案例实战

1、案例数据

一组大学生调查数据，里面有个指标肺呼量（ml），现在想将该变量按照四分位数间距分成四组：

2、传统方法分组

2.1先计算P25、P50、P75。

2.2结果：可见三个分位点值。

2.3重新编码：产生一个新变量（肺呼量_1），该变量为四分组的哦！

3、快捷操作

3.1转换-可视化分箱

3.2将肺呼量放入将要分箱的变量框中，点击继续。

3.3可视化分箱界面;分箱变量重新定义个新名称（肺呼量_2）

3.4生成分割点，下图设置，3个点，正好分成4等份：

3.5回到可视化分箱界面，可见已经分组，点击确定

3.6回到数据视图，查看刚才生成的肺呼量_1，与肺呼量_2，发现两者一致的哦！

回归分析时，常将计量X变量重新按照四分位数间距分成4组，当做等级资料或者分类变量带入模型进行分析。然而常规操作较为繁琐，本文利用自动分箱技术进行快捷实现。结果与常规操作一致！相对于传统方法，建议大家以后采用此法！

可视化分箱技术有四种操作：手动自输，等间距，等个案以及标准差分组，感兴趣大家自行尝试！OK，这期聊到这里，我是松哥，一个唧唧歪歪的统计老师！

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