调查问卷信度、效度分析：

(针对量表的分析，如下：（类似）

)

量表即对不同等级的程度进行量化（1，2，3，4，5.,,,） 

2023/3/25

一、信度检验分析：（理解：内部一致性）

信度是测量性的概念：检验量表的内部一致性的。

问卷没有信度，量表反映高低系数才有信度。

注意事项：

SPSS->分析->度量（标度）

->可靠性分析->

：

检验内部一致性：

一般地，0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值

Cronbach's Alpha (克伦巴赫α)：

>0.7(调研的内部一致性较好)；>0.9,非常好

降维->因子分析

选择变量，把通过信度检验的变量全部选入：

须知：因子分析（旋转）--最大方差法；

排除小系数：效度检验（“排除那些不满足50%的无用功”）

结果：

KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析

满足：KMO>0.6;

显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项；

Q=”空白处“/

Q4:处在最后一个成分；（无效，标新立异“没有伙伴”）

2.验证性因子分析（CFA）对效度的检验：

调查问卷信度、效度分析：

(针对量表的分析，如下：（类似）

)

量表即对不同等级的程度进行量化（1，2，3，4，5.,,,） 

2023/3/25

一、信度检验分析：（理解：内部一致性）

信度是测量性的概念：检验量表的内部一致性的。

问卷没有信度，量表反映高低系数才有信度。

注意事项：

SPSS->分析->度量（标度）

->可靠性分析->

：

检验内部一致性：

一般地，0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值

Cronbach's Alpha (克伦巴赫α)：

>0.7(调研的内部一致性较好)；>0.9,非常好

降维->因子分析

选择变量，把通过信度检验的变量全部选入：

须知：因子分析（旋转）--最大方差法；

排除小系数：效度检验（“排除那些不满足50%的无用功”）

结果：

KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析

满足：KMO>0.6;

显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项；

Q=”空白处“/

Q4:处在最后一个成分；（无效，标新立异“没有伙伴”）

2.验证性因子分析（CFA）对效度的检验：