id列分组员工,如下所示: SELECT e.department_id, department_name, SUM(salary) total_salary FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id GROUP BY e.department_id;执行上面查询语句,得到以下结果: +---------------+-----------------+--------------+ | department_id | department_name | total_salary | +---------------+-----------------+--------------+ | 1 | 管理 | 4400.00 | | 2 | 市场营销 | 19000.00 | | 3 | 采购 | 24900.00 | | 4 | 人力资源 | 6500.00 | | 5 | 运输 | 41200.00 | | 6 | IT | 28800.00 | | 7 | 公共关系 | 10000.00 | | 8 | 销售 | 57700.00 | | 9 | 行政人员 | 58000.00 | | 10 | 财务 | 51600.00 | | 11 | 会计 | 20300.00 | +---------------+-----------------+--------------+ 11 rows in set2.6. SQL GROUP BY多列到目前为止,您已经看到将所有员工分组为一列。 例如,以下子句 - GROUP BY department_id将所有具有相同值的行放在一个组的department_id列中。如何按department_id和job_id列中的值对员工进行分组? GROUP BY department_id, job_id此子句将在一个组的department_id和job_id列中为所有具有相同值的员工进行分组。以下语句将同一组中department_id和job_id列中具有相同值的行分组,然后返回每个组的行。 SELECT e.department_id, department_name, e.job_id, job_title, COUNT(employee_id) FROM employees e INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id INNER JOIN jobs j ON j.job_id = e.job_id GROUP BY e.department_id , e.job_id;执行上面示例代码,得到以下结果: 第2,3和5部门不止一个。 这是因为这些部门的员工有不同的工作。 例如,在运输部门,有2名员工在运输业务员工作,1名员工在库存员工作,4名员工在库存管理员工作。 2.7. SQL GROUP BY和DISTINCT如果使用GROUP BY子句而不使用聚合函数,则GROUP BY子句的行为类似于DISTINCT运算符。 以下内容获取员工的电话号码,并按电话号码分组。 SELECT phone_number FROM employees GROUP BY phone_number;注意,电话号码已排序。 以下语句还检索电话号码,但不使用GROUP BY子句,而是使用DISTINCT运算符。 ELECT DISTINCT phone_number FROM employees;结果集是相同的,只是DISTINCT运算符返回的结果集没有排序。 在本教程中,我们向您展示了如何使用GROUP BY子句将行汇总到分组中,并将聚合函数应用于每个分组。 上一篇: SQL Sum()函数 下一篇: SQL Having子句 |
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