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![]() 杏花开生物医药统计 一号在手,统计无忧! 关 注医学数据的变量类型 及在SPSS中的赋值方法 关键词:医学数据,变量类型,赋值,spss![]() 下方为视频版和音频版,含软件操作步骤 导 读 不同的医学数据对应有不同的变量类型,医学统计中,只有正确的区分数据变量类型,才能正确的选择合适的统计分析方法。按照变量定性和定量来分,数据资料分为计量资料、计数资料和等级资料。 (点击图片查看大图) 下面,我们来详细阐述医学数据不同变量分类间的区别及在spss中的录入方法。 1 医学数据变量的分类(1)计量资料 计量资料又称定量资料或数值变量资料,其变量值是定量的,反映了数值大小,一般有度量衡单位。根据观察值连续与否,可分为连续型变量或离散型变量。连续型变量可以在实数范围类任意取值,如身高、体重、血压、血脂等;而离散型变量只取整数值,如某医院每天的接诊人数等。 (2)计数资料 计数资料又称定性资料或无序分类资料,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别,为某种属性或类别的分组计数。根据观察值的分组数量,可分为二分类变量或多分类变量。二分类变量所报告的两种分类一般互相对立,互不相容。如人的性别分为男性和女性,检测结果为阳性和阴性等。而多分类变量一般所报告的分类互不相容,如人的血型分为A型、B型、AB型和O型等。 (3)等级资料 等级资料又称为半定量资料或有序分类变量,其变量值是半定量的,表现为等级大小或属性程度,为有程度或强度大小的计数。如某病人的恢复情况分为痊愈、好转、平稳、恶化等。 2 案例解读以一份患者患病的预处理方案效果数据为例,具体阐述数据类型及其赋值方法。部分数据如下图: (点击图片查看大图) (1)数据赋值 上表中,包括性别、年龄、年龄分组、ATG剂型、疾病、发病至移植时间、预处理方案、BU剂量、EVB感染1和感染2共10个变量,具体各观察单位的数据类型及赋值如下图所示: (点击图片查看大图) (2)赋值说明 ①上述变量中,“性别”、“发病至移植时间”、“EVB感染2”均为二分类变量,可以赋值0/1或1/2;“ATG剂型”、“疾病”“预处理方案”、“BU剂量”均为多分类变量,可以赋值1/2/3或者0/1/2,这些数字均指表示类别的不同,不表示数值大小。 ②“年龄”为计量资料,不需赋值。 ③“EVB感染1”为等级资料,数字1/2/3/4表示EVB感染的严重程度,数值越小,感染越轻。 ④需要注意的是,以上变量“年龄”、“EVB感染”的数据类型根据不同需要,进行了不同的分类,从而决定了两个变量的不同数据类型和赋值。 ⑤“备注”列为变量在SPSS中的数据类型的对应勾选项,其中,“度量”表示计量资料,“名义”表示计数资料,“有序”表示等级资料。 3 小结本文对医学数据的变量分类类型进行了具体阐述,并通过具体案例数据介绍了不同类型医学数据的赋值方法,后期我们将陆续更新更多在SPSS中对数据资料进行赋值操作的有关教程及案例,感谢大家观看。 参考文献: 1、孙振球 徐勇勇.《医学统计学》第4版.人民卫生出版社. 本期供稿:Dana 文本编辑:飞雪 内容审核:陈老师 语音讲解:陈老师 杏花开生物医药统计 客服QQ3305200052 版权说明:本文系杏花开生物医药统计原创文章。 杏花开生物医药统计 长按二维码识别关注我们 微信公众号 xhkdata 客服QQ 3305200052 我们用心制作了一套包含了大量的生物医药统计学方法、分析结果说明的详细模板,以及配套数据的医学统计综合教程。 需要的朋友请联系: 客服QQ 3305200052 本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注! 【杏花开生物医药统计】微信公众号(xhkdata) 杏花开 精品课程推荐 Meta分析系统教程(不用数据也能发SCI) 只需五节课,秒变医学统计高手! GraphPad Prism统计绘图教程 SPSS重复测量方差分析教程 杏花开 统计分析服务 ![]() 统计分析服务 客服微信号 3301888200 详 情 相关文章(灰色区域可滑动)●如何运用卡方检验对医学病例对照实验数据进行统计分析 ●汉字资料如何进行数据分析?Excel中医学汉字资料转化为数字资料视频教程——If/Iserror/Find函数的结合使用 ● SPSS非参数假设检验(5)K个独立样本检验 ● SPSS非参数假设检验(4)两独立样本检验 ● SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验 ● SPSS非参数假设检验(2)SPSS游程检验 ● SPSS非参数假设检验(1)SPSS二项检验 ● SPSS差异分析(4)配对样本T检验 ● SPSS方差分析之协方差分析(2)协方差分析 ● SPSS方差分析之协方差分析(1)协方差分析的前置条件 ● SPSS判别分析的操作及应用(2)逐步判别分析 ● SPSS判别分析的操作及应用(1)一般判别分析 ● SPSS聚类分析(K-均值聚类)的软件操作与结果解读 ● SPSS聚类分析(R型聚类)的软件操作与结果解读 ● SPSS聚类分析(Q型聚类)的软件操作与结果解读 ● SPSS曲线回归分析的应用与操作详解 ● 方差分析之多因素方差分析(3)Graphpad Prism绘制简单效应折线图 ● SPSS方差分析之多因素方差分析(2)(简单效应) ● SPSS方差分析之多因素方差分析(1)(主效应和交互效应) ● SPSS虚拟线性回归分析在问卷数据分析中的应用 ● SPSS进行问卷量表信度检验(详细操作过程及结果分析) ● SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析结果详解 ● AMOS结构方程教程,调节效应分析操作与结果的详细解读 ● SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作 ● SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用 ● AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析 ● AMOS进行问卷分析中效度分析之验证因子分析教程 ● SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用 ● SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中的应用 ● SPSS进行组间差异比较及其两两比较 ● SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析详细教程 ● GraphPad Prism绘制ROC曲线的具体操作步骤 ● SPSS进行连续型数据的正态分布检验 ● SPSS有序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用 ● GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程 ● SPSS如何比较样本两组样本的组内和组间差异 ● SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归 ● AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程 ● SPSS生存分析在生物医药统计中的应用 ● GraphPad Prism绘制柱状图 ● SPSS中对问卷数据进行探索因子分析 ● SPSS问卷数据统计分析之项目分析 ● Excel进行线性回归模型分析的操作与结果解读 ● Excel在统计分析中的应用之单因素方差分析 ● Excel进行基础数据分析之VLOOKUP函数及透视表的应用 ● Excel进行数据分析常用方法及函数汇总 ● SPSS中常用的参数和非参数检验方法、基本原理和操作步骤 ● ROC曲线在SPSS中的具体操作及医学和生物统计中的应用 ● 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析 ● R语言中如何绘制散点图和箱线图?看完即会 ● SPSS中的Variable数据变量类型介绍 点赞! |
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