本文实用性较强。墙裂建议观看。可解决小白SPSS分析路上遇到的95%的问题。

本文是听课笔记。本来不想做笔记的，后来发现东西太容易忘记，因此还是静下心来认真做笔记，希望可以帮到困惑的你，有问题可以留言。

第一篇：SPSS单因素分析：

《连续变量》

一、

①性别等转化成数字，利于统计。 连续变量=标度；有序变量=有序；分类变量=名义。 【注意看一下SPSS自动判断变量名称是否正确，进行适当修改】；【例如，想对性别进行线性回归，需将名义变量改成标度。】

连续变量→服从正态分布（用均值±SD）；不服从正态（中位数描述）。SPSS可检验正态性。

②分析→描述统计→探索→因变量列表选入要分析的连续变量→【统计→勾选百分位数；图→勾选含检验的正态图(O)】

· 看结果【正态性检验结果】：

·左边《柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫》适合大样本分析，右边《皮洛-威尔克》适合小样本。【区分大小样本界值（200或2000）】。

＜0.05表示不符合正态分布【VIP、重点】。

正态【P＞0.05】→均值描述。非正态→分位数。【VIP、重点】

③可看到百分位数结果：P25，P50，P75等。【图太大，仅供展示】

二、A，B两组分别分析

①一中②的基础上，在因子列表(F)选入分组，确定即可。

一和二即可完成描述统计中的均值和标准差的分析。

三：比较独立样本（求P值）

1.符合正态分布，两组之间为独立的。

①选择分析→比较平均值(M)→独立样本T检验。 将符合正态分布的变量选入检验变里，分组选入分组变量。定义组，组1，组2，分别填入A,B。运行。

②看结果：：莱文方差等同性检验，F，显著性＞0.05：认为具有方差齐性，P值看这一行。 若方差不齐，看下一行。

2.不符合正态分布，两组之间为独立的。

①选择分析→非参数检验(N)→独立样本I.。 字段中， 将不符合正态分布的变量选入检验字段，分组选入分组变。运行。

②看结果：：这里显著性即为P值。

《分类变量》

一、①分析→描述统计→交叉表。统计的变量放入行，分组放入列。 【统计→勾选卡方】。运行。

两个独立样本比较可以分以下3种情况：

1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.

2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.

3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.

样本总频数：分析→描述统计→频率。事件发生和没发生的频数。

大概就是这样的。

小结：

这样可以实现的操作目的包括：

①连续变量的正态性检验；

②可综合及分组求均数，标准差，四分位数等；

③求正态分布及非正态分布的连续变量的P值；

④求分类变量的P值以及检验方差齐性。

原视频链接：单因素分析表录播1_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili